Passer au contenu principal
Publiée 12 juin 2026

Alibaba Cloud Intelligence-Architecte Solutions GenAI-Europe du Sud (Paris) (H/F CDI)

Alibaba Cloud
Paris, Île-de-France 75000, France CDI

Job Description

À propos du poste
•Nous recherchons un(e) Architecte Solutions pour servir de pilier technique à notre activité MaaS et solutions IA en Europe.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe Business Development afin d'apporter une expertise technique en phase de prévente, de concevoir des architectures IA/ML et d'accompagner les clients dans l'adoption réussie de la plateforme IA et des services de modèles proposés par Alibaba Cloud. \u000BIl s'agit d'un poste à fort impact, à l'interface entre des technologies d'IA de pointe et les besoins concrets des clients.

Missions :

1. Prévente et relation client

Collaborer avec les responsables Business Development tout au long du cycle de vente, en apportant crédibilité technique et appui à la conception des solutions.

Animer des ateliers de découverte technique afin de comprendre les charges de travail IA/ML des clients, leur infrastructure data et leurs objectifs métier.

Réaliser des démonstrations produites convaincantes, des présentations techniques et des preuves de concept.

Répondre aux objections techniques et concevoir des solutions adaptées aux exigences des clients.

Veiller à l'alignement des solutions avec les exigences européennes en matière de résidence des données, de sécurité et de conformité, notamment RGPD et AI Act.

2. Conception de solutions et architecture

Concevoir des architectures IA/ML de bout en bout en s'appuyant sur les offres MaaS d'Alibaba Cloud, notamment les modèles Qwen/Tongyi, la plateforme PAI et les services d'inférence EAS.

Définir des architectures de référence pour les cas d'usage courants : fine-tuning de LLM, applications RAG, déploiement de modèles, IA multimodale.

Produire des propositions techniques, des schémas d'architecture et des feuilles de route d'implémentation.

3. Accélération de l'adoption et écosystème

Construire des supports de démonstration réutilisables, de la documentation technique et des guides de bonnes pratiques.

Former et accompagner les membres de l'équipe Business Development sur les capacités techniques des produits.

Contribuer aux programmes d'activation technique des partenaires.

Remonter les retours du terrain afin d'orienter l'évolution produit et les priorités de localisation.

About the Role

We are looking for a Solutions Architect to serve as the technical backbone of our MaaS and AI solutions business in Europe. You will partner closely with our Business Development team to provide pre-sales technical expertise, design AI/ML architectures, and enable customers to successfully adopt Alibaba Cloud's AI platform and model services. This is a high-impact role bridging cutting-edge AI technologies with real-world customer needs.

Key Responsibilities

1.Pre-Sales & Customer Engagement

Partner with BD managers throughout the sales cycle, providing technical credibility and solution design support

Lead technical discovery sessions to understand customer AI/ML workloads, data infrastructure, and business objectives

Deliver compelling product demonstrations, technical presentations, and proof-of-concept engagements

Address technical objections and architect solutions that meet customer requirements

2.Solution Design & Architecture

Design end-to-end AI/ML architectures leveraging Alibaba Cloud's MaaS offerings (Qwen/Tongyi models, PAI platform, EAS inference services)

Create reference architectures for common use cases: LLM fine-tuning, RAG applications, model serving, multi-modal AI

Develop technical proposals, architecture diagrams, and implementation roadmaps

Ensure solutions align with European data residency, security, and compliance requirements (GDPR, AI Act)

3.Enablement & Ecosystem

Build reusable demo assets, technical documentation, and best practice guides

Train and enable BD team members on technical product capabilities

Contribute to partner technical enablement programs

Gather field feedback to inform product development and localization priorities

Position Requirement

Plus de 5 ans d'expérience en architecture de solutions, prévente technique ou ingénierie IA/ML.

Expérience pratique des grands modèles de langage, notamment le fine-tuning, le prompt engineering, le RAG et l'optimisation de l'inférence.

Bonne maîtrise des infrastructures cloud (calcul, stockage, réseau) ainsi que des plateformes ML.

Expérience confirmée sur un environnement Cloud public majeur (AWS, Azure, GCP ou équivalent). Une familiarité avec l'écosystème Alibaba Cloud est fortement souhaitable.

Maîtrise de Python et familiarité avec des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

Excellentes capacités de communication, avec aptitude à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques comme business.

Anglais courant ; le français est un fort atout.

Atouts souhaités

Expérience dans l'accompagnement de startups AI-native ou dans des projets de transformation IA pour des grandes entreprises.

Familiarité avec la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et les pratiques MLOps.

Bonne connaissance de la réglementation européenne relative à l'IA et des cadres de conformité des données.

5+ years of experience in solutions architecture, technical pre-sales, or AI/ML engineering roles

Hands-on experience with large language models, including fine-tuning, prompt engineering, RAG, and inference optimization

Strong understanding of cloud infrastructure (compute, storage, networking) and ML platforms

Experience with at least one major cloud provider (Alibaba Cloud, AWS, Azure, GCP)

Proficiency in Python and familiarity with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)

Excellent communication skills with ability to explain complex technical concepts to both technical and business audiences

Fluent in English; French is a strong plus

Preferred

Background in serving AI-native startups or enterprise AI transformation projects

Familiarity with containerization (Docker, Kubernetes) and MLOps practices

Knowledge of European AI regulations and data compliance frameworks

S’inscrire aux alertes d’offres d’emploi