Publiée 26 juin 2026
Post-doctorant en modélisation d'essais cliniques statistique - H/F
Inserm
Paris, Île-de-France 75015, France
CDI
Post-doctorant en modélisation d'essais cliniques statistique - H/F
Paris 15e
L'entreprise
L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
UMR 1346 - HeKA
HeKA est une unité mixte de recherche, créée le 1er Janvier 2025, composée de chercheurs, de cliniciens-chercheurs et d'enseignants-chercheurs issus d'Inria, de l'Inserm, de l'Université Paris Cité et de l'AP-HP. Elle est associée à plusieurs services de l'Hôpital Européen Georges-Pompidou, de l'Hôpital Necker et de l'Institut Imagine. Ses thématiques de recherche portent sur l'informatique biomédicale, la biostatistique et les mathématiques appliquées à l'aide à la décision clinique. En mars 2022, l'équipe HeKA a rejoint PariSanté Campus, un lieu où convergent équipes de recherche, entreprises de la e-santé, acteurs institutionnels du numérique en santé et agences de l'innovation, au sein d'un écosystème collaboratif.
Aujourd'hui, HeKA rassemble un groupe d'experts hautement interdisciplinaires et complémentaires, disposant de compétences variées en informatique, informatique médicale, mathématiques appliquées, santé publique, épidémiologie et biostatistique. Leur mission commune est de développer des méthodes, des modèles et des outils visant à concevoir, évaluer et valider des systèmes de santé apprenants (Learning Health Systems), c'est-à-dire des systèmes capables d'exploiter les données cliniques collectées afin de produire de manière agile et fiable de nouvelles connaissances médicales, qui contribuent en retour à l'amélioration continue des soins.
Pour ce faire, l'équipe s'appuie sur la disponibilité des dossiers médicaux électroniques (DME), des essais cliniques, des cohortes et d'autres sources de données interconnectées afin de développer des modèles de stratification et de prédiction. Ces modèles ont pour objectif d'améliorer la précision et la personnalisation des traitements, et ainsi de contribuer à une meilleure qualité des soins
À propos du poste
Chercheur / Post-Doctorant(e) : Validation de Marqueurs d'Efficacité (SNDS) (H/F)
Département / Unité : Inserm, UMR1346 - HeKA
Directrice : Sarah Zohar
Lieu de travail : PariSanté Campus, 75015 Paris
Type de contrat : CDD de 13 mois (Non renouvelable, titularisation sur concours possible)
Prise de fonction : Novembre 2026
Votre Mission et Vos Activités
Intégré au programme européen INVENTS (coordonné par l'INSERM et associant de nombreux partenaires académiques et industriels), votre mission principale consistera à valider des marqueurs d'efficacité pour les essais cliniques à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS).
Vos travaux permettront d'identifier comment les variables du SNDS peuvent informer sur l'efficacité et la sécurité des médicaments. Au quotidien, vos activités principales s'articuleront autour de :
Profil recherché
Vous êtes titulaire d'un Doctorat en biomathématiques ou biostatistiques, avec idéalement une expérience préalable dans l'analyse de données de vie réelle (Real-World Data) ou la modélisation in silico.
Vos connaissances et savoir-faire :
• Statistiques & Machine Learning : Maîtrise des méthodes d'ajustement, de l'inférence causale. Des connaissances dans des algorithmes d'IA pour séries temporelles (LSTM, GRU, Transformers) seraient un plus.
• Données de santé : Connaissance des bases de données cliniques, essais cliniques et/ou la base de données du SNDS.
• Bonne connaissance du système de soin français
Savoir-faire
• Programmation : Expertise avancée en R et/ou Python.
Aptitudes
• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire : Le candidat devra interagir avec des biostatisticiens, des cliniciens et des partenaires industriels.
• Aptitude à la communication scientifique : Capacité à présenter des méthodes complexes de manière claire.
• Esprit d'équipe et réseau : Volonté de s'intégrer dans un consortium international et de collaborer avec d'autres post-doctorants et chercheurs du projet INVENTS.
• Rigueur scientifique et éthique : Capacité à manipuler des données de santé pseudonymisées dans le strict respect du RGPD et du protocole approuvé par la CNIL.
• Force de proposition et innovation : Capacité à proposer des approches méthodologiques pour surmonter les défis liés aux petits effectifs dans les maladies rares et pédiatriques.
• Autonomie et gestion de projet : Capacité à respecter les jalons du projet , de la phase de développement des modèles à la rédaction de manuscrits scientifiques dans les délais impartis.
• Anglais : indispensable dans un environnement international.
Conditions Contractuelles et Avantages
Statut : Catégorie A, Corps : Chercheur .
Temps de travail : Temps plein (38h30 hebdomadaires) générant 44 jours de congés annuels et RTT.
Télétravail : Possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, sous condition et sur avis du supérieur hiérarchique.
Rémunération : À partir de 2 997,20 € brut mensuel, ajustée en fonction de votre expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.
Avantages sociaux :
• Comité d'action sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
• Transports publics remboursés partiellement ( 75%)
• Complémentaire santé
Modalités de Candidature
Merci d'adresser votre CV actualisé ainsi qu'une lettre de motivation détaillée.
