Publiée 20 juillet 2026
Post-doctorat/chercheur : Design de nouveaux matériaux de type MOFs pour le contrôle autonome de l'humidité par Intelligence Artificielle (F/H)
Université de Montpellier
Montpellier, Occitanie 34000, France
CDI
A propos de nous
Une université d'excellence
Université de recherche intensive, leader mondial en écologie, l'Université de Montpellier est un établissement public expérimental qui figure dans le top 200 du classement de Shanghai. Elle couvre plusieurs champs disciplinaires sciences et techniques, droit, économie, environnement, administration, gestion, médecine, pharmacie, activités physiques et sportives, biologie, informatique, sciences de l'éducation, science politique. Elle a obtenu en 2022 la labellisation I-SITE (Initiative Science Innovation Territoires Economie) qui associe 15 partenaires de recherche et d'innovation du territoire. Ce Programme d'Excellence (PEI) porté par l'Université de Montpellier s'articule autour des enjeux "Nourrir, Soigner, Protéger" et s'appuie sur tous les domaines scientifiques de l'Université et de ses partenaires. Elle coordonne le Pôle Universitaire d'Innovation (PUI).
Une université engagée
Vigilante envers toutes formes de discriminations, l'Université de Montpellier est engagée pour la promotion de la diversité, l'égalité entre femmes et hommes et pour l'inclusion des personnes en situation de handicap. Elle est attachée aux fondements du service public, à la laïcité, à l'égalité des chances et à l'accès de tous aux savoirs. Elle promeut les valeurs académiques telles que l'éthique, l'intégrité scientifique et la liberté universitaire. L'UM place enfin le développement durable au cœur de sa politique et de son savoir-vivre. Une démarche saluée par le palmarès du Times Higher Education qui la place en tête des universités françaises les plus performantes en terme de développement durable.
Dans le cadre de ses engagements, l'université promeut le CV sans photographie.
Structure de rattachement : Institut Charles Gerhardt Montpellier (ICGM)
Mission proposée
Intitulé du projet : Design de nouveaux matériaux de type MOFs pour le contrôle autonome de l'humidité par Intelligence Artificielle
Acronyme du projet : AI-MAHC
Durée globale du projet : 48 mois
Description sommaire du projet : Travaux numériques menés en étroite collaboration avec des équipes expérimentales expertes en synthèse robotisée à haut débit, en caractérisation avancée des matériaux et en mesures d'adsorption, dans le cadre du projet AI-MAHC du programme prioritaire France 2030 PEPR DIADEM (plus d'informations : https://www.pepr-diadem.fr/projet/ai-mahc-2/). Le ou la post-doctorant(e) évoluera au sein d'un environnement scientifique particulièrement stimulant et bénéficiera des infrastructures de recherche du PEPR DIADEM, donnant accès à des plateformes expérimentales et numériques de premier plan. Il ou elle profitera également d'un réseau national de collaborations, ainsi que de nombreuses opportunités de formation à travers des écoles thématiques, ateliers scientifiques et échanges interdisciplinaires dédiés à la découverte de matériaux assistée par l'intelligence artificielle.
Mission principale : Les systèmes autonomes de contrôle de l'humidité (Autonomous Humidity Control, AHC) intégrant des matériaux poreux avancés sont appelés à révolutionner les technologies de ventilation et de climatisation. Ils constituent une solution prometteuse pour répondre aux objectifs du Pacte vert européen (Green Deal), visant à atteindre la neutralité climatique d'ici 2050. Cependant, les adsorbants conventionnels, tels que les gels de silice et les zéolithes, présentent des limitations intrinsèques : leur adsorption d'eau intervient généralement en dehors de la plage optimale d'humidité relative pour les applications de confort intérieur, tout en étant souvent associée à une capacité d'adsorption insuffisante et/ou à une cinétique trop lente. Les matériaux hybrides poreux de type MOFs se sont récemment imposés comme une nouvelle génération de matériaux particulièrement prometteurs pour les technologies thermiques basées sur l'adsorption d'eau. Néanmoins, la découverte de MOFs hautement performants repose encore largement sur des approches empiriques, ce qui empêche d'exploiter pleinement l'extraordinaire diversité chimique et structurale de cette famille de matériaux. L'objectif de ce postdoc est de développer une stratégie de découverte de nouveaux adsorbants à base de MOFs, pilotée par l'intelligence artificielle (IA), afin de concevoir des matériaux présentant des performances optimales pour le contrôle de l'humidité de l'air intérieur. Ce projet s'appuiera sur des modèles prédictifs d'apprentissage automatique (Machine Learning) ainsi que des outils d'intelligence artificielle générative pour accélérer la conception rationnelle de nouveaux matériaux.
