Publiée 7 juin 2026
Développement informatique sur l'intégration des prévisions infra-saisonnières et saisonnières F/H
EDF
Palaiseau, Île-de-France 91120, France
CDI
Description du poste
Famille professionnelle / Métier
OPTIMISATION TRADING NEGOCIATION - Expertise / Recherche
Intitulé du poste
Développement informatique sur l'intégration des prévisions infra-saisonnières et saisonnières F/H
Type de contrat
Alternance
Description de la mission
Au croisement d'enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique ! Rejoindre EDF, c'est également travailler dans un Groupe porteur de valeurs fortes, qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens.
Le groupe "Météo Climat Prévisions des ENR" de la R&D d'EDF recherche son.sa futur.e alternante.e!
La consommation électrique en France est particulièrement thermosensible avec de fortes fluctuations en fonction de la température. Ainsi, 1°C de moins en hiver implique une consommation supplémentaire de l'ordre de 2400 MW à l'heure de pointe, l'équivalent de 2 à 3 tranches nucléaires. Et en été, la sensibilité est de 400 à 500 MW par degré supplémentaire à la pointe. Par exemple, durant le mois de février 2018, les anomalies de température ont atteint -2.2°C en moyenne sur tout le mois et sur toute la France par rapport à la période 1981-2010.
Ces conditions extrêmes ont eu un impact important sur la consommation électrique en France.
À cet égard, il est essentiel d'anticiper les conditions météorologiques pour la saison à venir afin de préparer le secteur de l'énergie à tout risque possible/probable en matière de production et de consommation.
En vue de soutenir les activités énergétiques d'EDF, l'objectif de cette alternance est de développer une application web illustrant les cartes, les séries temporelles et les fonctions de densité de probabilité des prévisions infra-saisonnières et saisonnières de variables climatiques telles que la température, la vitesse du vent, etc.
L'ensemble de la chaîne de développement comprend l'extraction des données, le prétraitement des prévisions (c'est-à-dire la correction des biais et la réduction d'échelle) et le post-traitement pour afficher plusieurs graphiques (par exemple des cartes, des séries temporelles, des PDF, etc). L'objectif de cette alternance est d'ajouter de nouvelles variables et de nouveaux indicateurs à une application web déjà existante.
Profil souhaité
Niveau d'étude :
Bac +5, écoles d'ingénieur ou Master 2 en développement informatique.
Domaines de compétences :
•
Développement web - backend et frontend
•
Météorologie et climat
•
Prévisions infra-saisonnières et saisonnières
•
Notions en statistique et manipulation des données (Big Data) liées aux sorties des modèles numérique de prévision du temps
Informatique :
•
Environnement de travail LINUX
•
Maîtrise du langage python (Fastapi), JS et framework web pour javascript (idéalement ReactJS en typescript)
•
Manipulation des données netcdf et grib
•
Maîtrise de git
Savoir être :
Curiosité intellectuelle, esprit critique, autonomie, bonnes capacités d'analyse et de synthèse, sens de l'initiative.
Si cette offre vous intéresse, vous pouvez contacter directement:
•
Naveen GOUTHAM, Ingénieur Chercheur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
•
Ghislain VIGUIER, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
•
Antoine GAUDRON-DESJARDINS, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
Lieu d'alternance : EDF Lab Paris-Saclay, 7 Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau.
Durée : 1 an
Date de début : septembre 2026
Gratification : selon le niveau d'études
Autres avantages : Remboursement de 75 % du pass Navigo, télétravail ponctuel, accès à la cantine, etc.
Date souhaitée de début de mission
01/09/2026
Société
EDF
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
palaiseau
Langue de l'offre
Français
Critères candidat
Niveau de formation
06 - BAC +4 / BAC +5
Spécialisation du diplôme
Expérience minimum souhaitée
Débutant
Compétences transverses
Famille professionnelle / Métier
OPTIMISATION TRADING NEGOCIATION - Expertise / Recherche
Intitulé du poste
Développement informatique sur l'intégration des prévisions infra-saisonnières et saisonnières F/H
Type de contrat
Alternance
Description de la mission
Au croisement d'enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique ! Rejoindre EDF, c'est également travailler dans un Groupe porteur de valeurs fortes, qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens.
Le groupe "Météo Climat Prévisions des ENR" de la R&D d'EDF recherche son.sa futur.e alternante.e!
La consommation électrique en France est particulièrement thermosensible avec de fortes fluctuations en fonction de la température. Ainsi, 1°C de moins en hiver implique une consommation supplémentaire de l'ordre de 2400 MW à l'heure de pointe, l'équivalent de 2 à 3 tranches nucléaires. Et en été, la sensibilité est de 400 à 500 MW par degré supplémentaire à la pointe. Par exemple, durant le mois de février 2018, les anomalies de température ont atteint -2.2°C en moyenne sur tout le mois et sur toute la France par rapport à la période 1981-2010.
Ces conditions extrêmes ont eu un impact important sur la consommation électrique en France.
À cet égard, il est essentiel d'anticiper les conditions météorologiques pour la saison à venir afin de préparer le secteur de l'énergie à tout risque possible/probable en matière de production et de consommation.
En vue de soutenir les activités énergétiques d'EDF, l'objectif de cette alternance est de développer une application web illustrant les cartes, les séries temporelles et les fonctions de densité de probabilité des prévisions infra-saisonnières et saisonnières de variables climatiques telles que la température, la vitesse du vent, etc.
L'ensemble de la chaîne de développement comprend l'extraction des données, le prétraitement des prévisions (c'est-à-dire la correction des biais et la réduction d'échelle) et le post-traitement pour afficher plusieurs graphiques (par exemple des cartes, des séries temporelles, des PDF, etc). L'objectif de cette alternance est d'ajouter de nouvelles variables et de nouveaux indicateurs à une application web déjà existante.
Profil souhaité
Niveau d'étude :
Bac +5, écoles d'ingénieur ou Master 2 en développement informatique.
Domaines de compétences :
•
Développement web - backend et frontend
•
Météorologie et climat
•
Prévisions infra-saisonnières et saisonnières
•
Notions en statistique et manipulation des données (Big Data) liées aux sorties des modèles numérique de prévision du temps
Informatique :
•
Environnement de travail LINUX
•
Maîtrise du langage python (Fastapi), JS et framework web pour javascript (idéalement ReactJS en typescript)
•
Manipulation des données netcdf et grib
•
Maîtrise de git
Savoir être :
Curiosité intellectuelle, esprit critique, autonomie, bonnes capacités d'analyse et de synthèse, sens de l'initiative.
Si cette offre vous intéresse, vous pouvez contacter directement:
•
Naveen GOUTHAM, Ingénieur Chercheur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
•
Ghislain VIGUIER, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
•
Antoine GAUDRON-DESJARDINS, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) / [email protected]
Lieu d'alternance : EDF Lab Paris-Saclay, 7 Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau.
Durée : 1 an
Date de début : septembre 2026
Gratification : selon le niveau d'études
Autres avantages : Remboursement de 75 % du pass Navigo, télétravail ponctuel, accès à la cantine, etc.
Date souhaitée de début de mission
01/09/2026
Société
EDF
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
palaiseau
Langue de l'offre
Français
Critères candidat
Niveau de formation
06 - BAC +4 / BAC +5
Spécialisation du diplôme
- Recherche & Développement
- DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques
- Informatique / Système d'informations
Expérience minimum souhaitée
Débutant
Compétences transverses
- Autonomie
- Capacité d'analyse / Esprit de synthèse
- Esprit critique