Éléments nécessaires pour postuler
Document(s)
Curriculum VitæLettre de motivation
Paris 15e
L'entreprise
L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
UMR 1346 - HeKA
HeKA est une unité mixte de recherche, créée le 1er Janvier 2025, composée de chercheurs, de cliniciens-chercheurs et d'enseignants-chercheurs issus d'Inria, de l'Inserm, de l'Université Paris Cité et de l'AP-HP. Elle est associée à plusieurs services de l'Hôpital Européen Georges-Pompidou, de l'Hôpital Necker et de l'Institut Imagine. Ses thématiques de recherche portent sur l'informatique biomédicale, la biostatistique et les mathématiques appliquées à l'aide à la décision clinique. En mars 2022, l'équipe HeKA a rejoint PariSanté Campus, un lieu où convergent équipes de recherche, entreprises de la e-santé, acteurs institutionnels du numérique en santé et agences de l'innovation, au sein d'un écosystème collaboratif.
Aujourd'hui, HeKA rassemble un groupe d'experts hautement interdisciplinaires et complémentaires, disposant de compétences variées en informatique, informatique médicale, mathématiques appliquées, santé publique, épidémiologie et biostatistique. Leur mission commune est de développer des méthodes, des modèles et des outils visant à concevoir, évaluer et valider des systèmes de santé apprenants (Learning Health Systems), c'est-à-dire des systèmes capables d'exploiter les données cliniques collectées afin de produire de manière agile et fiable de nouvelles connaissances médicales, qui contribuent en retour à l'amélioration continue des soins.
Pour ce faire, l'équipe s'appuie sur la disponibilité des dossiers médicaux électroniques (DME), des essais cliniques, des cohortes et d'autres sources de données interconnectées afin de développer des modèles de stratification et de prédiction. Ces modèles ont pour objectif d'améliorer la précision et la personnalisation des traitements, et ainsi de contribuer à une meilleure qualité des soins
À propos du poste
Chercheur / Post-Doctorant(e) : Validation de Marqueurs d'Efficacité (SNDS) (H/F)
Département / Unité : Inserm, UMR1346 - HeKA
Directrice : Sarah Zohar
Lieu de travail : PariSanté Campus, 75015 Paris
Type de contrat : CDD de 13 mois (Non renouvelable, titularisation sur concours possible)
Prise de fonction : Novembre 2026
Votre Mission et Vos Activités
Intégré au programme européen INVENTS (coordonné par l'INSERM et associant de nombreux partenaires académiques et industriels), votre mission principale consistera à valider des marqueurs d'efficacité pour les essais cliniques à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS).
Vos travaux permettront d'identifier comment les variables du SNDS peuvent informer sur l'efficacité et la sécurité des médicaments. Au quotidien, vos activités principales s'articuleront autour de :
- La recherche bibliographique pour asseoir les bases de votre méthodologie.
- La modélisation conjointe de données issues d'essais cliniques et du SNDS.
- La recherche et la création de métriques permettant de valider la pertinence des marqueurs d'efficacité et de sécurité des traitements.
Profil recherché
Vous êtes titulaire d'un Doctorat en biomathématiques ou biostatistiques, avec idéalement une expérience préalable dans l'analyse de données de vie réelle (Real-World Data) ou la modélisation in silico.
Vos connaissances et savoir-faire :
• Statistiques & Machine Learning : Maîtrise des méthodes d'ajustement, de l'inférence causale. Des connaissances dans des algorithmes d'IA pour séries temporelles (LSTM, GRU, Transformers) seraient un plus.
• Données de santé : Connaissance des bases de données cliniques, essais cliniques et/ou la base de données du SNDS.
• Bonne connaissance du système de soin français
Savoir-faire
• Programmation : Expertise avancée en R et/ou Python.
Aptitudes
• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire : Le candidat devra interagir avec des biostatisticiens, des cliniciens et des partenaires industriels.
• Aptitude à la communication scientifique : Capacité à présenter des méthodes complexes de manière claire.
• Esprit d'équipe et réseau : Volonté de s'intégrer dans un consortium international et de collaborer avec d'autres post-doctorants et chercheurs du projet INVENTS.
• Rigueur scientifique et éthique : Capacité à manipuler des données de santé pseudonymisées dans le strict respect du RGPD et du protocole approuvé par la CNIL.
• Force de proposition et innovation : Capacité à proposer des approches méthodologiques pour surmonter les défis liés aux petits effectifs dans les maladies rares et pédiatriques.
• Autonomie et gestion de projet : Capacité à respecter les jalons du projet , de la phase de développement des modèles à la rédaction de manuscrits scientifiques dans les délais impartis.
• Anglais : indispensable dans un environnement international.
Conditions Contractuelles et Avantages
Statut : Catégorie A, Corps : Chercheur .
Temps de travail : Temps plein (38h30 hebdomadaires) générant 44 jours de congés annuels et RTT.
Télétravail : Possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, sous condition et sur avis du supérieur hiérarchique.
Rémunération : À partir de 2 997,20 € brut mensuel, ajustée en fonction de votre expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.
Avantages sociaux :
• Comité d'action sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
• Transports publics remboursés partiellement ( 75%)
• Complémentaire santé
Modalités de Candidature
Merci d'adresser votre CV actualisé ainsi qu'une lettre de motivation détaillée.
Éléments nécessaires pour postuler
Document(s)
Curriculum VitæLettre de motivation
