Publiée 5 juin 2026
Data Analyst - Modèle de Lutte contre la fraude H/F
Crédit Agricole S.A.
Guyancourt, Île-de-France 78041 CEDEX, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data Analyst - Modèle de Lutte contre la fraude H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Echanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l'équipe « Lutte Contre la Fraude » (LCF) constituée de douze collaborateurs.
Dans un contexte d'accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l'Intelligence Artificielle et notamment l'utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l'opportunité de prendre une part active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude virement en temps réel : analyse des cinématiques de fraude, identification des critères discriminants et mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs. Par ailleurs, les initiatives de coopération interbancaire se multiplient ; à ce titre, vous serez amenés à représenter la filière fraude lors de comités interbancaires opérationnels.
Vos missions traiteront aussi de :
Ce poste est soumis à un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu'à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit.
Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an).
Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d'un échange supplémentaire.
Compléments
Intégrer CAPS, c'est :
Quelques raisons supplémentaires...
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Guyancourt
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac +4/5 ou expérience équivalente
Ecole d'ingénieur / Université
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
3 ans dans la gestion des risques et/ou dans l'analyse de données
Compétences recherchées
Outils informatiques
Suite office Windows (word, excel, powerpoint)
La connaissance du progiciel Fraud Manager/Statmining serait un plus
Langues
La pratique de l'anglais professionnel est recommandée
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data Analyst - Modèle de Lutte contre la fraude H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Echanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l'équipe « Lutte Contre la Fraude » (LCF) constituée de douze collaborateurs.
Dans un contexte d'accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l'Intelligence Artificielle et notamment l'utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l'opportunité de prendre une part active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude virement en temps réel : analyse des cinématiques de fraude, identification des critères discriminants et mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs. Par ailleurs, les initiatives de coopération interbancaire se multiplient ; à ce titre, vous serez amenés à représenter la filière fraude lors de comités interbancaires opérationnels.
Vos missions traiteront aussi de :
- Etudes et analyses statistiques sur les cas de fraude remontés par nos clients ;
- Pilotage du modèle de détection de fraude (suivi des indicateurs, mise à disposition de tableaux de bord, etc.) ;
- Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier Lutte Contre la Fraude au sein du Groupe et la relations avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.) ;
- Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance ;
- Détection d'incident de production et participation active à leur résolution.
Ce poste est soumis à un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu'à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit.
Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an).
Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d'un échange supplémentaire.
Compléments
Intégrer CAPS, c'est :
- Rejoindre une entreprise dynamique, portée par les innovations technologiques
- De multiples opportunités professionnelles
- Un plan de formation et de développement adapté à vos besoins
- De nombreux services vous facilitant le quotidien
- Une politique RSE engagée
Quelques raisons supplémentaires...
- Un package de rémunération attractif (primes sur objectifs, intéressement et participation)
- De nombreux avantages sociaux (CSE, offre bancaire groupe, remboursement des transports à 90% etc.)
- 2 jours de télétravail par semaine en moyenne
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Guyancourt
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac +4/5 ou expérience équivalente
Ecole d'ingénieur / Université
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
3 ans dans la gestion des risques et/ou dans l'analyse de données
Compétences recherchées
- Forte aisance relationnelle
- Capacité à réaliser les analyses pertinentes et justifiées (croisements, projections, etc.) afin de produire des indicateurs opérationnels permettant de détecter les fraudes ou de piloter l'activité
- Rigueur dans le travail et dans les analyses en limitant les biais statistiques
- Créativité et curiosité dans la recherche de méthodes innovantes de détection de fraude
- Capacité à « faire parler la donnée »
- Bonne connaissance de l'écosystème bancaire sur les moyens de paiement. Une spécialisation sur la Lutte Contre La fraude, la gestion du risque voire la connaissance du progiciel Fraud Manager seraient un plus
Outils informatiques
Suite office Windows (word, excel, powerpoint)
La connaissance du progiciel Fraud Manager/Statmining serait un plus
Langues
La pratique de l'anglais professionnel est recommandée
