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Publiée 3 juin 2026

Data & AI Lead - F/H - Paris - CDI

Groupe Spartes
Paris, Île-de-France 75009, France CDI

Rôle et Contexte

Spartes traite de nombreux types de données de nature sociale, fiscale ou immobilière, au service de différentes BU (RH, Paie, Innovation, Énergie, Immobilier, etc.) et de leurs clients.

À ce stade, les initiatives data & IA restent localisées, elles doivent acquérir une dimension transverse dans les mois qui viennent pour débloquer les cas d'usage du groupe : Produit, IA, Productivité, Marketing, Sales...

Objectif

Tu auras pour objectif de :
  • Construire la colonne vertébrale data-IA du groupe
  • Embarquer les directions de BU dans une trajectoire commune, en combinant gouvernance méthodologique forte et livraison progressive des cas d'usage prioritaires
  • Tirer parti de l'IA et des nouveaux outils marché pour accélérer la discovery, le delivery et la mise en production des cas d'usage

Tu seras rattaché• e au CPTO, avec de très fortes interactions avec le COO et les responsables de BU. Tu diriges une équipe constituée à partir des profils data existants et de recrutements séquencés sur 2026 et 2027, en veillant à ce qu'elle travaille étroitement avec le reste de l'équipe Tech-Produit tout en étant déployée au plus près des BU.

Le titre reflète une posture hands-on : tu ne te contentes pas de coordonner, tu amorces et tu construis - stratégie, gouvernance et delivery inclus.

Principales Missions

Stratégie data & IA
  • Tu formalises une vision data-IA 2026-2027 lisible par le comité de direction et les directeurs de BU
  • Tu priorises un portefeuille de plusieurs cas d'usage (notamment productivité interne du delivery, upsell et cross-sell)

Equipe
  • Tu structures ton équipe et tes moyens
  • Tu mets en place les rituels, frameworks et standards méthodologiques transverses, en cohérence avec le reste de l'équipe tech & produit

Système
  • Tu définis les référentiels communs et la gouvernance des données au niveau du groupe
  • Tu arbitres la stack technologique avec le CPTO (NeonDB, Fabric, Databricks, Salesforce, MuleSoft, SharePoint, Mistral)
  • Tu assures la cohérence d'architecture sur les couches raw, bronze, silver, gold et sur la couche applicative
  • Tu garantis l'alignement RGPD, sécurité et exécution contractuelle sur l'ensemble des traitements

Innovation aux services des métiers
  • Tu délivres les cas d'usage top priorité en phase d'amorçage, en mode hands-on
  • Tu arbitres les sollicitations montantes des BU par rapport au plan global
  • Tu fais converger les initiatives existantes vers l'architecture cible
  • Tu coordonnes en permanence avec les directeurs de BU et les référents métier

Profil recherché

Tu maîtrises les briques techniques data et IA :
  • Implémentation hands-on de la data foundation comme premier socle : mise en place des environnements, ingestion, et structuration des couches medallion (raw, bronze, silver, gold)
  • Architecture data lake et data warehouse , modèle medallion , conception de pipelines ETL
  • Modélisation de données transverse, référentiels, gestion du lineage et des contrats d'interface
  • Écosystèmes cloud (Azure, GCP) et maîtrise d'au moins une stack majeure (Databricks, Fabric, BigQuery, Snowflake)
  • Compréhension des usages d'IA générative et d' agents , en sachant bien arbitrer entre traitement déterministe (code traditionnel) et traitement génératif
  • Cadre RGPD, sécurité et registre des traitements au niveau d'un groupe multi-BU

Expérience

Ayant quatre à cinq ans d'expérience minimum dans les fonctions data, tu sais conduire un programme de transformation data :
  • Structuration d'une fonction centrale avec rayonnement vers les BU
  • Embarquement des directions métier par le storytelling et l'ancrage sur la valeur client
  • Recrutement, onboarding et coaching d'une équipe mixte data et IA
  • Vision technologique pour le data engineering

Savoir-être

Tu incarnes une posture de leader moteur :
  • Capacité d'amorçage en mode hands-on sur les six à douze premiers mois
  • Clarté dans l'arbitrage entre ambition long terme et livraison court terme
  • Orientation valeur client systématique
  • Français courant indispensable, anglais professionnel souhaité

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Spartes, c'est évoluer au sein d'une entreprise en pleine croissance, qui valorise la progression, la confiance et l'intelligence collective ; un environnement dynamique où vos compétences comme votre impact peuvent grandir chaque jour.

Nous proposons également à nos collaborateurs un ensemble d'avantages pensés pour soutenir leur développement professionnel et leur bien-être au quotidien.

Avantages
  • Contrat CDI , comprenant un salaire fixe de 68k € plus variable,
  • Statut Cadre,
  • Possibilité de télétravail et accès aux RTT,
  • Avantages bien-être : Well Pass pour le sport et mutuelle premium partiellement prise en charge,
  • Prime de vacances après un an d'ancienneté, ainsi qu'un dispositif d'intéressement représentant 3 à 6 % du salaire brut annuel (sous conditions de déclenchements),
  • Chèques cadeaux de Noël et titres-restaurant

Culture d'entreprise

Les bureaux sont situés à Paris

Vous évoluerez dans un environnement :
  • Stimulant et exigeant,
  • Où votre impact est visible et reconnu.
  • Bienveillant, collaboratif et pluridisciplinaire (Finance, RH, Tech, Fiscalité, Immobilier, Assurance, Environnement),
  • Où petits déjeuners, apéros et événements d'équipes sont régulièrement organisés.

Processus de Recrutement
  • Entretien avec le Responsable Recrutement
  • Entretien avec un pair Data Engineer
  • Entretien avec le CPTO
  • Proposition finale.

Chez Spartes, nous valorisons toutes les singularités et plaçons l'égalité des chances au centre de nos pratiques. Toutes les candidatures sont étudiées sur la base de compétences professionnelles.

Nous sommes attentifs aux besoins spécifiques et nous engageons à proposer les aménagements nécessaires pour garantir une expérience candidat et collaborateur inclusive.

Envie de relever de nouveaux défis dans un environnement en pleine croissance ?

Rejoignez Spartes !

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