Publiée 19 juin 2026
ALTERNANCE - Red Teaming IA générative H/F
Crédit Agricole S.A.
Paris, Île-de-France 75000, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
ALTERNANCE - Red Teaming IA générative H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12
Date prévue de prise de fonction
01/09/2026
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), l'équipe IA (15 collaborateurs dont 6 data scientists) a pour mission d'accompagner et servir toutes les entités Assurance du groupe Crédit Agricole dans ses projets d'IA et de Data Science (avec du Machine Learning, du Deep Learning et des IA Génératives).
Contexte et objectif du poste :
L'équipe IA, qui comprend 15 collaborateurs en CDI (6 Data Scientists, 4 pilotes de projet IA, 2 IA Engineer, 3 Manager IA), a pour principale mission de développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning sur le périmètre assurance en mode industriel.
Nous recherchons actuellement un alternant pour venir renforcer l'équipe sur le sujet du Red Teaming LLM IA.
Missions de l'alternant :
Les modèles de langage (LLM) et les Agents IA sont de plus en plus intégrés dans les systèmes d'entreprise. Cette adoption massive introduit de nouveaux vecteurs d'attaque que les approches traditionnelles de cybersécurité ne couvrent pas entièrement. Le red teaming appliqué aux LLM vise à identifier proactivement les vulnérabilités de ces systèmes avant qu'elles ne soient exploitées.
1. Mise en main et compréhension de Red Teaming
• Comprendre les méthodologies d'attaque offensive en cybersécurité LLM
• Concevoir et exécuter des scénarios d'attaque adversariale
• Identifier les vulnérabilités (jailbreaks, prompt injections, fuites de données)
• Documenter les failles découvertes avec reproductibilité
2. Développement de Tests Adversariaux
• Créer des datasets de prompts malveillants
• Développer des métriques d'évaluation de robustesse
• Participer à la construction des solutions de Red Teaming automatiques
3. Analyse et reporting
• Rédiger un rapport détaillé sur les vulnérabilités
• Présenter les résultats aux équipes techniques
4. Mitigation et remédiation
• Traduire les vulnérabilités identifiées en actions correctives concrètes et fournir une checklist préventive pour sécuriser les déploiements actuels et futurs de LLM.
5. Participation à la vie de l'équipe Data Science
• Participer ponctuellement à des tâches Data Science
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Votre rémunération
Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d'études de bac+1 à bac+5.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Salaire
Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Télétravail
hybride
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Vous préparez un diplôme dans le domaine des statistiques, Data Science, IA, NLP, Cybersécurité ou domaines connexes. Una appétence a travailler sur GCP est un plus.
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Compétences techniques :
Compétences comportementales :
Si vous êtes doté(e) d'un bon relationnel, orienté(e) client et prêt(e) à rejoindre une équipe dynamique et innovante, vous avez le profil que nous recherchons.
Outils informatiques
* Python (obligatoire)
* GCP (souhaité)
* Frameworks LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalent (souhaité)
* Git et contrôle de version
Langues
Français
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
ALTERNANCE - Red Teaming IA générative H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12
Date prévue de prise de fonction
01/09/2026
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), l'équipe IA (15 collaborateurs dont 6 data scientists) a pour mission d'accompagner et servir toutes les entités Assurance du groupe Crédit Agricole dans ses projets d'IA et de Data Science (avec du Machine Learning, du Deep Learning et des IA Génératives).
Contexte et objectif du poste :
L'équipe IA, qui comprend 15 collaborateurs en CDI (6 Data Scientists, 4 pilotes de projet IA, 2 IA Engineer, 3 Manager IA), a pour principale mission de développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning sur le périmètre assurance en mode industriel.
Nous recherchons actuellement un alternant pour venir renforcer l'équipe sur le sujet du Red Teaming LLM IA.
Missions de l'alternant :
Les modèles de langage (LLM) et les Agents IA sont de plus en plus intégrés dans les systèmes d'entreprise. Cette adoption massive introduit de nouveaux vecteurs d'attaque que les approches traditionnelles de cybersécurité ne couvrent pas entièrement. Le red teaming appliqué aux LLM vise à identifier proactivement les vulnérabilités de ces systèmes avant qu'elles ne soient exploitées.
1. Mise en main et compréhension de Red Teaming
• Comprendre les méthodologies d'attaque offensive en cybersécurité LLM
• Concevoir et exécuter des scénarios d'attaque adversariale
• Identifier les vulnérabilités (jailbreaks, prompt injections, fuites de données)
• Documenter les failles découvertes avec reproductibilité
2. Développement de Tests Adversariaux
• Créer des datasets de prompts malveillants
• Développer des métriques d'évaluation de robustesse
• Participer à la construction des solutions de Red Teaming automatiques
3. Analyse et reporting
• Rédiger un rapport détaillé sur les vulnérabilités
• Présenter les résultats aux équipes techniques
4. Mitigation et remédiation
• Traduire les vulnérabilités identifiées en actions correctives concrètes et fournir une checklist préventive pour sécuriser les déploiements actuels et futurs de LLM.
5. Participation à la vie de l'équipe Data Science
• Participer ponctuellement à des tâches Data Science
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Votre rémunération
Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d'études de bac+1 à bac+5.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Salaire
Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Télétravail
hybride
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Vous préparez un diplôme dans le domaine des statistiques, Data Science, IA, NLP, Cybersécurité ou domaines connexes. Una appétence a travailler sur GCP est un plus.
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et frameworks de Data Science (Python, scikit-learn, pandas)
- Connaissance des LLM
- Familiarité avec les concepts de cybersécurité
- Expérience avec les environnements cloud (GCP, AWS)
Compétences comportementales :
- Avoir le sens du résultat
- Avoir le sens du service client
- Interagir facilement avec les autres
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Travailler en équipe
- Curieux, rigoureux, organisé et réactif
Si vous êtes doté(e) d'un bon relationnel, orienté(e) client et prêt(e) à rejoindre une équipe dynamique et innovante, vous avez le profil que nous recherchons.
Outils informatiques
* Python (obligatoire)
* GCP (souhaité)
* Frameworks LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalent (souhaité)
* Git et contrôle de version
Langues
Français