Définition des tâches à accomplir : Modèles prédictifs d'apprentissage automatique (Machine Learning) ainsi que des outils d'intelligence artificielle (IA) générative pour accélérer la conception rationnelle de nouveaux matériaux.
Description précise de l'événement ou du résultat objectif déterminant la fin de la relation contractuelle ainsi que les modalités d'évaluation et de contrôle de ce résultat : Découverte d'un matériau MOF avec des performances pour le contrôle autonome de l'humidité meilleures que celles des matériaux existants.
Notre profil idéal
Qualifications / domaine de formation demandé : Nous recherchons un(e) candidat(e) postdoctoral(e) très motivé(e), titulaire d'un doctorat en informatique, chimie physique, physique chimique, physique théorique ou dans une discipline connexe. Le ou la candidat(e) devra posséder une solide expérience dans le développement et l'entraînement de modèles prédictifs basés sur des réseaux de neurones graphes (Graph Neural Networks, GNN), tels qu'Equiformer, GemNet, eSEN ou des architectures similaires, appliqués à la prédiction précise des propriétés des matériaux, en particulier des propriétés d'adsorption. Une expérience des modèles d'apprentissage automatique dédiés à la science des matériaux, ainsi qu'une connaissance des modèles génératifs fondés sur des modèles de diffusion (par exemple MatterGen, MOFGen ou approches similaires), constituera un atout majeur.
Rejoindre l'université de Montpellier, c'est bénéficier de nombreux avantages dans une région qui offre un cadre de vie qualitatif.
Nos avantages :
> Dispositifs de développement des compétences : accès à une grande offre de formation, préparation aux concours internes
> Jusqu'à 46 jours de congés / an (pour un temps plein à 38h30)
> Temps de travail aménageable
> Jusqu'à 2 jours de télétravail / semaine (selon les modalités de la charte de TT applicable à l'UM)
> Restauration collective
> Aide et prestations sociales
> Prise en charge partielle des abonnements au transport de la ville
> Accès aux activités sportives, culturelles et de loisirs de l'université
> Soutien à la parentalité : club de loisirs pour enfant, partenariat de crèches, jours enfant-malade
Avantages dépendant de la nature et la durée du contrat, des nécessités de services et des conditions d'éligibilité
Informations complémentaires :
Rémunération : 2200€ brut mensuel
Prise de poste : Octobre
Type de contrat : CDD chercheur
Durée du contrat : 12 mois
Clôture des candidatures : 08/08/2026
L'université sera fermée du 25 juillet au 19 août inclus.
Une université d'excellence
Université de recherche intensive, leader mondial en écologie, l'Université de Montpellier est un établissement public expérimental qui figure dans le top 200 du classement de Shanghai. Elle couvre plusieurs champs disciplinaires sciences et techniques, droit, économie, environnement, administration, gestion, médecine, pharmacie, activités physiques et sportives, biologie, informatique, sciences de l'éducation, science politique. Elle a obtenu en 2022 la labellisation I-SITE (Initiative Science Innovation Territoires Economie) qui associe 15 partenaires de recherche et d'innovation du territoire. Ce Programme d'Excellence (PEI) porté par l'Université de Montpellier s'articule autour des enjeux "Nourrir, Soigner, Protéger" et s'appuie sur tous les domaines scientifiques de l'Université et de ses partenaires. Elle coordonne le Pôle Universitaire d'Innovation (PUI).
Une université engagée
Vigilante envers toutes formes de discriminations, l'Université de Montpellier est engagée pour la promotion de la diversité, l'égalité entre femmes et hommes et pour l'inclusion des personnes en situation de handicap. Elle est attachée aux fondements du service public, à la laïcité, à l'égalité des chances et à l'accès de tous aux savoirs. Elle promeut les valeurs académiques telles que l'éthique, l'intégrité scientifique et la liberté universitaire. L'UM place enfin le développement durable au cœur de sa politique et de son savoir-vivre. Une démarche saluée par le palmarès du Times Higher Education qui la place en tête des universités françaises les plus performantes en terme de développement durable.
Dans le cadre de ses engagements, l'université promeut le CV sans photographie.
Structure de rattachement : Institut Charles Gerhardt Montpellier (ICGM)
Mission proposée
Intitulé du projet : Design de nouveaux matériaux de type MOFs pour le contrôle autonome de l'humidité par Intelligence Artificielle
Acronyme du projet : AI-MAHC
Durée globale du projet : 48 mois
Description sommaire du projet : Travaux numériques menés en étroite collaboration avec des équipes expérimentales expertes en synthèse robotisée à haut débit, en caractérisation avancée des matériaux et en mesures d'adsorption, dans le cadre du projet AI-MAHC du programme prioritaire France 2030 PEPR DIADEM (plus d'informations : https://www.pepr-diadem.fr/projet/ai-mahc-2/). Le ou la post-doctorant(e) évoluera au sein d'un environnement scientifique particulièrement stimulant et bénéficiera des infrastructures de recherche du PEPR DIADEM, donnant accès à des plateformes expérimentales et numériques de premier plan. Il ou elle profitera également d'un réseau national de collaborations, ainsi que de nombreuses opportunités de formation à travers des écoles thématiques, ateliers scientifiques et échanges interdisciplinaires dédiés à la découverte de matériaux assistée par l'intelligence artificielle.
