Publiée 1 juillet 2026
CDD - Machine Learning Engineer H/F
Crédit Agricole S.A.
Montrouge, Île-de-France 92120, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit
Intitulé du poste
CDD - Machine Learning Engineer H/F
Type de contrat
CDD
Date prévue de prise de fonction
01/03/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
En tant que Machine Learning Engineer, votre rôle sera de développer et déployer des solutions de Data Science avancée
Vous rejoindrez la Direction Transformation Méthodes et Digital (TMD) rattachée à l'Inspection Générale Groupe :
Au sein de l'équipe Data Solutions, au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole, ce centre d'excellence composé d'experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et Ia de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l'ensemble des entités et filiales en France et à l'International (Banque d'Investissement, Banque Privée, Gestion d'Actifs, Banque de Détail etc.)
Vous aurez pour missions principales de :
(Préciser de manière détaillée le contenu de la mission et si des déplacements sont à prévoir)
• Renforcer notre écosystème technologique (solutions, outils et plateformes Analytics, DataScience / IA et Gen AI) et industrialiser les cas d'usages développés
• Créer de nouveaux services et produits de Data Science permettant de renforcer le processus décisionnel de la LMAI, dans une parfaite maîtrise des risques associés, tout en assurant le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées
• Collecter et exploiter des données structurées et non structurées, sur l'ensemble des macro-processus d'audit, par le biais de méthodes quantitatives (Machine / Deep Learning, Statistiques, etc.)
• Contribuer à l'enrichissement méthodologique (conception de formations, veille technologique etc.)
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation académique de type BAC+5 (Ecole de commerce, Ingénieur et Université).
Une orientation/spécialisation DATA et IA est attendue pour la personne qui nous rejoindra.
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Vous justifiez d'une première expérience vous permettant d'aborder cette mission avec sérénité.
Idéalement dans un contexte de transformation et dans le secteur bancaire.
Compétences recherchées
Nous recherchons une personne faisant preuve d'un :
• Esprit analytique et critique
• Capacité d'adaptation importante
• Capacité de communication et vulgarisation
• Autonomie et Proactivité
• Sens du collectif
Outils informatiques
Vos Compétences Informatiques vous permettent d'envisager sereinement :
• Programmation avancée en Python avec a minima une maitrise de(s) :
o L'orienté objet et des fondamentaux de l'ingénierie logicielle
o Meilleures pratiques de développement et d'optimisation du code
• Modélisation IA avec un niveau avancé en :
o Mathématiques et plus spécifiquement en Probabilités / Statistiques
o Traitement d'images / Computer vision, NLP, Deep learning
• MLOps avec une très bonne connaissance des processus de :
o Automatisation des tests (unitaires, fonctionnels, d'intégration)
o Création et orchestration des pipelines de traitements et versionnement des artefacts
o Déploiement industriel (en production)
o Surveillance des modèles, Sécurité et conformité native, Documentation (code, processus)
Des compétences cloud (AWS et/ou GCP) seraient vivement appréciées
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit
Intitulé du poste
CDD - Machine Learning Engineer H/F
Type de contrat
CDD
Date prévue de prise de fonction
01/03/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
En tant que Machine Learning Engineer, votre rôle sera de développer et déployer des solutions de Data Science avancée
Vous rejoindrez la Direction Transformation Méthodes et Digital (TMD) rattachée à l'Inspection Générale Groupe :
Au sein de l'équipe Data Solutions, au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole, ce centre d'excellence composé d'experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et Ia de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l'ensemble des entités et filiales en France et à l'International (Banque d'Investissement, Banque Privée, Gestion d'Actifs, Banque de Détail etc.)
Vous aurez pour missions principales de :
(Préciser de manière détaillée le contenu de la mission et si des déplacements sont à prévoir)
• Renforcer notre écosystème technologique (solutions, outils et plateformes Analytics, DataScience / IA et Gen AI) et industrialiser les cas d'usages développés
• Créer de nouveaux services et produits de Data Science permettant de renforcer le processus décisionnel de la LMAI, dans une parfaite maîtrise des risques associés, tout en assurant le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées
• Collecter et exploiter des données structurées et non structurées, sur l'ensemble des macro-processus d'audit, par le biais de méthodes quantitatives (Machine / Deep Learning, Statistiques, etc.)
• Contribuer à l'enrichissement méthodologique (conception de formations, veille technologique etc.)
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation académique de type BAC+5 (Ecole de commerce, Ingénieur et Université).
Une orientation/spécialisation DATA et IA est attendue pour la personne qui nous rejoindra.
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Vous justifiez d'une première expérience vous permettant d'aborder cette mission avec sérénité.
Idéalement dans un contexte de transformation et dans le secteur bancaire.
Compétences recherchées
Nous recherchons une personne faisant preuve d'un :
• Esprit analytique et critique
• Capacité d'adaptation importante
• Capacité de communication et vulgarisation
• Autonomie et Proactivité
• Sens du collectif
Outils informatiques
Vos Compétences Informatiques vous permettent d'envisager sereinement :
• Programmation avancée en Python avec a minima une maitrise de(s) :
o L'orienté objet et des fondamentaux de l'ingénierie logicielle
o Meilleures pratiques de développement et d'optimisation du code
• Modélisation IA avec un niveau avancé en :
o Mathématiques et plus spécifiquement en Probabilités / Statistiques
o Traitement d'images / Computer vision, NLP, Deep learning
• MLOps avec une très bonne connaissance des processus de :
o Automatisation des tests (unitaires, fonctionnels, d'intégration)
o Création et orchestration des pipelines de traitements et versionnement des artefacts
o Déploiement industriel (en production)
o Surveillance des modèles, Sécurité et conformité native, Documentation (code, processus)
Des compétences cloud (AWS et/ou GCP) seraient vivement appréciées
