Publiée 20 juillet 2026
Thèse en TAL (H/F) - Évaluer et COntrôler la simplification automatique en FALC : fidélité Émotionnelle et COhérence discursive (ÉCOFALC)
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Caen, Normandie 14050, France
CDI
Description du Poste
Sujet De Thèse
Cette thèse en Traitement Automatique des Langues vise à concevoir des modèles génératifs capables de simplifier automatiquement des textes en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) tout en préservant leur cohérence discursive et leur charge émotionnelle. L'hypothèse centrale est qu'un texte accessible ne doit pas seulement être plus simple, mais aussi maintenir l'engagement affectif, déterminant pour l'attention, la compréhension et la mémorisation. Le travail se fera dans la continuation des données et des modèles développés au GREYC et diffusés dans les deux publications suivantes :
- Ledoyen F., Dias G., Maurel F., Chahir Y. Inclusive Easy-to-Read Text Generation for Individuals with Cognitive Impairment. In the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025).
- Ledoyen F., Dias G., Pantin J., Maurel F., Lechervy A., Chahir Y. Facilitating Cognitive Accessibility with LLMs: A Multi-Task Approach to Easy-to-Read Text Generation. In The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025).
Votre Environnement de Travail
Le sujet est pluridisciplinaire (co-encadrement par les laboratoires GREYC et MODYCO, avec le laboratoire NIMH en soutien) et combine traitement automatique des langues, linguistique et psychologie cognitive pour (i) enrichir des corpus de simplification par des annotations discursives et émotionnelles, (ii) développer des métriques de fidélité émotionnelle et d'efficacité cognitive, et (iii) valider les effets des textes produits via des mesures comportementales et neurophysiologiques. Les résultats attendus sont de nouveaux outils et ressources pour une accessibilité textuelle scientifiquement fondée, adaptée à des publics neuro-atypiques.
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € brut mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR6072-FABMAU-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Sujet De Thèse
Cette thèse en Traitement Automatique des Langues vise à concevoir des modèles génératifs capables de simplifier automatiquement des textes en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) tout en préservant leur cohérence discursive et leur charge émotionnelle. L'hypothèse centrale est qu'un texte accessible ne doit pas seulement être plus simple, mais aussi maintenir l'engagement affectif, déterminant pour l'attention, la compréhension et la mémorisation. Le travail se fera dans la continuation des données et des modèles développés au GREYC et diffusés dans les deux publications suivantes :
- Ledoyen F., Dias G., Maurel F., Chahir Y. Inclusive Easy-to-Read Text Generation for Individuals with Cognitive Impairment. In the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025).
- Ledoyen F., Dias G., Pantin J., Maurel F., Lechervy A., Chahir Y. Facilitating Cognitive Accessibility with LLMs: A Multi-Task Approach to Easy-to-Read Text Generation. In The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025).
Votre Environnement de Travail
Le sujet est pluridisciplinaire (co-encadrement par les laboratoires GREYC et MODYCO, avec le laboratoire NIMH en soutien) et combine traitement automatique des langues, linguistique et psychologie cognitive pour (i) enrichir des corpus de simplification par des annotations discursives et émotionnelles, (ii) développer des métriques de fidélité émotionnelle et d'efficacité cognitive, et (iii) valider les effets des textes produits via des mesures comportementales et neurophysiologiques. Les résultats attendus sont de nouveaux outils et ressources pour une accessibilité textuelle scientifiquement fondée, adaptée à des publics neuro-atypiques.
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € brut mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR6072-FABMAU-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