Mission principale : Les systèmes autonomes de contrôle de l'humidité (Autonomous Humidity Control, AHC) intégrant des matériaux poreux avancés sont appelés à révolutionner les technologies de ventilation et de climatisation. Ils constituent une solution prometteuse pour répondre aux objectifs du Pacte vert européen (Green Deal), visant à atteindre la neutralité climatique d'ici 2050. Cependant, les adsorbants conventionnels, tels que les gels de silice et les zéolithes, présentent des limitations intrinsèques : leur adsorption d'eau intervient généralement en dehors de la plage optimale d'humidité relative pour les applications de confort intérieur, tout en étant souvent associée à une capacité d'adsorption insuffisante et/ou à une cinétique trop lente. Les matériaux hybrides poreux de type MOFs se sont récemment imposés comme une nouvelle génération de matériaux particulièrement prometteurs pour les technologies thermiques basées sur l'adsorption d'eau. Néanmoins, la découverte de MOFs hautement performants repose encore largement sur des approches empiriques, ce qui empêche d'exploiter pleinement l'extraordinaire diversité chimique et structurale de cette famille de matériaux. L'objectif de ce postdoc est de développer une stratégie de découverte de nouveaux adsorbants à base de MOFs, pilotée par l'intelligence artificielle (IA), afin de concevoir des matériaux présentant des performances optimales pour le contrôle de l'humidité de l'air intérieur. Ce projet s'appuiera sur des modèles prédictifs d'apprentissage automatique (Machine Learning) ainsi que des outils d'intelligence artificielle générative pour accélérer la conception rationnelle de nouveaux matériaux.
Définition des tâches à accomplir : Modèles prédictifs d'apprentissage automatique (Machine Learning) ainsi que des outils d'intelligence artificielle (IA) générative pour accélérer la conception rationnelle de nouveaux matériaux.
Description précise de l'événement ou du résultat objectif déterminant la fin de la relation contractuelle ainsi que les modalités d'évaluation et de contrôle de ce résultat : Découverte d'un matériau MOF avec des performances pour le contrôle autonome de l'humidité meilleures que celles des matériaux existants.
Notre profil idéal
Qualifications / domaine de formation demandé : Nous recherchons un(e) candidat(e) postdoctoral(e) très motivé(e), titulaire d'un doctorat en informatique, chimie physique, physique chimique, physique théorique ou dans une discipline connexe. Le ou la candidat(e) devra posséder une solide expérience dans le développement et l'entraînement de modèles prédictifs basés sur des réseaux de neurones graphes (Graph Neural Networks, GNN), tels qu'Equiformer, GemNet, eSEN ou des architectures similaires, appliqués à la prédiction précise des propriétés des matériaux, en particulier des propriétés d'adsorption. Une expérience des modèles d'apprentissage automatique dédiés à la science des matériaux, ainsi qu'une connaissance des modèles génératifs fondés sur des modèles de diffusion (par exemple MatterGen, MOFGen ou approches similaires), constituera un atout majeur.
Rejoindre l'université de Montpellier, c'est bénéficier de nombreux avantages dans une région qui offre un cadre de vie qualitatif.
Nos avantages :
> Dispositifs de développement des compétences : accès à une grande offre de formation, préparation aux concours internes
> Jusqu'à 46 jours de congés / an (pour un temps plein à 38h30)
> Temps de travail aménageable
> Jusqu'à 2 jours de télétravail / semaine (selon les modalités de la charte de TT applicable à l'UM)
> Restauration collective
> Aide et prestations sociales
> Prise en charge partielle des abonnements au transport de la ville
> Accès aux activités sportives, culturelles et de loisirs de l'université
> Soutien à la parentalité : club de loisirs pour enfant, partenariat de crèches, jours enfant-malade
Avantages dépendant de la nature et la durée du contrat, des nécessités de services et des conditions d'éligibilité
Informations complémentaires :
Rémunération : 2200€ brut mensuel
Prise de poste : Octobre
Type de contrat : CDD chercheur
Durée du contrat : 12 mois
Clôture des candidatures : 08/08/2026
L'université sera fermée du 25 juillet au 19 août inclus.
