Senior Data Product Manager - Analytics & Économie circulaire (H/F)

Description

Notre client, acteur international majeur du commerce omnicanal, accélère le développement de ses activités liées à l'économie circulaire et aux nouveaux modèles de consommation.
Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Data Product Manager pour piloter un portefeuille de solutions Analytics et de tableaux de bord dédiés notamment aux activités de location.
À l'interface entre les enjeux métier, l'expérience utilisateur et les équipes techniques, vous aurez pour mission de transformer les données en produits utiles, performants et évolutifs. Vous collaborerez avec des Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers, experts Data Governance, équipes Produit, Design et parties prenantes métier.

Vos missions

Vision et stratégie produit

• Définir et porter la vision des produits Data et Analytics.
• Construire une stratégie alignée avec les objectifs commerciaux et les ambitions de développement durable de l'entreprise.
• Comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs et les enjeux du parcours client dans le retail.
• Identifier les opportunités offertes par la Data, l'Analytics, l'intelligence artificielle et les modèles prédictifs.
• Traduire des problématiques complexes en solutions simples, utiles et centrées sur les utilisateurs.

Roadmap et pilotage du portefeuille

• Développer et maintenir la roadmap d'un portefeuille de solutions Analytics et de dashboards.
• Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier, des besoins utilisateurs, des contraintes techniques et des tendances du marché.
• Définir les objectifs, indicateurs de succès et critères d'acceptation des produits.
• Piloter l'ensemble du cycle de vie produit, de la phase de discovery jusqu'au lancement et à l'amélioration continue.
• Mesurer l'usage, l'adoption et la performance des solutions déployées.

Data et excellence technique

• Travailler étroitement avec les Data Engineers afin de construire des fondations Data durables et scalables.
• Comprendre les architectures, les modèles de données et les plateformes Analytics pour orienter les choix produit.
• Contribuer à l'intégration de techniques d'analyse avancée et de modèles prédictifs dans les produits.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la gouvernance et l'accessibilité des données utilisées.
• Exploiter SQL, Tableau, Databricks et dbt pour analyser les données et éclairer les décisions produit.

Collaboration et leadership

• Fédérer les équipes Data, Produit, Engineering, Design et métier autour d'une vision commune.
• Mobiliser votre connaissance des enjeux Supply et du parcours client pour identifier les besoins prioritaires.
• Animer les phases de cadrage, de discovery, de priorisation et de planification.
• Communiquer avec clarté sur la stratégie, la roadmap, l'avancement et la performance des produits.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des solutions Analytics.
• Promouvoir une culture produit et une prise de décision fondée sur les données.

Votre profil

• Expérience confirmée en Product Management, idéalement sur des produits Data, BI ou Analytics.
• Expertise des méthodologies et pratiques de Product Management.
• Capacité à définir une vision, une stratégie et une roadmap produit.
• Solide compréhension des technologies Data, des architectures et des plateformes Analytics.
• Expérience des problématiques de modélisation, d'analyse de données ou de modèles prédictifs.
• Bonne maîtrise de SQL et d'un outil de datavisualisation tel que Tableau.
• Connaissance de Databricks et de dbt.
• Bonne compréhension du parcours consommateur dans le retail.
• Une connaissance des enjeux Supply, de la location ou de l'économie circulaire serait particulièrement appréciée.
• Expérience du travail avec des équipes Data Engineering et Data Governance.
• Maîtrise des méthodologies Agile et d'outils tels que Jira et Confluence.
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication.
• Leadership, autonomie et aptitude à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
• Anglais courant à bilingue indispensable.

Environnement fonctionnel et technique

• Domaine : économie circulaire, location, retail et parcours client
• Produits : solutions Analytics, outils décisionnels et dashboards
• Data et Analytics : SQL, Tableau, Databricks, dbt
• Expertises associées : architecture Data, modélisation, analyse prédictive et IA
• Méthodologie : Product Management, Agile, discovery et delivery
• Outils collaboratifs : Jira, Confluence
• Langue de travail : anglais