Publiée 20 juillet 2026
Chercheur Postdoctoral en Modélisation Biomécanique des muscles du visage (H/F)
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Compiègne, Hauts-de-France 60203, France
CDI
Description du Poste
Les Missions
Nous recherchons un.e chercheur.e postdoctoral.e pour développer et implémenter une loi de comportement multi-échelle des tissus mous du visage lors des mimiques faciales. Cette nouvelle loi de comportement intègre les contraintes physiques liées aux différents modes de contraction des muscles faciaux (longitudinaux et circonférentiels). L'imagerie médicale multimodale (IRM statique, IRM dynamique, tenseur de diffusion) sera exploitée pour la calibration et l'identification des lois appropriées ainsi que des paramètres associés aux comportements passifs et actifs des muscles faciaux.
L'Activité
• Développer des formulations mathématiques de la loi de comportement
• Implémenter dans une subroutine UMAT/VUMAT sous Abaqus
• Identifier des lois de comportement et des paramètres associés par différentes approches : optimisation et apprentissage profond
• Appliquer la loi développée à la simulation des mimiques faciales
Votre Profil
Compétences
• Solides connaissances théoriques et pratiques de la méthode des éléments finis
• Expérience en caractérisation des tissus mous par imagerie médicale
• Maîtrise des méthodes inverses pour l'identification des paramètres
• Compétences en programmation Python et Fortran
• Esprit d'analyse et critique, autonomie et sens de l'initiative
• Excellentes capacités de communication scientifique et aptitude au travail en équipe dans des environnements interdisciplinaires
Votre Environnement de Travail
Le poste s'inscrit dans le cadre d'un projet pluridisciplinaire PREDIT4FACE, lauréat de l'Appel à Projets PEPR Santé Numérique de France 2030. PREDIT4FACE « PREdictive DIgital Twins for FACial Expression» ambitionne de développer un jumeau numérique prédictif multi-échelle du visage pour mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale. Ce projet est piloté par le laboratoire BMBI UTC-CNRS et réunit un consortium pluridisciplinaire associant les partenaires suivants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaMcube (Centrale Lille Institut, CNRS), LATIM (IMT Atlantique, INSERM) et Roberval (UTC).
https://www.hauts-de-france.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/predit4face-laureat-de-lappel-projets-du-pepr-sante-numerique
Contraintes et risques
N/A
Rémunération et avantages
Rémunération
3041,58€ bruts mensuel selon l'expérience et la grille en vigueur du CNRS
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR7338-SANBEL-017
Section(s) CN / Domaine de recherche
Mécanique des solides. Matériaux et structures. Biomécanique. Acoustique
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
Nous recherchons un.e chercheur.e postdoctoral.e pour développer et implémenter une loi de comportement multi-échelle des tissus mous du visage lors des mimiques faciales. Cette nouvelle loi de comportement intègre les contraintes physiques liées aux différents modes de contraction des muscles faciaux (longitudinaux et circonférentiels). L'imagerie médicale multimodale (IRM statique, IRM dynamique, tenseur de diffusion) sera exploitée pour la calibration et l'identification des lois appropriées ainsi que des paramètres associés aux comportements passifs et actifs des muscles faciaux.
L'Activité
• Développer des formulations mathématiques de la loi de comportement
• Implémenter dans une subroutine UMAT/VUMAT sous Abaqus
• Identifier des lois de comportement et des paramètres associés par différentes approches : optimisation et apprentissage profond
• Appliquer la loi développée à la simulation des mimiques faciales
Votre Profil
Compétences
• Solides connaissances théoriques et pratiques de la méthode des éléments finis
• Expérience en caractérisation des tissus mous par imagerie médicale
• Maîtrise des méthodes inverses pour l'identification des paramètres
• Compétences en programmation Python et Fortran
• Esprit d'analyse et critique, autonomie et sens de l'initiative
• Excellentes capacités de communication scientifique et aptitude au travail en équipe dans des environnements interdisciplinaires
Votre Environnement de Travail
Le poste s'inscrit dans le cadre d'un projet pluridisciplinaire PREDIT4FACE, lauréat de l'Appel à Projets PEPR Santé Numérique de France 2030. PREDIT4FACE « PREdictive DIgital Twins for FACial Expression» ambitionne de développer un jumeau numérique prédictif multi-échelle du visage pour mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale. Ce projet est piloté par le laboratoire BMBI UTC-CNRS et réunit un consortium pluridisciplinaire associant les partenaires suivants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaMcube (Centrale Lille Institut, CNRS), LATIM (IMT Atlantique, INSERM) et Roberval (UTC).
https://www.hauts-de-france.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/predit4face-laureat-de-lappel-projets-du-pepr-sante-numerique
Contraintes et risques
N/A
Rémunération et avantages
Rémunération
3041,58€ bruts mensuel selon l'expérience et la grille en vigueur du CNRS
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR7338-SANBEL-017
Section(s) CN / Domaine de recherche
Mécanique des solides. Matériaux et structures. Biomécanique. Acoustique
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
