Data Engineer

Descriptif du poste

→ Votre mission

En tant que Data Engineer, votre rôle sera d'industrialiser des solutions d'IA scalables, de développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des architectures data dans le cloud ou on-premise (data warehouses, data lakes, ...). Ces solutions s'inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l'activité de Data Engineering / ML Ops chez ILLUIN Technology.

→ Vos responsabilités

• Participer à la conception et l'optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
• Participer au pilotage d'une équipe expérimentée de data engineers
• Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
• Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous
• Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits
• Participer à l'évolution de notre stack technique de ML Ops
• Participer à l'évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l'équipe commerciale grâce à votre expertise technique
• Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc...

Profil recherché

Nous cherchons le match parfait ...mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n'êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉

• Must have

• Connaissance avancée d'au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
• Maîtrise avancée de SQL
• Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
• Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
• Expérience avec Git et des outils d'intégration continue
• Expérience avec Docker

Nice to have

• Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake)
• Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, ...)
• Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, ...)
• Bonne compréhension du fonctionnement du Web
• Tests unitaires, d'intégration et de charge
• Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, ...)
• Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)
• Connaissances de base UNIX & Bash
• Appétence pour gérer la relation client

Les gens disent de vous que...

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes
• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome
• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation