Data Analyst - 6 Month Internship

Our Mission

Prose is truly custom hair and skin care made-to-order-just for you. Our line of custom products are made by an in-house, Paris-based R&D team of gifted chemists who combine natural ingredients in innovative ways alongside dermatologists, giving consumers clean skin care, hair care and impeccable results.

At the heart of Prose's success is Singular, its proprietary AI-powered beauty-tech platform, which has revolutionized personalized beauty at scale. Marrying a technology-driven approach with an apothecary-style concept, all Prose hair and skin care products are personalized to your one-of-a-kind hair, skin, goals and environment.

We're a company that wants to change beauty practices, so we're changing the way beauty companies practice. As a certified B Corporation, a Public Benefit Corporation and Climate Neutral, we're proving that good business is always sustainable. With Prose, there's nothing sacrificed to bring you great products-not trees, materials, wages, or performance.
Prose & Singular in Numbers

• Founded in 2017, with hubs in Paris, New York, and Los Angeles
• 10M+ consultations completed
• 2M customers and 350K active subscribers
• 21M custom products made, with 1M+ unique formulas
• 350+ team members across disciplines
• $600M+ in lifetime sales, with $165M+ revenue in 2024
• Profitable since 2024

Discover our Company Culture on Welcome to the Jungle here

Discover our Company Mission & Vision in video here

Contexte

Prose est une entreprise Data driven. En particulier, une grande quantité de données est collectée à travers :

• la consultation en ligne que les clients remplissent avant de commander leurs produits de beauté personnalisés
• les enquêtes de satisfaction des clients sur leurs produits
• le comportement du consommateur sur le site, qu'il soit orienté vers la navigation ou vers l'achat

Au sein du département AI/ML and Personalization, tu rejoins une équipe de 6 Data Analysts, Data Scientist et Machine Learning Engineers dont le rôle est de:

• Construire, améliorer et maintenir les algorithmes de formulation et de recommandation
• Modéliser et monitorer ce qui impacte la satisfaction de nos clients
• Assister l'équipe marketing dans les processus de test auprès de nos clients
• Concevoir des outils robustes (dashboards, librairies internes, agents LLM) qui permettent aux équipes métiers d'accéder facilement à l'information et de prendre des décisions de manière autonome
• Rendre les équipes de plus en plus autonomes dans la compréhension et l'exploitation des données, en industrialisant les analyses récurrentes

Missions

Un fil rouge de ton stage sera de contribuer à l'autonomisation des équipes métiers dans leur prise de décision, en construisant ou en améliorant des outils robustes et réutilisables (pipelines, dashboards, agents IA). En fonction des priorités du moment, tu pourras être amené(e) à :

• Contribuer au développement d'agents IA internes qui permettent aux équipes non-techniques d'interroger nos données et d'obtenir des insights de manière autonome, sans dépendre systématiquement de l'équipe data
• Prendre en charge des analyses de tests consommateurs et d'A/B tests, tout en contribuant à l'amélioration continue des outils associés pour que les équipes puissent à terme analyser et interpréter leurs tests de manière autonome
• Structurer et valoriser nos analyses sur la recommandation de produits : état des lieux des méthodologies existantes, alignement avec les parties prenantes, et construction de dashboards Looker pensés pour l'autonomie des utilisateurs

Tu auras l'opportunité de travailler avec un stack data varié : bases de données BigQuery, dashboards Looker, outils de transformation dbt, et Claude Code pour le développement d'agents et d'outils internes.

Missions annexes

• Prendre en main et participer à améliorer nos outils d'analyse interne (dashboards, libraries...)
• Apprivoiser nos bases de données afin d'être rapidement autonome dans la manipulation et l'exploitation des données
• Conduire des analyses répondant aux besoins des différentes équipes, proposer des améliorations et accompagner la prise de décision

Tu pourras également prendre en charge d'autres analyses sur des sujets variés.

Profil recherché

• Tu cherches un stage de fin d'étude pour valider ta formation Bac + 5 de type Grande École d'ingénieur ou de commerce.
• Tu parles aussi bien anglais que tu ne codes Python ou R.
• Analytique et rigoureux(se), tu es force de proposition dans tes analyses.
• Tu as un intérêt marqué pour la construction d'outils data robustes et pour les agents LLM / l'IA générative appliquée
• Tu aimes l'idée de créer des solutions qui démultiplient l'impact des équipes, plutôt que de produire uniquement des analyses ponctuelles
• Tu es curieux(se) et autonome, tu veux découvrir plusieurs facettes de la data science.

Avantages

• Stage rémunéré à 1200€ brut mensuels
• Carte ticket restaurant Swile (9€/jour)
• Remboursement 50% du pass Navigo
• Accès aux commandes Prose pour une valeur de 150$/mois
• Accès aux offres HelloCSE

Dates et durée : Septembre 2026 pour 6 mois

Prose Values

Intentional Inclusivity

• We know the best ideas come from open minds and willingness to listen. While our products cater to the individual, an invitation into our process is always open to our community.
• We value our differences and diverse backgrounds by communicating openly, managing with transparency and striving to understand one another's perspective. It's a key ingredient to our innovation.

Connected Collaboration

• Our strength as a group will outlast our efforts as individual contributors. With offices across countries, staying inventive and agile deepens our clear vision and consistent communication.
• We stay in a spirit of entrepreneurial collaboration: We do not have consensus at all times, but we trust one another to work toward our common goals. Our success is an expression and result of our progressive and gratifying teamwork.

Driven, Together

• We value ownership and coaching that encourages employees to think constructively and creatively about the business. We view employees as leaders and individuals who are accountable, resourceful and responsible. Anyone and everyone is encouraged to lead.
• We recognize that in order to continue thinking one step ahead, we will need to try new things. We strive to provide an open environment that accepts this truth, making space for new ideas to emerge.

Humanity Always

• We assume good intentions in every interaction, keeping ourselves accountable for the climate we create. We seek to understand our co-workers through this lens of conscious benevolence, authenticity and fellowship.
• We operate with the intention of preserving resources, creating an environment we can all live in - for our business and the world. Sustainable care is essential to our ethos as an organization. We take a mindful approach to how we think about our people (employees) and our planet.