Enseignant-chercheur contractuel en sciences de gestion - CDD 1 an (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

Départements d'enseignement : Marketing et Stratégie

Mission
Marketing et stratégie

Durée du contrat : DU 01/09/2026 au 31/08/2027

Cours dispensés :

• Business analytics et statistiques appliquées
• Intelligence artificielle
• Cours et projets autour de Python, R, machine learning appliqué à la gestion, text mining, analyse de données clients, etc.

Nombre d'heures (HTD) : 192

Responsabilités principales du candidat :

L'Université Paris Dauphine - PSL recrute un maître de conférences contractuel en analyse quantitative des données / IA pour renforcer les enseignements et la recherche au sein de la mention Marketing et Stratégie de Dauphine et du laboratoire DRM-ERMES.

Le ou la candidat• e participera :

• Aux enseignements en analyse quantitative, statistiques appliquées, data et IA, notamment en Master 1 Marketing et Stratégie, en Master 2 Business Development et en Master 2 Conseil, Data et Recherche
• Aux séminaires de recherche de l'équipe ERMES
• Aux réunions pédagogiques de la mention Marketing et Stratégie

Informations - Recherche
DRM-ERMES

Compétences attendues

• Doctorat en Sciences de gestion et du management, ou discipline connexe (statistiques, data science, économie appliquée) avec une ouverture sur les thématiques de gestion.
• Compétences en méthodes quantitatives, analyse de données, modélisation, traitement du langage naturel (NLP) et/ou intelligence artificielle.
• Capacité à articuler rigueur méthodologique, sens pédagogique et ouverture vers les enjeux managériaux de l'analyse quantitative des données.
• Implication dans une démarche de recherche académique et souhait de s'inscrire dans la dynamique du laboratoire DRM-ERMES.