Data Engineer (h/f)

Description de l'entreprise :

Baccarat est une Maison emblématique, reconnue mondialement pour l'excellence de ses savoir-faire, la qualité de ses pièces et les expériences uniques de ses hôtels et restaurant qui célèbrent l'art de vivre à la Française partout dans le monde. Depuis 1764, ses équipes perpétuent un savoir-faire d'exception, transformant les éléments naturels en pièces uniques et raffinées. Baccarat a su s'imposer comme un symbole du luxe et de l'Art de vivre à la française. Retrouvez l'univers de Baccarat sur www.instagram.com/baccarat ou sur www.baccarat.com

Contexte :

Ce poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l'analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data-driven.

Missions principales :

1. Analyse et performance

• Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l'ensemble des dimensions clés: canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.
• Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d'aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.
• Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.
• Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification / priorisation et la prise de décision.

2. Outils de pilotage & data

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI
• Extraire et analyser les données à partir de différentes sources
• Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery
• Crée des mesures et indicateurs via DAX
• Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs
• Garantir la qualité et la fiabilité des données
• Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc)
• Contribuer à la mise en œuvre de l'architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l'équipe Data.
• Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports (documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance).
• Gérer l'interfaçage entre l'équipe Data et les métiers de l'aval.

3. Support & accompagnement des utilisateurs

• Former et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.
• Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).
• Contribuer activement à la diffusion d'une culture data et analytique au sein des équipes métiers.

4. Innovation & IA

• Exploiter les outils d'IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.
• Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.

Profil recherché :

Compétences clés

• Capacité à vulgariser les données
• Connaissance du secteur retail & wholesale
• La maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) est indispensable
• Très bonne pratique d'Excel (modélisation, formules avancées)
• La connaissance de Python est un plus
• Forte capacité d'analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification

Qualités personnelles

• Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.
• Bon relationnel
• Autonomie
• Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique
• Sens de la pédagogie et goût pour la transmission
• Fort engagement dans une démarche d'amélioration continue et de performance

Formation & expérience

• Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université - spécialisation Data / Systèmes d'information / Audit).
• 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst idéalement dans la distribution.

Langues

• Français courant.
• Anglais courant.
• Maitrise du Japonais serait un plus.