Publiée 20 juillet 2026
postdoc (H/F) en design assisté par intelligence artificielle d'électrodes de carbon nanoporeux
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Paris, Île-de-France 75005, France
CDI
Rémunération: 3 131 $ Mensuel
Description du Poste
Les Missions
Le ou la postdoctorant(e) contribuera au développement de workflows de design automatique assisté par intelligence artificielle pour des électrodes nanoporeuses de carbone destinées aux batteries sodium-ion. L'objectif est d'accélérer l'exploration de carbones virtuels aux microstructures variées, en combinant génération numérique de structures, simulations atomistiques ciblées, extraction de descripteurs structuraux et modèles prédictifs. Le travail visera à relier la géométrie locale des pores, le désordre structural et les sites d'adsorption du sodium aux performances potentielles de stockage.
L'Activité
La personne recrutée développera et testera des stratégies de criblage rapide de carbones nanoporeux, à partir de structures générées numériquement au sein de l'équipe. Elle analysera des données issues de simulations existantes, identifiera les descripteurs pertinents de la microstructure carbonée, mettra en place des modèles d'IA pour prédire adsorption, densités locales et tendances énergétiques, puis validera ces prédictions par des simulations atomistiques ciblées. Elle contribuera également à la rédaction de résultats scientifiques et aux échanges avec les collaborateurs du projet.
Votre Profil
Compétences
Le poste requiert une solide formation en physique, physico-chimie ou science des matériaux, avec une expérience en simulations atomistiques, idéalement dynamique moléculaire et/ou DFT. Des compétences en programmation scientifique, notamment en Python, sont attendues. Une familiarité avec les méthodes d'apprentissage automatique ou d'IA générative appliquées aux matériaux serait un atout important. La personne devra faire preuve d'autonomie, de rigueur scientifique et d'une capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire associant simulation, intelligence artificielle et matériaux pour l'énergie.
Votre Environnement de Travail
Le travail sera réalisé au Laboratoire de Physique de l'ENS, au sein de l'équipe 23, Materials for Energy from Advanced Modeling, dans un environnement fortement interdisciplinaire à l'interface entre simulation atomistique, intelligence artificielle et matériaux pour batteries. Le LPENS est une unité mixte de recherche ENS-PSL/CNRS/Sorbonne Université/Université Paris Cité, couvrant un large spectre de la physique fondamentale, théorique et expérimentale. Le contrat, d'une durée de trois mois, s'appuiera sur les développements récents de l'équipe en synthèse numérique de carbones nanoporeux et sur des collaborations en IA et électrochimie des matériaux carbonés.
Contraintes et risques
Aucun risque ou contrainte
Rémunération et avantages
Rémunération
3131
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8023-ANTSAI-004
Section(s) CN / Domaine de recherche
Physique des matériaux : structure et dynamique
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
Le ou la postdoctorant(e) contribuera au développement de workflows de design automatique assisté par intelligence artificielle pour des électrodes nanoporeuses de carbone destinées aux batteries sodium-ion. L'objectif est d'accélérer l'exploration de carbones virtuels aux microstructures variées, en combinant génération numérique de structures, simulations atomistiques ciblées, extraction de descripteurs structuraux et modèles prédictifs. Le travail visera à relier la géométrie locale des pores, le désordre structural et les sites d'adsorption du sodium aux performances potentielles de stockage.
L'Activité
La personne recrutée développera et testera des stratégies de criblage rapide de carbones nanoporeux, à partir de structures générées numériquement au sein de l'équipe. Elle analysera des données issues de simulations existantes, identifiera les descripteurs pertinents de la microstructure carbonée, mettra en place des modèles d'IA pour prédire adsorption, densités locales et tendances énergétiques, puis validera ces prédictions par des simulations atomistiques ciblées. Elle contribuera également à la rédaction de résultats scientifiques et aux échanges avec les collaborateurs du projet.
Votre Profil
Compétences
Le poste requiert une solide formation en physique, physico-chimie ou science des matériaux, avec une expérience en simulations atomistiques, idéalement dynamique moléculaire et/ou DFT. Des compétences en programmation scientifique, notamment en Python, sont attendues. Une familiarité avec les méthodes d'apprentissage automatique ou d'IA générative appliquées aux matériaux serait un atout important. La personne devra faire preuve d'autonomie, de rigueur scientifique et d'une capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire associant simulation, intelligence artificielle et matériaux pour l'énergie.
Votre Environnement de Travail
Le travail sera réalisé au Laboratoire de Physique de l'ENS, au sein de l'équipe 23, Materials for Energy from Advanced Modeling, dans un environnement fortement interdisciplinaire à l'interface entre simulation atomistique, intelligence artificielle et matériaux pour batteries. Le LPENS est une unité mixte de recherche ENS-PSL/CNRS/Sorbonne Université/Université Paris Cité, couvrant un large spectre de la physique fondamentale, théorique et expérimentale. Le contrat, d'une durée de trois mois, s'appuiera sur les développements récents de l'équipe en synthèse numérique de carbones nanoporeux et sur des collaborations en IA et électrochimie des matériaux carbonés.
Contraintes et risques
Aucun risque ou contrainte
Rémunération et avantages
Rémunération
3131
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8023-ANTSAI-004
Section(s) CN / Domaine de recherche
Physique des matériaux : structure et dynamique
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
