Publiée 1 juillet 2026
[Stage] Data Science Actuariat Junior H-F
Abeille Assurances Holding
Colombes, Île-de-France 92700, France
CDI
Actuaire x Data Science - H-F
Rejoignez une entreprise à taille humaine et en croissance, au service de plus de 3 millions de clients, et qui se positionne sur tous les segments de l'assurance.
1/ Quels seront vos futurs challenges ?
Le sujet de l'alternance sera choisi en fonction de l'actualité, notamment économique, technique et réglementaire de la compagnie. Ci-après des exemples concrets de sujets qui seront à discuter avec le candidat :
2/ Dans quel environnement évoluerez-vous ?
Vous rejoignez l'équipe Data management au sein de la direction Actuariat, Solvabilité et Modèles, composée de 5 collaborateurs. Le rôle de l'équipe est de contrôler et analyser les données utilisées dans nos modèles actuariels en vie et en non-vie.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes actuariat vie et non-vie, les équipes data factory et IT, les équipes modèles et capital & valeurs.
Vous intervenez par ailleurs sur des sujets stratégiques à haute valeur ajoutée permettant d'aider la prise de décision sur les produits, les clients ou les apporteurs, dont les décisions peuvent se faire au niveau Direction Générale.
3/ Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?
Candidat préparant un bac+5 : M2 ou Ingénieur avec spécialisation en actuariat, data science ou en mathématiques financières disposant éventuellement d'une première expérience en assurance.
Bonnes capacités analytiques et d'abstraction. Maitrise des outils informatiques dont Excel et de langages de programmation (SAS, R, Python). Rigoureux et curieux, le candidat est capable de travailler en équipe tout en sachant avancer indépendamment dans son travail.
4 - Modalités pratiques :
Rejoignez une entreprise à taille humaine et en croissance, au service de plus de 3 millions de clients, et qui se positionne sur tous les segments de l'assurance.
1/ Quels seront vos futurs challenges ?
Le sujet de l'alternance sera choisi en fonction de l'actualité, notamment économique, technique et réglementaire de la compagnie. Ci-après des exemples concrets de sujets qui seront à discuter avec le candidat :
- Utiliser la data science pour répondre à des problématiques actuarielles
- Mettre en place de modèles prédictifs (Machine Learning) afin d'effectuer des scoring clients et apporteurs
- Réaliser des études stratégiques sur le suivi des produits et des comportements des clients
- Mener des études (analyses statistiques, clustering...) pour améliorer notre connaissance du risque et de notre portefeuille
- Refondre et automatiser des processus de gestion des données (Python / SAS / R)
- Travailler sur la visualisation des données dans des objectifs de compréhension, d'analyse et de présentation
2/ Dans quel environnement évoluerez-vous ?
Vous rejoignez l'équipe Data management au sein de la direction Actuariat, Solvabilité et Modèles, composée de 5 collaborateurs. Le rôle de l'équipe est de contrôler et analyser les données utilisées dans nos modèles actuariels en vie et en non-vie.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes actuariat vie et non-vie, les équipes data factory et IT, les équipes modèles et capital & valeurs.
Vous intervenez par ailleurs sur des sujets stratégiques à haute valeur ajoutée permettant d'aider la prise de décision sur les produits, les clients ou les apporteurs, dont les décisions peuvent se faire au niveau Direction Générale.
3/ Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?
Candidat préparant un bac+5 : M2 ou Ingénieur avec spécialisation en actuariat, data science ou en mathématiques financières disposant éventuellement d'une première expérience en assurance.
Bonnes capacités analytiques et d'abstraction. Maitrise des outils informatiques dont Excel et de langages de programmation (SAS, R, Python). Rigoureux et curieux, le candidat est capable de travailler en équipe tout en sachant avancer indépendamment dans son travail.
4 - Modalités pratiques :
- Durée : Stage de 6 mois
- Date de démarrage : Septembre 2026
- Lieu : Bois-Colombes (92)
