Publiée 19 juin 2026
Alternant Data & Business Intelligence H/F
ADP
Nanterre, Île-de-France 92016, France
CDI
Alternant(e) Data & Business Intelligence (BI) -
Localisation : Toulouse ou Nanterre
Durée : 1 ou 2 ans
Rythme : Alternance
Contexte
Au sein de l'équipe Data France, vous contribuerez à la structuration et à l'industrialisation des pratiques BI, tout en développant des analyses avancées pour améliorer le pilotage et anticiper les risques clients.
Missions
Profil recherché
Localisation : Toulouse ou Nanterre
Durée : 1 ou 2 ans
Rythme : Alternance
Contexte
Au sein de l'équipe Data France, vous contribuerez à la structuration et à l'industrialisation des pratiques BI, tout en développant des analyses avancées pour améliorer le pilotage et anticiper les risques clients.
Missions
- Industrialisation et amélioration continue des rapports Power BI (environ 50-60%)
- Mettre en place le versioning des rapports Power BI (Git / Azure DevOps)
- Participer à la création de workflows de déploiement (CI/CD) adaptés à Power BI
- Auditer les rapports existants (qualité, performance, maintenabilité)
- Proposer et mettre en œuvre des améliorations (modélisation, DAX, UX...)
- Documenter les bonnes pratiques et standards de développement
- Contribuer à l'accompagnement des équipes dans l'adoption de ces pratiques
- Analyse de données & Data science (environ 30-40%)
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des leviers métier
- Participer au développement d'un modèle de scoring de risque client
- Concevoir des dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs et des risques
- Migration et structuration des sources de données (environ 10-20%)
- Accompagner la migration des sources Excel vers des datasets Power BI
- Contribuer à la fiabilisation et à la structuration des données
- Participer à l'amélioration de la performance et de la maintenabilité des rapports
Profil recherché
- Formation en Data, BI, informatique ou statistiques
- Intérêt pour la data visualisation et l'analyse de données
- Première expérience et connaissances en Power BI, SQL ou Python appréciées
- Rigueur, esprit analytique et envie d'apprendre
