Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d'affaires de 3,3 milliards d'euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

DESCRIPTION DU POSTE

• L'équipe Data Factory est responsable de la plateforme d'ingestion de données (Agate) permettant d'alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l'équipe renforce la fiabilité, la qualité et l'industrialisation des pipelines d'ingestion.
• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :

--> Kubernetes / VPCloud

--> Python / Java / Beam / Dataflow

--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg

--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)

--> Observabilité & monitoring

MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme d'ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l'ensemble des usages Data chez Veepee.

• Activité 1 : Stabilisation de la stack d'ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation à l'optimisation des performances

Contribution à la gestion des erreurs et retry

• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Mise en place de contrôles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

• Activité 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

PRÉ REQUIS

• Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d'ingénieur

• Compétences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

• Langues

Anglais technique

• Compétences comportementales

Rigueur

Curiosité technique

Envie d'apprendre

Esprit collaboratif

LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes
• Notions de CI/CD
• Expérience avec Airflow / Beam / Spark
• Sensibilité à la qualité logicielle

AVANTAGES

• Prime variable
• Participation & intéressement
• Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
• Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
• CSE et ses avantages
• Chèques CESU et chèques vacances
• Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
• Accès à la Salle de sport

EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

• L'équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
• Elle travaille en étroite collaboration avec :

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• 1 Entretien RH
• 2 Entretien technique (Data Factory)
• 3 Cas pratique léger (optionnel)
• 4 Entretien manager

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