Data Analytics Engineer — Senior -(H/F)

Du solide, du structuré, du scale. Tu vas construire le socle data corporate d'un acteur incontournable de son secteur, utilisé par des milliers de collaborateurs dans le monde entier. Chez TOS, tu seras le consultant qui fait vraiment la différence, pas juste un prénom dans un organigramme.

Tes missions

• Connecter et sécuriser les sources de données corporate (ERP, systèmes financiers, RH, ITSM, plateformes achats) via APIs, exports ou connecteurs natifs
• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants
• Modéliser les données dans Snowflake de façon logique, modulaire et réutilisable (dimensionnel, Data Vault, médaillon... à toi de choisir le bon outil)
• Développer des vues et agrégats adaptés aux besoins de chaque département (Finance, Achats, IT, qualité, gouvernance, opérations)
• Mettre en place la gouvernance des données : gestion des métadonnées, qualité, fraîcheur, gestion des erreurs
• Documenter les pipelines, les modèles logiques et physiques, les règles de transformation (oui, même ça, et on sait que c'est la partie la moins fun)
• Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers en mode Agile/Scrum
• Assurer l'autonomie et la transférabilité de tout ce que tu livres

Ton terrain de jeu tech

Langages : SQL, Python (Pandas / PySpark)

Entrepôt de données : Snowflake (impératif)

Orchestration : Airflow

Transformation : DBT Core

Modélisation : DrawIO, Lucidchart

Visualisation : Tableau

CI/CD et versioning : GitLab, GitHub

Documentation : Confluence, Jira, SharePoint

Good to know

TOS, c'est une ESN... mais pas comme les autres. Pas de missions larguées à l'aveugle, pas de commercial qui disparaît après la signature. On construit des missions qui ont du sens et on reste là tout au long.

Si ce poste t'intéresse, viens qu'on en parle. On t'expliquera le contexte projet, les enjeux réels, et ce qu'on attend de toi côté TOS. On a du café, des blagues de qualité variable, et des projets qui bougent vraiment.

Profil recherché

Minimum 5 ans d'expérience en data engineering ou analytics engineering, avec une forte exposition aux environnements d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH).

Compétences clés : Snowflake (non négociable), DBT, Airflow, data modeling analytique, bonnes pratiques de versioning et de documentation technique.

Bilingue français/anglais (impératif).

Bonus : une connaissance des structures de données dans l'hôtellerie ou un grand groupe international, ça vaut de l'or sur cette mission.

En résumé :

• Une mission avec un vrai scope et une vraie responsabilité technique
• Un environnement cloud mature avec une stack moderne
• Un accompagnement TOS du premier jour au dernier

Déroulement des entretiens

1. Test de personnalité (30 min)
2. Echange avec un membre RH (1h)
3. Entretien technique avec l'équipe (1h)
4. Entretien C-level - adéquation personnalité / projet / ADN TOS (1h)

Localisations Boulogne-Billancourt Statut à distance Hybride