Publiée 9 juin 2026
Data Engineer H/F
SAS Le Télégramme
Morlaix, Bretagne 29600, France
CDI
Rémunération: 40 000 $ à 55 000 $ Annuel
Le groupe Télégramme, qui sommes-nous ?
Monter à bord du groupe Télégramme, c'est prendre part à une grande
aventure de plus de 80 ans !
Avec plus de 1 200 collaborateurs, le groupe Télégramme est aujourd'hui
organisé autour de trois branches d'activités : Médias et Communication,
Emploi, Recrutement & Formation, Sport & Culture.
Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) Data Engineer
expérimenté(e) au sein d'une équipe composée de 11 personnes.
Vos missions :
Vous êtes le garant de la "colonne vertébrale" de nos données. Votre rôle
est de transformer les données brutes de nos applications en informations
exploitables et fiables pour nos Data Scientists et nos Analystes.
1/ Gestion des Pipelines et Ingestion (Flux)
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes
(ETL/ELT) pour collecter la donnée depuis les sources applicatives
hétérogènes.
* Assurer l'orchestration et la supervision des flux pour garantir la
disponibilité de la donnée.
* Automatiser l'ingestion pour réduire les interventions manuelles et
fiabiliser les traitements.
2/ Structuration du Datawarehouse & Exploitabilité
* Modéliser l'entrepôt de données (Data Warehouse) pour garantir son
exploitabilité par les métiers (modélisation dimensionnelle, Data
Vault, etc.).
* Préparer et transformer les données pour les rendre "consommables"
par les équipes Data Science (création de datasets propres, feature
engineering).
* Optimiser les performances de stockage et de requêtage.
3/ Gouvernance et Qualité
* Garantir l'intégrité des données (Data Quality) par la mise en place
de tests automatisés.
* Documenter les flux et maintenir le dictionnaire de données à jour.
* Gérer le cycle de vie de la donnée (rétention, archivage)
conformément au RGPD.
4/ Suivi des projets et Collaboration Technique
* Collaboration avec les équipes applicatives : Intervenir en amont
avec les développeurs pour comprendre les sources de données et
garantir que les nouvelles fonctionnalités génèrent des données
exploitables ("Quality by Design").
* Analyse et Spécifications : Traduire les besoins analytiques (venant
des Data Scientists ou du métier) en spécifications techniques pour
l'architecture de données.
* Support technique : Être le référent technique sur la donnée pour les
équipes Études et Développement.
Monter à bord du groupe Télégramme, c'est prendre part à une grande
aventure de plus de 80 ans !
Avec plus de 1 200 collaborateurs, le groupe Télégramme est aujourd'hui
organisé autour de trois branches d'activités : Médias et Communication,
Emploi, Recrutement & Formation, Sport & Culture.
Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) Data Engineer
expérimenté(e) au sein d'une équipe composée de 11 personnes.
Vos missions :
Vous êtes le garant de la "colonne vertébrale" de nos données. Votre rôle
est de transformer les données brutes de nos applications en informations
exploitables et fiables pour nos Data Scientists et nos Analystes.
1/ Gestion des Pipelines et Ingestion (Flux)
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes
(ETL/ELT) pour collecter la donnée depuis les sources applicatives
hétérogènes.
* Assurer l'orchestration et la supervision des flux pour garantir la
disponibilité de la donnée.
* Automatiser l'ingestion pour réduire les interventions manuelles et
fiabiliser les traitements.
2/ Structuration du Datawarehouse & Exploitabilité
* Modéliser l'entrepôt de données (Data Warehouse) pour garantir son
exploitabilité par les métiers (modélisation dimensionnelle, Data
Vault, etc.).
* Préparer et transformer les données pour les rendre "consommables"
par les équipes Data Science (création de datasets propres, feature
engineering).
* Optimiser les performances de stockage et de requêtage.
3/ Gouvernance et Qualité
* Garantir l'intégrité des données (Data Quality) par la mise en place
de tests automatisés.
* Documenter les flux et maintenir le dictionnaire de données à jour.
* Gérer le cycle de vie de la donnée (rétention, archivage)
conformément au RGPD.
4/ Suivi des projets et Collaboration Technique
* Collaboration avec les équipes applicatives : Intervenir en amont
avec les développeurs pour comprendre les sources de données et
garantir que les nouvelles fonctionnalités génèrent des données
exploitables ("Quality by Design").
* Analyse et Spécifications : Traduire les besoins analytiques (venant
des Data Scientists ou du métier) en spécifications techniques pour
l'architecture de données.
* Support technique : Être le référent technique sur la donnée pour les
équipes Études et Développement.
