Data Analyst expert chez Groupama Loire Bretagne (Rennes) H/F

Description du poste

Intitulé du poste

Data Analyst expert chez Groupama Loire Bretagne (Rennes) H/F

Description de la mission

Pour éviter toute déception, cette offre est réservée aux candidats ayant au moins 4 ans d'expérience post-diplôme dans la DATA.

Venez relever de nouveaux défis chez Groupama Loire Bretagne !

L'innovation et la Data n'ont de valeur que lorsqu'elles servent les métiers. Envie de valoriser votre expertise dans un environnement en transformation, sur des bases solides ? Rejoignez la Data Intelligence en tant que Data Analyst.

Ce service regroupe une équipe d'une vingtaine de collaborateurs passionnés couvrant l'ensemble de la chaîne : Business Intelligence, Data Management et Data Science. Notre ambition est de rapprocher toujours davantage les usages décisionnels des approches avancées d'analyse et de modélisation.

Nous recherchons un(e) Data Analyst avec une appétence Data Science, intervenant sur pilotage opérationnel et analyses avancées.

Dans un contexte de transformation des outils et des données, ce poste permet de contribuer à des projets à fort impact.
Idéal pour un Data Analyst souhaitant évoluer vers la Data Science tout en restant proche du métier

Vos missions

Pilotage & décisionnel

• Accompagner et challenger les métiers dans l'expression de leurs besoins
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et applications décisionnelles
• Proposer des indicateurs pertinents et des visualisations adaptées aux usages
• Participer aux recettes métiers et accompagner le déploiement des solutions
• Former les utilisateurs à l'exploitation des outils développés

Analyse & valorisation des données

• Explorer et analyser des jeux de données complexes pour identifier tendances et insights
• Réaliser des études ponctuelles ou récurrentes à destination des équipes métiers
• Être force de proposition sur les opportunités d'exploitation de la donnée
• Présenter et valoriser des analyses statistiques et des résultats de manière claire et concise aux parties prenantes.
• Développer et industrialiser des modèles de data science, en collaboration avec les datascientist sur les cas complexes

Contribution à l'écosystème Data

• Participer à l'amélioration des processus data (qualité, industrialisation, gouvernance)
• Participer à la diffusion de la culture data au sein de l'entreprise
• Assurer une veille sur les méthodes et outils innovants

Cette liste est non exhaustive et pourra évoluer en fonction de vos appétences et des besoins du service.

Votre cadre de travail
Poste basé à Rennes (proximité gare)
Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine
22 RTT + 28 Congés Payés majorés avec l'ancienneté
Participation / intéressement / PEE
Mutuelle, prévoyance, CE, chèques vacances
Restauration d'entreprise

Poste à pourvoir en octobre

Processus de recrutement
Après présélection, vous aurez un premier échange avec Maxime, suivi d'un entretien avec lui, Maëla et Jeanne-Françoise (les managers) le lundi 29 juin 2026 sur le site de Rennes.
Si suite favorable, vous rencontrerez Guillaume, responsable du service, le 9 juillet 2026.

Profil

Profil recherché

• Expérience : Vous avez au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la Data, avec des compétences solides en conception et développement d'outils BI, ainsi qu'une expérience en Data Science.
• Autonomie & proactivité : Vous êtes capable de mener plusieurs projets de front, de prendre des initiatives et de proposer des solutions innovantes.
• Capacité d'analyse & esprit critique : Vous aimez exploiter les données pour en extraire des insights pertinents. Vous savez questionner les métiers et contribuer à l'amélioration continue des processus et outils afin d'optimiser la performance.
• Communication : Vous communiquez de manière claire et convaincante, à l'écrit comme à l'oral, et êtes à l'aise dans un environnement collaboratif avec différents métiers.

Compétences techniques attendues

• Maîtrise de la suite Qlik (QlikView, Qlik Sense, GeoAnalytics, NPrinting)
• Chargement et transformation de données
• Mise en forme et restitution
• Application des concepts de DataViz
• Bonne maîtrise SQL et manipulation de données (SAS / Altair / Dataiku)
• Connaissance d'un langage analytique (Python)
• Notions en modélisation statistique ou machine learning

Profil principal

Actuariat / Statistiques - Statistiques

Type de contrat

CDI

Télétravail

Partiel

Statut conventionnel appliqué/ Classe

CCN Stés Assurance 27 mai 1992/Classe 5

Catégorie emploi

Cadre

Rémunération

A partir de 36 192 € Brut annuel (sur 13 mois)

Management d'équipe

Non

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Bretagne, ILLE ET VILAINE (35)

Ville

RENNES

Code postal

Rennes, France

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+3

Niveau d'expérience min. requis

6 à 10 ans

Demandeur

Date limite de dépôt de candidature

16/06/2026