Publiée 16 juin 2026
Stage Data & IA (H/F)
EFREI
Villejuif, Île-de-France 94800, France
CDI
Description du poste
Grande École du Numérique créée en 1936, l'Efrei est un acteur indépendant majeur de l'enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu'à Bordeaux, l'Efrei forme 5 800 étudiants dans son programme Grande École d'ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères...), et propose également une offre de formation continue.
Rejoindre l'Efrei, c'est bien plus que rejoindre simplement un leader de l'enseignement supérieur de premier plan, c'est vouloir s'engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants, avec l'assurance d'avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.
Leader indépendant reconnu d'intérêt public par l'État (EESPIG), l'Efrei est habilitée par la Commission des titres d'ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l'Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université.
Missions
Ce stage s'inscrit dans le contexte d'un partenariat avec Gustave Roussy : cet institut prend en charge des patients atteints de tout type de cancer, a tout age de la vie. Son expertise des cancers rares et des tumeurs complexes est internationalement reconnue. Cela fait de lui le 1er centre europeen de lutte contre le cancer, et le sixieme meilleur hopital de cancerologie au monde (source : Newsweek).
Gustave Roussy reunit excellences medicale, scientifique et technologique au service du traitement des patients. Ses experts de renommee internationale se mobilisent pour mener a bien les trois missions de l'Institut : les soins, la recherche et l'enseignement. Ils portent l'ambition de guerir le cancer au 21ème siecle.
Pour ce faire, la DTNSI (Direction de la Transformation Numerique et des Systemes d'Information) y participe activement en garantissant la coherence de fonctionnement et la performance des Systemes d'Information de l'institut, et en menant un programme strategique d'integration de l'intelligence artificielle dans les parcours de soins. Elle met egalement a disposition un ecosysteme dedie au domaine de la sante et de la recherche, particulierement adapte a la cancerologie.
Le stage s'inscrit dans un programme, en partenariat avec l'hôpital Gustave Roussy, dont les expertises portent sur l'analyse des données multimodales, l'IA explicable (XAI), l'analyse des graphes, les GNN temporels, le drift et les agents IA.
L'objectif est de developper un module integre permettant :
Profil recherché
Le stage s'adresse à un(e) étudiant(e) en dernière année de formation (niveau M2), spécialisé(e) en Data, Intelligence Artificielle ou issu(e) d'un cursus équivalent. Le ou la candidate dispose de solides bases théoriques et pratiques en machine learning, en particulier sur des thématiques telles que l'IA explicable (XAI), l'analyse de graphes, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et, plus largement, l'analyse de données complexes. Une bonne maîtrise de l'écosystème Python appliqué aux sciences des données est attendue.
Au-delà des compétences techniques, un intérêt marqué pour les enjeux de santé, et plus particulièrement pour l'oncologie et les essais cliniques, est indispensable afin de comprendre les problématiques métier et cliniques associées. Le ou la stagiaire devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de curiosité scientifique, tout en étant capable de travailler en équipe au sein d'un environnement hospitalier exigeant et pluridisciplinaire. Une attention particulière sera portée à la capacité à documenter les travaux réalisés et à vulgariser les résultats auprès de professionnels de santé, notamment des médecins, dans un souci de clarté, de pédagogie et de confiance dans les outils développés.
Grande École du Numérique créée en 1936, l'Efrei est un acteur indépendant majeur de l'enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu'à Bordeaux, l'Efrei forme 5 800 étudiants dans son programme Grande École d'ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères...), et propose également une offre de formation continue.
Rejoindre l'Efrei, c'est bien plus que rejoindre simplement un leader de l'enseignement supérieur de premier plan, c'est vouloir s'engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants, avec l'assurance d'avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus.
Leader indépendant reconnu d'intérêt public par l'État (EESPIG), l'Efrei est habilitée par la Commission des titres d'ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l'Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université.
Missions
Ce stage s'inscrit dans le contexte d'un partenariat avec Gustave Roussy : cet institut prend en charge des patients atteints de tout type de cancer, a tout age de la vie. Son expertise des cancers rares et des tumeurs complexes est internationalement reconnue. Cela fait de lui le 1er centre europeen de lutte contre le cancer, et le sixieme meilleur hopital de cancerologie au monde (source : Newsweek).
Gustave Roussy reunit excellences medicale, scientifique et technologique au service du traitement des patients. Ses experts de renommee internationale se mobilisent pour mener a bien les trois missions de l'Institut : les soins, la recherche et l'enseignement. Ils portent l'ambition de guerir le cancer au 21ème siecle.
Pour ce faire, la DTNSI (Direction de la Transformation Numerique et des Systemes d'Information) y participe activement en garantissant la coherence de fonctionnement et la performance des Systemes d'Information de l'institut, et en menant un programme strategique d'integration de l'intelligence artificielle dans les parcours de soins. Elle met egalement a disposition un ecosysteme dedie au domaine de la sante et de la recherche, particulierement adapte a la cancerologie.
Le stage s'inscrit dans un programme, en partenariat avec l'hôpital Gustave Roussy, dont les expertises portent sur l'analyse des données multimodales, l'IA explicable (XAI), l'analyse des graphes, les GNN temporels, le drift et les agents IA.
L'objectif est de developper un module integre permettant :
- d'extraire automatiquement les donnees cliniques pertinentes du SI hospitalier,
- d'alimenter la synthese automatique du dossier patient,
- d'effectuer un pré-screening intelligent pour les essais cliniques en oncologie,
- de fournir des explications claires et auditables aux cliniciens.
Profil recherché
Le stage s'adresse à un(e) étudiant(e) en dernière année de formation (niveau M2), spécialisé(e) en Data, Intelligence Artificielle ou issu(e) d'un cursus équivalent. Le ou la candidate dispose de solides bases théoriques et pratiques en machine learning, en particulier sur des thématiques telles que l'IA explicable (XAI), l'analyse de graphes, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et, plus largement, l'analyse de données complexes. Une bonne maîtrise de l'écosystème Python appliqué aux sciences des données est attendue.
Au-delà des compétences techniques, un intérêt marqué pour les enjeux de santé, et plus particulièrement pour l'oncologie et les essais cliniques, est indispensable afin de comprendre les problématiques métier et cliniques associées. Le ou la stagiaire devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de curiosité scientifique, tout en étant capable de travailler en équipe au sein d'un environnement hospitalier exigeant et pluridisciplinaire. Une attention particulière sera portée à la capacité à documenter les travaux réalisés et à vulgariser les résultats auprès de professionnels de santé, notamment des médecins, dans un souci de clarté, de pédagogie et de confiance dans les outils développés.
