Publiée 20 juillet 2026
Postdoc (H/F) en couplage atomistique/DDD et IA générative
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Metz, Hauts-de-France 57073, France
CDI
Rémunération: 4 260 $ Mensuel
Description du Poste
Les Missions
Le chercheur postdoctoral aura pour mission de soutenir les stagiaire et doctoratns de l'équipe, d'apporter son expertise au développement du couplage atomistique - continu, ainsi que d'éxplorer de nouvelles possibiltés pour l'apprentissage basées sur les données.
L'Activité
- Encadrement : Soutien aux doctorants en simulations atomistiques sur la génération de données et l'analyse des mécanismes de plasticité.
- Recherche : Développement de modèles pour le couplage atomistique - continu, avec intégration de l'IA générative pour la création de champs de dislocations.
- Innovation : Exploration du coarse-graining pour le passage nano→méso, et de critères de transmission des dislocations aux joints de grains (cristallographie, énergie).
Votre Profil
Compétences
- PFDD et plasticité cristalline (CP-CDT)
- IA générative (GAN) pour microstructures virtuelles
- Méthodes multi-échelles (coarse-graining)
- Développement de codes open-source (Python, C++)
- Encadrement d'étudiants et doctorants
- Autonomie et travail en équipe
- Adaptabilité et collaboration interdisciplinaire
Votre Environnement de Travail
Ce poste s'inscrit dans le cadre de l'ambitieux projet ERC Consolidator Grant AtomicPIE, dirigé par le Dr. Julien Guénolé, hébergé par le CNRS au laboratoire LEM3 (Metz) en collaboration avec le laboratoire SIMaP (Grenoble). Le projet AtomicPIE vise à combiner simulations à l'échelle atomique, apprentissage automatique et validation expérimentale pour révolutionner la compréhension de la plasticité aux interfaces dans les matériaux cristallins.
Le ou la candidat(e) évoluera dans un environnement dynamique et interdisciplinaire, en collaboration avec des expert(e)s en science des matériaux, modélisation micromécanique et validation expérimentale. Le laboratoire LEM3 offre un accès à des infrastructures computationnelles et expérimentales de pointe, favorisant l'innovation et des recherches à fort impact. Ces postes représentent une opportunité unique de contribuer à des publications scientifiques de premier plan et au développement d'outils open-source, tout en s'impliquant dans une collaboration interdisciplinaire au sein d'une communauté de recherche dynamique.
Rémunération et avantages
Rémunération
4260 bruts mensuels
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR7239-JULGUE-009
Section(s) CN / Domaine de recherche
Mathématiques et interactions des mathématiques
Expérience souhaitée
5 à 10 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
Le chercheur postdoctoral aura pour mission de soutenir les stagiaire et doctoratns de l'équipe, d'apporter son expertise au développement du couplage atomistique - continu, ainsi que d'éxplorer de nouvelles possibiltés pour l'apprentissage basées sur les données.
L'Activité
- Encadrement : Soutien aux doctorants en simulations atomistiques sur la génération de données et l'analyse des mécanismes de plasticité.
- Recherche : Développement de modèles pour le couplage atomistique - continu, avec intégration de l'IA générative pour la création de champs de dislocations.
- Innovation : Exploration du coarse-graining pour le passage nano→méso, et de critères de transmission des dislocations aux joints de grains (cristallographie, énergie).
Votre Profil
Compétences
- PFDD et plasticité cristalline (CP-CDT)
- IA générative (GAN) pour microstructures virtuelles
- Méthodes multi-échelles (coarse-graining)
- Développement de codes open-source (Python, C++)
- Encadrement d'étudiants et doctorants
- Autonomie et travail en équipe
- Adaptabilité et collaboration interdisciplinaire
Votre Environnement de Travail
Ce poste s'inscrit dans le cadre de l'ambitieux projet ERC Consolidator Grant AtomicPIE, dirigé par le Dr. Julien Guénolé, hébergé par le CNRS au laboratoire LEM3 (Metz) en collaboration avec le laboratoire SIMaP (Grenoble). Le projet AtomicPIE vise à combiner simulations à l'échelle atomique, apprentissage automatique et validation expérimentale pour révolutionner la compréhension de la plasticité aux interfaces dans les matériaux cristallins.
Le ou la candidat(e) évoluera dans un environnement dynamique et interdisciplinaire, en collaboration avec des expert(e)s en science des matériaux, modélisation micromécanique et validation expérimentale. Le laboratoire LEM3 offre un accès à des infrastructures computationnelles et expérimentales de pointe, favorisant l'innovation et des recherches à fort impact. Ces postes représentent une opportunité unique de contribuer à des publications scientifiques de premier plan et au développement d'outils open-source, tout en s'impliquant dans une collaboration interdisciplinaire au sein d'une communauté de recherche dynamique.
Rémunération et avantages
Rémunération
4260 bruts mensuels
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR7239-JULGUE-009
Section(s) CN / Domaine de recherche
Mathématiques et interactions des mathématiques
Expérience souhaitée
5 à 10 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.