Publiée 12 juin 2026
Stage - Ingénieur Datascience F/H
FRAMATOME
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes 69061 CEDEX 06, France
CDI
Description du poste
Métier
IS - SYSTEMES D'INFORMATION - IS1 - Pilotage politique et performance des systèmes d'information
Intitulé du poste
Stage - Ingénieur Datascience F/H
Contrat
Stage
Rémunération annuelle minimum en €
12600
Rémunération annuelle maximum en €
17400
Description de la BU
BU CORP
Description de la mission
Framatome recherche un(e) stagiaire de fin d'études (Bac+5) pour rejoindre un projet à fort impact autour de la data industrielle. Vous contribuerez à la conception et au développement d'un outil innovant d'analyse automatique de données issues de nos usines, en particulier des séries temporelles.
Votre défi : repousser les limites des approches classiques en développant un système à la fois robuste, modulaire et industrialisable.
Vous travaillerez sur un outil capable de comprendre des structures de données complexes, de sélectionner les données pertinentes et de lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins utilisateurs.
Ce projet s'inscrit au cœur des enjeux industriels actuels, avec pour ambition de contribuer à la conception de jumeaux numériques et à l'identification des paramètres influents.
Profil
Formation
Étudiant(e) en Bac+5, en stage de fin d'études (école d'ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).
Spécialisation
Vous avez une spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.
Compétences techniques
- Programmation:
Excellente maîtrise de Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging.
- Data & Machine Learning:
Solides bases en machine learning (supervisé et non supervisé), en statistiques et en modélisation.
Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques).
Bonne compréhension des fondamentaux statistiques : tests d'hypothèses, corrélations, distributions.
- Manipulation de données:
Très à l'aise avec Pandas et NumPy ; la connaissance de Polars ou Dask est un plus.
- LLM & systèmes d'agents:
Fort intérêt pour les LLM et les architectures d'agents (LangChain, LangGraph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence.
Notions de function calling / outils pour LLM appréciées.
Bonnes pratiques de développement
Vous accordez une attention particulière à la qualité du code : lisibilité, maintenabilité et structuration.
Vous êtes familier(e) avec :
- Git et les revues de code
- La documentation (Markdown, idéalement Sphinx)
- Les bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d'environnements, packaging)
- Des notions de CI/CD et de conteneurisation (Docker) sont un plus
Qualités personnelles
Autonome et curieux(se), vous faites preuve d'un fort esprit d'analyse.
Vous êtes capable d'interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.
Langues
Français courant requis, anglais technique indispensable.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)
Site
Lyon
Déplacements
Occasionnels
Durée du contrat en mois
6
BU
CORP - IS
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Niveau d'expérience min. requis
Etudiant
Niveau d'emploi
Etudiant
Langues
Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative
Oui
Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations
Oui
Métier
IS - SYSTEMES D'INFORMATION - IS1 - Pilotage politique et performance des systèmes d'information
Intitulé du poste
Stage - Ingénieur Datascience F/H
Contrat
Stage
Rémunération annuelle minimum en €
12600
Rémunération annuelle maximum en €
17400
Description de la BU
BU CORP
Description de la mission
Framatome recherche un(e) stagiaire de fin d'études (Bac+5) pour rejoindre un projet à fort impact autour de la data industrielle. Vous contribuerez à la conception et au développement d'un outil innovant d'analyse automatique de données issues de nos usines, en particulier des séries temporelles.
Votre défi : repousser les limites des approches classiques en développant un système à la fois robuste, modulaire et industrialisable.
Vous travaillerez sur un outil capable de comprendre des structures de données complexes, de sélectionner les données pertinentes et de lancer automatiquement des analyses statistiques et de machine learning adaptées aux besoins utilisateurs.
Ce projet s'inscrit au cœur des enjeux industriels actuels, avec pour ambition de contribuer à la conception de jumeaux numériques et à l'identification des paramètres influents.
Profil
Formation
Étudiant(e) en Bac+5, en stage de fin d'études (école d'ingénieur ou Master spécialisé en IA, data science, mathématiques appliquées ou informatique à dominante data).
Spécialisation
Vous avez une spécialisation en intelligence artificielle, data science, mathématiques appliées ou informatique, avec une forte appétence pour la donnée.
Compétences techniques
- Programmation:
Excellente maîtrise de Python : structures de données, programmation orientée objet, typage, tests et packaging.
- Data & Machine Learning:
Solides bases en machine learning (supervisé et non supervisé), en statistiques et en modélisation.
Maîtrise des bibliothèques clés : Pandas, NumPy, Scikit-learn (régression, classification, clustering, métriques).
Bonne compréhension des fondamentaux statistiques : tests d'hypothèses, corrélations, distributions.
- Manipulation de données:
Très à l'aise avec Pandas et NumPy ; la connaissance de Polars ou Dask est un plus.
- LLM & systèmes d'agents:
Fort intérêt pour les LLM et les architectures d'agents (LangChain, LangGraph), ou réelle motivation à monter rapidement en compétence.
Notions de function calling / outils pour LLM appréciées.
Bonnes pratiques de développement
Vous accordez une attention particulière à la qualité du code : lisibilité, maintenabilité et structuration.
Vous êtes familier(e) avec :
- Git et les revues de code
- La documentation (Markdown, idéalement Sphinx)
- Les bonnes pratiques de développement (PEP8, tests unitaires avec pytest, gestion d'environnements, packaging)
- Des notions de CI/CD et de conteneurisation (Docker) sont un plus
Qualités personnelles
Autonome et curieux(se), vous faites preuve d'un fort esprit d'analyse.
Vous êtes capable d'interagir avec des interlocuteurs métiers et de comprendre leurs enjeux.
Langues
Français courant requis, anglais technique indispensable.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)
Site
Lyon
Déplacements
Occasionnels
Durée du contrat en mois
6
BU
CORP - IS
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Niveau d'expérience min. requis
Etudiant
Niveau d'emploi
Etudiant
Langues
- Français (Courant)
- Anglais (Opérationnel)
Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative
Oui
Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations
Oui