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Publiée 20 juillet 2026

Data Scientist - Compliance

Caceis
Montrouge, Île-de-France 92120, France CDI

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Intitulé du poste

Data Scientist - Compliance

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/07/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous disposez d'une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/conformité/Audit.

Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.

Nous recrutons un Data Scientist au sein du Département Compliance.

Votre équipe

Vous rejoignez la Direction Conformité Groupe qui regroupe les fonctions suivantes :
  • Le Secrétariat Général
  • La Protection des Données (DPO)
  • La Conformité métier
  • La Conformité client : la Surveillance (SI/LCB-FT/MAR/AML), la Sécurité Financière (CBD-FT,SI, Prévention de la Fraude) et le Contrôle -Pilotage de projets, indicateurs/reporting/rapports réglementaires, contrôles/recommandations).


Au sein de la Conformité client, en support de la Sécurité Financière et du pole Surveillance, vous rejoignez l'équipe Pilotage et Contrôle (8 personnes).

Vos missions

En tant que Data Scientist, vous collectez et analysez de grandes quantités de données variées pour en tirer des informations utiles, afin d'améliorer les offres, les services et l'efficacité opérationnelle.

Vos principales missions portent sur :
  • Assurer la modélisation, la transformation et l'analyse de la donnée pour les besoins d'optimisation du dispositif et/ou des processus
  • Assurer le Back testing et le pilotage de la performance de modèles de conformité
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance data et l'amélioration de la qualité de la donnée
  • Participer à l'automatisation des processus. Ex : contrôles, production de reporting, etc
  • Collaborer avec les équipes IT, Data, Métiers
  • Collaborer avec les autres pôles Compliance ainsi qu'avec la communauté des Data Scientist de CACEIS afin de rester en veille sur les dernières évolutions et innovations utiles


#LI-FO1

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

MONTROUGE

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous disposez d'une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Vous disposez d'une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans les fonctions de Contrôle (compliance, risques, audit...) avec une appétence pour les sujets compliance.

Vous avez déjà contribué à des projets en mode d'amélioration continue -de la phase de recueil du besoin/rédaction des spécifications à la phase d'implémentation.

Compétences recherchées

Vous disposez de bonnes connaissances en gestion de projet et sur les enjeux de la transformation digitale.

Vous saurez comprendre et respecter le cadre normatif du développement des approches innovantes -dont les normes liées aux développements des IA et du RGPD dans le Groupe Crédit Agricole.

Votre appétence à vulgariser des sujets techniques et à interfacer avec des équipes métiers et/ou support diverses associée à votre capacité à travailler dans des environnements data complexes et en mode agile, sont vos atouts pour ce poste.

Porté par un fort esprit analytique, le sens de la rigueur et de la gestion de priorités, vous appréciez travailler en collectif et être force de proposition.

Outils informatiques

Maitrise du pack office et des outils d'analyse/gestion de la donnée -SAS, Power BI, Python, SQL, etc

La maîtrise d'algorithmes d'apprentissages automatiques (Machine Learning, Text Mining) et autres solutions informatiques/technologiques serait un plus.

Langues

La maîtrise avancée de l'anglais est exigée ( test prévu dans le processus de recrutement).

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