Data Scientist-IA - 2285

Data Scientist-IA (H/F)

• Type de contrat : CDI
• Localisation : Toulouse (télétravail partiel possible)
• Date de démarrage envisageable : ASAP
• Secteur d'activité : Finance / Banque
• Salaire : A partir de 60K€ brut annuel
• Ref : 2285
• Contact : [email protected]

Nous

RHESO.TECH est une agence de freelancing. Nous accompagnons l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence.

Alors, qu'attendez-vous pour rejoindre notre Rheso ?

https://www.rheso.tech/

Le contexte :

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à des problématiques métiers complexes, notre client recherche un Data Scientist spécialisé en IA avancée.

La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et nécessite la mise en œuvre de modèles avancés afin d'améliorer la prise de décision et la performance des systèmes analytiques.

Les missions :

• Concevoir et développer des modèles avancés de machine learning et deep learning
• Exploiter des volumes importants de données pour construire des modèles prédictifs et analytiques
• Réaliser les phases de feature engineering et préparation des données
• Optimiser les performances et la scalabilité des modèles
• Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles (MLOps)
• Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour intégrer les modèles dans les systèmes existants
• Assurer la documentation et le suivi des modèles déployés

Compétences nécessaires :

• Formation de niveau ingénieur minimum, avec une spécialisation en IA / Data Science ; un doctorat (PhD) serait fortement apprécié
• Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / IA
• Solide expertise en Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Expérience sur des environnements Big Data (Spark, Hadoop)
• Compétences en MLOps et déploiement de modèles
• Anglais courant (niveau C1-C2) impératif

Expertises techniques :

• Deep Learning avancé
• NLP (traitement du langage naturel)
• Computer Vision
• Feature engineering avancé
• Optimisation de modèles à grande échelle

Serait un plus :

• Expérience en IA appliquée à des environnements critiques ou fortement réglementés
• Expérience dans les secteurs finance, banque ou assurance