Publiée 26 juin 2026
Stage - Ingénieur IA (H/F)
Tessan
Paris, Île-de-France 75008, France
CDI
Contexte :
Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début ). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e) stagiaire - Chef de Projet Data & IA (H/F) pour aider au développement de notre entreprise !
Tes missions
1) Conception et intégration de briques IA
2) Industrialisation et fiabilité (MLOps / LLMOps)
3) Outils d'aide à la décision et parcours patient
4) Data engineering et exploitation des insights
Stack & compétences valorisées
Python • SQL • API LLM (Anthropic / OpenAI / Mistral) • frameworks d'orchestration (LangChain / LlamaIndex ou équivalent) • Git • notions de cloud (AWS/GCP) et de MLOps • sensibilité produit et donnée de santé.
A pourvoir : dès que possible.
Ton profil idéal :
Ce que nous te proposons :
Télétravail (1 jour par semaine)
Carte Swile (12€/jour)
5 jours de repos rémunérés
1 jour off pour ton anniversaire
Des locaux près du Parc Monceau
A pourvoir : dès que possible.
Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début ). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour cela, nous cherchons à être présent dans chaque région française et nous recrutons un(e) stagiaire - Chef de Projet Data & IA (H/F) pour aider au développement de notre entreprise !
Tes missions
1) Conception et intégration de briques IA
- Concevoir et implémenter des agents conversationnels et workflows LLM (RAG, function calling, orchestration multi-étapes) en soutien des médecins et des patients
- Intégrer des API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral...) et évaluer le build-vs-buy entre solutions partenaires et développement interne
- Mettre en place le prompt engineering, l'évaluation et le garde-fou (guardrails, détection d'hallucinations) adaptés à un contexte médical
2) Industrialisation et fiabilité (MLOps / LLMOps)
- Construire des pipelines d'évaluation (jeux de tests, métriques de qualité/latence/coût) pour mesurer objectivement la performance des modèles déployés
- Mettre en place le monitoring en production (observabilité des prompts, coûts tokens, dérive) et boucler avec les retours utilisateurs (médecins, patients, équipes internes)
- Contribuer à la CI/CD et au versioning des prompts, modèles et datasets
3) Outils d'aide à la décision et parcours patient
- Développer des outils d'aide à la décision pour les médecins (synthèse de dossier, pré-qualification, suggestions documentées et sourcées)
- Développer ou ajuster des solutions d'accompagnement patient avant, pendant et après la téléconsultation (triage, résumé, suivi automatisé)
- Travailler la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD / HDS) des données de santé manipulées
4) Data engineering et exploitation des insights
- Collecter, structurer et modéliser les données médicales et opérationnelles (SQL, Python, pipelines de données) pour identifier tendances et opportunités
- Développer des dashboards et outils de visualisation pour suivre la performance produit et l'usage des solutions IA
- Transformer la donnée en recommandations actionnables avec les équipes métiers, pour optimiser l'expérience patient et l'efficacité médecin
Stack & compétences valorisées
Python • SQL • API LLM (Anthropic / OpenAI / Mistral) • frameworks d'orchestration (LangChain / LlamaIndex ou équivalent) • Git • notions de cloud (AWS/GCP) et de MLOps • sensibilité produit et donnée de santé.
A pourvoir : dès que possible.
Ton profil idéal :
- Etudiant(e) en Grande Ecole d'Ingénieurs (en année de césure ou en recherche de stage de fin d'études)
- Tu disposes d'une période de stage de 6 mois
- Forte appétence pour l'IA et la Data
- Ultra dynamique et persévérant(e)
- Doté(e) d'un très bon relationnel
Ce que nous te proposons :
Télétravail (1 jour par semaine)
Carte Swile (12€/jour)
5 jours de repos rémunérés
1 jour off pour ton anniversaire
Des locaux près du Parc Monceau
A pourvoir : dès que possible.