Chercheur post doctoral en intelligence artificielle et magnétisme dans les matériaux quantiques (f/h)

Type de recrutement : Poste ouvert en CDD Quotité de travail : 100% Durée du contrat : 18 mois Localisation : NEEL
Maison des magisteres 25 Avenue des Martyrs
38000 Grenoble

Présentation de la structure

Le chercheur postdoctoral travaillera à l'Institut Néel ( https://neel.cnrs.fr/ ), dans le groupe de Théorie de la Matière Condensée ( https://neel.cnrs.fr/equipes-poles-et-services/theorie-de-la-matiere-condensee-tmc ) sous la direction du Prof. M-B Lepetit, directrice de recherche au CNRS.

L'institut Néel est l'un des plus importants laboratoires de matière condensée en France. Ses activités couvrent un vaste domaine scientifique : supraconductivité, fluides quantiques, nouveaux matériaux, cristallographie, science des surfaces, nano électronique quantique, nano mécanique, optique non linéaire et quantique, spintronique, magnétisme. L'Institut Néel comprend plus de 450 personnes dont environ 160 chercheurs et enseignants-chercheurs et 180 thésards et posdocs. Il est structuré en 3 départements et 16 équipes de recherche, essentiellement expérimentales.

Description de l'équipe :
L'équipe de Théorie de la Matière Condensée est la principale équipe de théoriciens du laboratoire. Elle comprend 12 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents et 11 thésards et postdoctorants.

Missions principales

Objectif du projet :

L'objectif du projet est de remplacer la résolution de l'équation maîtresse de la mécanique quantique , l'équation de Schrödinger, par un modèle d'intelligence artificielle afin de prédire les paramètres des modèles effectifs utilisés pour décrire les propriétés des matériaux quantiques à forte corrélation électronique. La priorité sera donnée aux propriétés magnétiques et à la prédiction des intégrales d'échange magnétiques.

Sous la supervision de Marie-Bernadette Lepetit, directrice de recherches au CNRS, votre mission consistera à augmenter et diversifier la base de données existante, à développer, tester et entraîner des modèles d'IA jusqu'à l'obtention de la précision et transférabilité requises. La construction de la base de données ne nécessitera pas de connaissances particulières en mécanique quantique (même si ce serait un plus), en effet la méthodologie et les codes sont existants et matures. Il conviendra par contre de les utiliser sur les supercalculateurs nationaux.

Activités principales

• Effectuer un travail de recherche.
• Réaliser des calculs ab-initio sur supercalculateurs pour augmenter la base de données.
• Procéder au développement et à l'entraînement de codes d'IA sur supercalculateurs.
• Apprendre les méthodes et techniques nécessaires à l'accomplissement du projet.
• Assurer une veille bibliographique.
• Participer à l'écriture des articles scientifiques présentant les résultats obtenus et leur présentation à des conférences.
• Collaborer avec les autres thésards, stagiaires, postdoc du groupe de MB Lepetit travaillant sur des sujets en lien avec celui de ce poste
• Collaborer avec le groupe du Prof. Anne Milet et les autres membres de la chaire SpiNN

Spécificités du poste :
acceptation FSD Néel + centres de calcul nationaux

Compétences attendues

• Connaissances en Intelligence artificielle
• Connaissance de linux.
• Programmation python, connaissance des bibliothèques d'IA comme PyTorch
• Des connaissances en mécanique quantique serait un plus
• Des connaissances en calcul ab-initio serait un plus
• Grande rigueur dans le raisonnement et l'activité scientifique
• Capacité à travailler en équipe
• Français ou anglais : niveau C1/C2
  
  Expérience professionnelle souhaitée :
  débutant
  
  Formation, diplôme, expérience souhaitée :
  Doctorat dans l'un des domaines : Physique de la matière condensée, Chimie quantique, Intelligence artificielle pour la science

Conditions de diplômes

Doctorat

Rémunération

A partir de 3020€ mensuel brut et en fonction de l'expérience.