Publiée 23 juin 2026
Apprenti Ingénieur Data & IA Cloud (AWS) F/H
Safran
Massy, Île-de-France 91300, France
CDI
Description du poste
Intitulé du poste
Apprenti Ingénieur Data & IA Cloud (AWS) F/H
Type contrat
Alternance
Durée du contrat
3
Statut (CSP)
Etudiant
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Dans le cadre de sa transformation digitale, Safran Electronics & Defense a récemment créé une Digital Factory au sein de sa Direction des Systèmes d'Information afin de renforcer ses compétences dans les domaines du développement logiciel, de la data et du cloud.
La Digital Factory développe actuellement une plateforme Data sur AWS (Amazon Web Services) permettant de collecter, traiter, stocker et valoriser les données issues des différentes directions métiers. Plusieurs premiers cas d'usage ont été développés avec l'appui de partenaires externes.
Dans une logique d'internalisation des compétences et d'accélération de l'innovation, la Digital Factory souhaite désormais lancer des projets exploratoires autour de l'IA générative et des architectures data modernes.
Dans ce contexte, l'apprenti participera à la conception et au développement d'un prototype interne d'interface intelligente permettant d'interroger des documents via des modèles d'IA générative (LLM).
L'objectif est de concevoir une application complète reposant sur une architecture cloud moderne comprenant :
- Une interface web permettant le dépôt de documents (PDF, Word)
- Le stockage des documents dans AWS (S3)
- Un pipeline de traitement des documents (extraction de texte, nettoyage, segmentation)
- La génération d'embeddings et l'indexation dans une base vectorielle
- L'interrogation des documents via un modèle de type LLM
- L'exposition d'une API permettant de poser des questions sur les documents
Ce projet permettra à l'apprenti de travailler sur plusieurs dimensions complémentaires :
Data Engineering:
- Conception de pipelines de traitement de données
- Ingestion et transformation de documents non structurés
- Indexation et structuration des données
DevOps / Cloud:
- Mise en œuvre de services AWS
- Structuration d'une architecture cloud simple
- Automatisation et déploiement de composants applicatifs
Data Science / IA:
- Mise en œuvre de modèles d'embeddings
- Expérimentation d'architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Intégration de modèles LLM dans une application
L'apprenti sera intégré à l'équipe Digital Factory et travaillera en interaction avec les équipes data, développement et cloud.
Vous serez amenez a tenir des conversations en anglais avec des personnes en Inde
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
L'environnement technologique utilisé dans le cadre de ce projet pourra inclure :
Cloud
- AWS (S3, services de calcul et de traitement de données)
Data & IA
- Python
- Pipelines de traitement de données
- Embeddings et bases vectorielles
- Architectures RAG
- Intégration de modèles LLM
Développement
- API d'interrogation
- Interface web (Angular)
Le poste s'inscrit dans un environnement industriel lié au secteur de la défense et peut nécessiter certaines vérifications administratives préalables.
Parlons de vous
Vous êtes actuellement en formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle ou ingénierie logicielle et vous souhaitez développer vos compétences dans les domaines du cloud, de la data et de l'IA.
Vous disposez idéalement de connaissances dans plusieurs des domaines suivants :
- Programmation Python
- Traitement de données
- Machine learning ou NLP
- Développement d'API
- Bases de données
- Technologies web
Des connaissances dans les technologies suivantes seraient appréciées :
- Python (data processing, pipelines)
- Bibliothèques NLP ou machine learning
- Environnement cloud (AWS ou équivalent)
- Bases de données (SQL ou NoSQL)
- Développement web (JavaScript / Angular ou équivalent)
Nous recherchons avant tout un profil :
- Curieux et autonome
- Ayant une forte appétence technique
- Capable d'explorer de nouvelles technologies
- Intéressé par les architectures data modernes
Ce poste constitue une opportunité de découvrir plusieurs métiers du domaine data (Data Engineering, DevOps, IA) et de travailler concrètement sur des architectures modernes d'IA générative dans un environnement industriel exigeant.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)
Ville
MASSY
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+3, BAC+4
Niveau d'expérience min. requis
Jeune diplômé-e/Première expérience
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Intitulé du poste
Apprenti Ingénieur Data & IA Cloud (AWS) F/H
Type contrat
Alternance
Durée du contrat
3
Statut (CSP)
Etudiant
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Dans le cadre de sa transformation digitale, Safran Electronics & Defense a récemment créé une Digital Factory au sein de sa Direction des Systèmes d'Information afin de renforcer ses compétences dans les domaines du développement logiciel, de la data et du cloud.
