Publiée 17 juin 2026
Alternance Data Analyste Web - Paris (F/H)
ISCOD
Paris, Île-de-France 75019, France
CDI
Tu es passionné(e) par la data et l'univers du tourisme ? Tu souhaites apprendre au sein d'une équipe dynamique et à taille humaine, tout en travaillant sur des marques variées, en France comme à l'international ?
À la fois rigoureux(se), curieux(se) et à l'aise avec les chiffres, tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les enjeux métier.
Alors ce poste est fait pour toi ! Voici les missions qui t'attendent :
Collecte & traitement de la donnée
Rémunération selon niveau d'études + âge
Vous êtes intéressé(e) par cette offre d'emploi en alternance ? Postulez dès maintenant !
À la fois rigoureux(se), curieux(se) et à l'aise avec les chiffres, tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les enjeux métier.
Alors ce poste est fait pour toi ! Voici les missions qui t'attendent :
Collecte & traitement de la donnée
- Participer à l'extraction et à la structuration des données (ventes, trafic, stocks, performance web...)
- Contribuer à l'enrichissement et à la fiabilisation de notre environnement data
- Concevoir des tableaux de bord clairs et ergonomiques, principalement sur Tableau
- Améliorer et automatiser des reportings existants
- Mettre en place des automatisations simples pour fiabiliser et accélérer les analyses
- Analyser les performances e-commerce (trafic, conversion, revenus...)
- Étudier les parcours utilisateurs et identifier des leviers d'optimisation
- Exploiter les données issues de GA4 et autres sources web
- Formuler des recommandations concrètes pour piloter l'activité
- Un rôle concret, avec un impact direct sur les décisions business
- Une forte exposition aux problématiques e-commerce et digitales
- Un environnement collaboratif avec des équipes variées
- Une montée en compétences rapide sur des cas réels
- Expérience avec un outil de data visualisation, idéalement Tableau
- Intérêt ou première expérience en analyse web (GA4, Piano Analytics ou équivalent)
- Bases solides en SQL (jointures, agrégations ; les fonctions analytiques sont un plus)
- Bonne maîtrise d'Excel
- Première exposition à un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift...)
- Premières notions de Python, notamment pour automatiser des traitements ou reportings simple
- Sensibilité aux enjeux e-commerce ou marketing digital
- Connaissances en tracking, CRM ou analytics
- Intérêt pour la data produit ou la performance web
Rémunération selon niveau d'études + âge
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