Publiée 3 juin 2026
Chercheur Postdoctoral (F/H/X+)
ESSEC Business School
Cergy, Île-de-France 95000, France
CDI
L'ESSEC Business School est un établissement d'enseignement supérieur à dimension internationale, spécialisé dans la formation de haut niveau au management et à la gestion d'entreprises. Dispensées sur 4 campus physiques (Cergy, La Défense, Singapour et Rabat) et un campus numérique augmenté, les formations de l'ESSEC accueillent plus de 7 000 étudiants en formation initiale dont plus de 40% d'étudiants internationaux, et plus de 5 000 managers en formation continue par an.
Travailler à l'ESSEC, c'est évoluer dans un environnement de travail stimulant, porté par nos valeurs fondamentales, humanisme, responsabilité, innovation et ouverture, et renforcé par un contexte international et multiculturel enrichissant. La diversité, le respect mutuel et l'entraide sont au cœur des valeurs humanistes que nous cultivons au quotidien.
Dédié à la recherche, l'enseignement et l'entrepreneuriat, le campus de l'ESSEC Business School, situé à Cergy, recherche un Chercheur Postdoctoral (F/H/X+) possédant une solide expérience en recherche en mathématiques, notamment en statistique (théorie, méthodes et calcul).
Description du Projet
Ce projet développe des méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), où des chaînes de Markov sont générées pour approximer une distribution de probabilité d'intérêt. Le projet s'appuie sur un cadre appelé Monte-Carlo par chaînes de Markov non biaisé (UMCMC), basé sur le couplage de chaînes de Markov et motivé par la nature parallélisée des architectures informatiques modernes.
Le projet se concentre sur les statistiques, les probabilités, la méthode de Monte Carlo, les méthodes numériques, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, les couplages, le transport optimal, les statistiques robustes, la géométrie différentielle et l'apprentissage par renforcement.
Missions
Le/La candidat(e) retenu(e) fera partie d'une équipe dirigée par le/la chercheur(euse) principal(e). L'équipe comprendra des chercheurs postdoctoraux et des doctorants, à compter de septembre 2026.
Ses principales missions seront :
- Poursuivre les recherches contribuant au projet, notamment l'analyse théorique des temps de réunion associés aux chaînes de Markov couplées et le développement de nouveaux algorithmes MCMC.
- Participer aux réunions d'équipe hebdomadaires et à diverses activités académiques, notamment des groupes de lecture et des séminaires, à l'ESSEC Business School et en région parisienne.
- Diffuser des résultats de recherche via des visites et des conférences locales et internationales.
Le/La candidat(e) retenu(e) intégrera un environnement dynamique de chercheurs et d'enseignants en statistiques à l'ESSEC Business School.
Il/Elle bénéficiera du dynamisme de la recherche en région parisienne, avec ses nombreuses universités et écoles.
Profil recherché
Doctorat (terminé ou en voie d'obtention) en statistiques, mathématiques, probabilités ou domaines connexes
Solide expérience de recherche en Monte-Carlo, attestée par des publications, idéalement dans des revues de renom en statistiques et probabilités
Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe
Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais
Conformément à la politique d'embauche du Groupe ESSEC favorisant la diversité, ce poste est accessible aux personnes en situation de handicap.
Les données collectées dans le cadre de votre candidature seront conservées pendant une durée de 2 ans par le Groupe ESSEC conformément aux dispositions légales, sauf avis contraire de votre part.
Postdoctoral Position - Unbiased Markov chain Monte Carlo
The project
This project develops Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, where Markov chains are generated to approximate a probability distribution of interest. The project builds upon a framework called Unbiased Markov chain Monte Carlo (UMCMC), based on couplings of Markov chains, and motivated by the parallel nature of modern computing architectures. This project develops UMCMC to realize its potential as a comprehensive basis for probabilistic computation on modern hardware.
This requires theoretical and methodological advances. Broadly the project relates to Statistics, Probability, Monte Carlo, numerical methods, Stochastic Processes, Markov Chains, Couplings, Optimal Transport, Robust Statistics, Differential Geometry and Reinforcement Learning.
Missions and Responsabilities
The successful applicant will be part of a team led by the principal investigator. The team includes postdoctoral researchers and PhD students, starting in September 2025.
We are looking for a highly talented, highly motivated researcher with a strong track record of research in mathematics, particularly in statistics (theory, methods and computation). Responsibilities include:
The successful applicant will join a dynamic environment of researchers and teachers in statistics at ESSEC Business School. The applicant will benefit from the vibrant research environment of the wider Paris region, with many universities and schools.
Profile
Applications should be submitted as a single PDF file including a comprehensive CV, a cover letter explaining how you will contribute to the project and your aspirations, contact details for at least two references, and at least one representative example of research output.
For any question, please reach out to [email protected]
Additional Information
- Starting date in September 2026
- Full-time, one-year contract (CDU), renewable
- Location: Cergy (near Paris), France
- Salary: Based on profile and experience
Département Centre de Recherche Localisations Campus de Cergy Statut à distance Hybride Type de contrat CDD Temps de travail Temps plein Statut Cadre
Travailler à l'ESSEC, c'est évoluer dans un environnement de travail stimulant, porté par nos valeurs fondamentales, humanisme, responsabilité, innovation et ouverture, et renforcé par un contexte international et multiculturel enrichissant. La diversité, le respect mutuel et l'entraide sont au cœur des valeurs humanistes que nous cultivons au quotidien.