La Digital Factory développe actuellement une plateforme Data sur AWS (Amazon Web Services) permettant de collecter, traiter, stocker et valoriser les données issues des différentes directions métiers. Plusieurs premiers cas d'usage ont été développés avec l'appui de partenaires externes.
Dans une logique d'internalisation des compétences et d'accélération de l'innovation, la Digital Factory souhaite désormais lancer des projets exploratoires autour de l'IA générative et des architectures data modernes.
Dans ce contexte, l'apprenti participera à la conception et au développement d'un prototype interne d'interface intelligente permettant d'interroger des documents via des modèles d'IA générative (LLM).
L'objectif est de concevoir une application complète reposant sur une architecture cloud moderne comprenant :
- Une interface web permettant le dépôt de documents (PDF, Word)
- Le stockage des documents dans AWS (S3)
- Un pipeline de traitement des documents (extraction de texte, nettoyage, segmentation)
- La génération d'embeddings et l'indexation dans une base vectorielle
- L'interrogation des documents via un modèle de type LLM
- L'exposition d'une API permettant de poser des questions sur les documents
Ce projet permettra à l'apprenti de travailler sur plusieurs dimensions complémentaires :
Data Engineering:
- Conception de pipelines de traitement de données
- Ingestion et transformation de documents non structurés
- Indexation et structuration des données
DevOps / Cloud:
- Mise en œuvre de services AWS
- Structuration d'une architecture cloud simple
- Automatisation et déploiement de composants applicatifs
Data Science / IA:
- Mise en œuvre de modèles d'embeddings
- Expérimentation d'architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Intégration de modèles LLM dans une application
L'apprenti sera intégré à l'équipe Digital Factory et travaillera en interaction avec les équipes data, développement et cloud.
Vous serez amenez a tenir des conversations en anglais avec des personnes en Inde
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
L'environnement technologique utilisé dans le cadre de ce projet pourra inclure :
Cloud
- AWS (S3, services de calcul et de traitement de données)
Data & IA
- Python
- Pipelines de traitement de données
- Embeddings et bases vectorielles
- Architectures RAG
- Intégration de modèles LLM
Développement
- API d'interrogation
- Interface web (Angular)
Le poste s'inscrit dans un environnement industriel lié au secteur de la défense et peut nécessiter certaines vérifications administratives préalables.
Parlons de vous
Vous êtes actuellement en formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle ou ingénierie logicielle et vous souhaitez développer vos compétences dans les domaines du cloud, de la data et de l'IA.
Vous disposez idéalement de connaissances dans plusieurs des domaines suivants :
- Programmation Python
- Traitement de données
- Machine learning ou NLP
- Développement d'API
- Bases de données
- Technologies web
Des connaissances dans les technologies suivantes seraient appréciées :
- Python (data processing, pipelines)
- Bibliothèques NLP ou machine learning
- Environnement cloud (AWS ou équivalent)
- Bases de données (SQL ou NoSQL)
- Développement web (JavaScript / Angular ou équivalent)
Nous recherchons avant tout un profil :
- Curieux et autonome
- Ayant une forte appétence technique
- Capable d'explorer de nouvelles technologies
- Intéressé par les architectures data modernes
Ce poste constitue une opportunité de découvrir plusieurs métiers du domaine data (Data Engineering, DevOps, IA) et de travailler concrètement sur des architectures modernes d'IA générative dans un environnement industriel exigeant.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)
Ville
MASSY
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+3, BAC+4
Niveau d'expérience min. requis
Jeune diplômé-e/Première expérience
Langues
Anglais (Intermédiaire)
