Publiée 20 juillet 2026
Doctorant (H/F) - Théorie et méthodologie des algorithmes de majorisation-minimisation (MM)
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Toulouse, Occitanie 31071, France
CDI
Description du Poste
Sujet De Thèse
L'objectif de la thèse est de faire avancer la théorie et la méthodologie des algorithmes de majorisation-minimisation (MM), en se concentrant sur des problèmes issus du traitement du signal/de l'image ou de l'apprentissage automatique. Les algorithmes MM consistent à construire et minimiser itérativement une borne supérieure locale et tangente de la fonction de perte. Autrement dit, elle repose sur l'optimisation itérative d'une approximation locale. Il s'agit d'un cadre d'optimisation intuitif et pourtant puissant, qui ne nécessite pas d'hypothèses strictes. Les algorithmes MM réduisent la valeur de la perte à chaque itération, et des bornes supérieures bien conçues peuvent finement capturer la courbure locale de la perte, ce qui conduit à des mises à jour efficaces. Bien que la MM remonte aux années 1970, elle a connu un regain d'intérêt significatif ces dernières années. Elle englobe des algorithmes bien connus tels que les méthodes de gradient proximal (de Bregman), l'algorithme Espérance-Maximisation (EM) ou encore la procédure Concave-Convexe (CCP). Un programme de recherche plus précis sera défini en accord avec la personne retenue.
Thèmes d'intérêt:
- Accélération des algorithmes MM
- Convergence de la MM
- MM généralisé
- MM déroulé
Problèmes d'intérêt:
- Problèmes inverses
- Transport optimal
- Factorisation de matrices
Votre Environnement de Travail
La personne retenue rejoindra l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), un laboratoire commun du CNRS et des universités et écoles d'ingénieurs de Toulouse (site ENSEEIHT). IRIT est l'un des plus grands laboratoires d'informatique de France. La thèse est financée par l'institut toulousain d'IA ANITI (chaire AMINA).
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5505-CHLBOU-109
Section(s) CN / Domaine de recherche
Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Sujet De Thèse
L'objectif de la thèse est de faire avancer la théorie et la méthodologie des algorithmes de majorisation-minimisation (MM), en se concentrant sur des problèmes issus du traitement du signal/de l'image ou de l'apprentissage automatique. Les algorithmes MM consistent à construire et minimiser itérativement une borne supérieure locale et tangente de la fonction de perte. Autrement dit, elle repose sur l'optimisation itérative d'une approximation locale. Il s'agit d'un cadre d'optimisation intuitif et pourtant puissant, qui ne nécessite pas d'hypothèses strictes. Les algorithmes MM réduisent la valeur de la perte à chaque itération, et des bornes supérieures bien conçues peuvent finement capturer la courbure locale de la perte, ce qui conduit à des mises à jour efficaces. Bien que la MM remonte aux années 1970, elle a connu un regain d'intérêt significatif ces dernières années. Elle englobe des algorithmes bien connus tels que les méthodes de gradient proximal (de Bregman), l'algorithme Espérance-Maximisation (EM) ou encore la procédure Concave-Convexe (CCP). Un programme de recherche plus précis sera défini en accord avec la personne retenue.
Thèmes d'intérêt:
- Accélération des algorithmes MM
- Convergence de la MM
- MM généralisé
- MM déroulé
Problèmes d'intérêt:
- Problèmes inverses
- Transport optimal
- Factorisation de matrices
Votre Environnement de Travail
La personne retenue rejoindra l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), un laboratoire commun du CNRS et des universités et écoles d'ingénieurs de Toulouse (site ENSEEIHT). IRIT est l'un des plus grands laboratoires d'informatique de France. La thèse est financée par l'institut toulousain d'IA ANITI (chaire AMINA).
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5505-CHLBOU-109
Section(s) CN / Domaine de recherche
Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