Dédié à la recherche, l'enseignement et l'entrepreneuriat, le campus de l'ESSEC Business School, situé à Cergy, recherche un Chercheur Postdoctoral (F/H/X+) possédant une solide expérience en recherche en mathématiques, notamment en statistique (théorie, méthodes et calcul).
Description du Projet
Ce projet développe des méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), où des chaînes de Markov sont générées pour approximer une distribution de probabilité d'intérêt. Le projet s'appuie sur un cadre appelé Monte-Carlo par chaînes de Markov non biaisé (UMCMC), basé sur le couplage de chaînes de Markov et motivé par la nature parallélisée des architectures informatiques modernes.
Le projet se concentre sur les statistiques, les probabilités, la méthode de Monte Carlo, les méthodes numériques, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, les couplages, le transport optimal, les statistiques robustes, la géométrie différentielle et l'apprentissage par renforcement.
Missions
Le/La candidat(e) retenu(e) fera partie d'une équipe dirigée par le/la chercheur(euse) principal(e). L'équipe comprendra des chercheurs postdoctoraux et des doctorants, à compter de septembre 2026.
Ses principales missions seront :
- Poursuivre les recherches contribuant au projet, notamment l'analyse théorique des temps de réunion associés aux chaînes de Markov couplées et le développement de nouveaux algorithmes MCMC.
- Participer aux réunions d'équipe hebdomadaires et à diverses activités académiques, notamment des groupes de lecture et des séminaires, à l'ESSEC Business School et en région parisienne.
- Diffuser des résultats de recherche via des visites et des conférences locales et internationales.
Le/La candidat(e) retenu(e) intégrera un environnement dynamique de chercheurs et d'enseignants en statistiques à l'ESSEC Business School.
Il/Elle bénéficiera du dynamisme de la recherche en région parisienne, avec ses nombreuses universités et écoles.
Profil recherché
Doctorat (terminé ou en voie d'obtention) en statistiques, mathématiques, probabilités ou domaines connexes
Solide expérience de recherche en Monte-Carlo, attestée par des publications, idéalement dans des revues de renom en statistiques et probabilités
Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe
Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais
Conformément à la politique d'embauche du Groupe ESSEC favorisant la diversité, ce poste est accessible aux personnes en situation de handicap.
Les données collectées dans le cadre de votre candidature seront conservées pendant une durée de 2 ans par le Groupe ESSEC conformément aux dispositions légales, sauf avis contraire de votre part.
Postdoctoral Position - Unbiased Markov chain Monte Carlo
The project
This project develops Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, where Markov chains are generated to approximate a probability distribution of interest. The project builds upon a framework called Unbiased Markov chain Monte Carlo (UMCMC), based on couplings of Markov chains, and motivated by the parallel nature of modern computing architectures. This project develops UMCMC to realize its potential as a comprehensive basis for probabilistic computation on modern hardware.
This requires theoretical and methodological advances. Broadly the project relates to Statistics, Probability, Monte Carlo, numerical methods, Stochastic Processes, Markov Chains, Couplings, Optimal Transport, Robust Statistics, Differential Geometry and Reinforcement Learning.
Missions and Responsabilities
The successful applicant will be part of a team led by the principal investigator. The team includes postdoctoral researchers and PhD students, starting in September 2025.
We are looking for a highly talented, highly motivated researcher with a strong track record of research in mathematics, particularly in statistics (theory, methods and computation). Responsibilities include:
- Pursuing research contributing to the project, including theoretical analysis of meeting times associated with coupled Markov chains, and the development of new MCMC algorithms.
- Participating in weekly team meetings and various academic activities including reading groups and seminars, at ESSEC Business School and in the wider Paris area.
- Dissemination of the research output via local and international visits and conferences.
The successful applicant will join a dynamic environment of researchers and teachers in statistics at ESSEC Business School. The applicant will benefit from the vibrant research environment of the wider Paris region, with many universities and schools.
Profile
- PhD (completed or near completion) in statistics, mathematics, probability or related fields, directly relevant for Markov chain Monte Carlo
- Strong track record of research in Monte Carlo as evidenced by publications, ideally in top journals in the field of statistics and probability
- Good interpersonal skills and the ability to work as part of a team
- Excellent verbal and written communications skills in English
Applications should be submitted as a single PDF file including a comprehensive CV, a cover letter explaining how you will contribute to the project and your aspirations, contact details for at least two references, and at least one representative example of research output.
For any question, please reach out to [email protected]
Additional Information
- Starting date in September 2026
- Full-time, one-year contract (CDU), renewable
- Location: Cergy (near Paris), France
- Salary: Based on profile and experience
Département Centre de Recherche Localisations Campus de Cergy Statut à distance Hybride Type de contrat CDD Temps de travail Temps plein Statut Cadre
