Publiée 20 juillet 2026
Ingénieur de Recherche en programmation mathématique (H/F)
École Nationale Vétérinaire de Toulouse - Recrutement
Toulouse, Occitanie 31000, France
CDI
Rémunération: 2 750 $ Mensuel
A propos
Créée en 1825, l'École Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), la plus ancienne des grandes écoles toulousaines, s'est forgée de longue date une renommée nationale et internationale. C'est l'une des quatre Ecoles nationales vétérinaires françaises (ENVF) et l'un de 12 établissements publics d'enseignement supérieur agronomique, vétérinaire et forestier, sous la tutelle du Ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté Alimentaire.
Ses activités de recherche, conduites en partenariat avec INRAE, l'INSERM, des équipes de l'Université de Toulouse, témoignent de la qualité de son travail scientifique.
Ancrée dans les terroirs d'Occitanie (ruraux et urbains) par ses activités cliniques, l'ENVT a su également s'ouvrir à l'international. L'école est, en effet, impliquée dans 36 accords bilatéraux, offrant ainsi de nombreuses possibilités de mobilité à ses étudiants, enseignants et chercheurs.
L'ENVT forme ainsi depuis des décennies des vétérinaires - biologistes de haut niveau, médecins et chirurgiens - tournés vers le monde animal (de compagnie, de sport ou de production). Autant de praticiens qui en contribuant au bien-être animal ou à la qualité des animaux d'élevage, participent à garantir la santé publique.
Intégrer l'ENVT c'est aussi intégrer un campus exceptionnel de 54 hectares, situé à quelques kilomètres seulement du centre-ville de Toulouse. Bordé au nord par la coulée verte qui serpente le long du « Touch », il abrite un centre équestre et offre à ses étudiants de belles escapades à pied ou à cheval entre espaces boisés et rive de la Garonne.
Une école où il fait bon vivre, travailler et étudier.
Votre mission
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction économique des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à :
i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France ;
ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française ;
iii) tester la mise en œuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.
La principale mission du candidat sera de développer et de calibrer le modèle de simulation, de le tester pour la période 2025-2026 et de l'adapter pour une utilisation ultérieure en cas de dermatose nodulaire contagieuse (DNC) ou de toute autre maladie.
Le modèle s'appuiera sur des travaux antérieurs réalisés pour la fièvre catarrhale ovine (FCO) (Tago, 2016) et sera adapté aux épizooties françaises de 2025-2026 à partir de la base de données exhaustive des enregistrements animaux (BDNI) et des données épidémiologiques. Le commerce des animaux sera caractérisé par le type de produit, avec un accent particulier sur les veaux de boucherie sevrés (6-10 mois) et les veaux laitiers.
Le modèle bioéconomique sera ensuite exécuté de manière stochastique à l'échelle de la semaine et de la commune.Les scénarios incluront différentes stratégies de lutte contre la DNC et diverses situations de marché. Le rapport coût-bénéfice de chaque scénario sera comparé.
Une étape de validation et d'implémentation en temps réel du modèle sera réalisée dans le cadre d'un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.
Le profil idéal
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat récent en programmation mathématique, modélisation, développement de simulateurs ou domaine équivalent. Le candidat idéal aura démontré son potentiel pour mener des recherches de haut niveau, idéalement en ayant des articles en cours de révision ou déjà acceptés pour publication dans des revues internationales à comité de lecture. Le candidat retenu devra posséder une solide expérience des langages Python et/ou R. Aucune connaissance en santé animale n'est requise. Une collaboration étroite avec un économiste-chercheur est prévue.
Créée en 1825, l'École Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), la plus ancienne des grandes écoles toulousaines, s'est forgée de longue date une renommée nationale et internationale. C'est l'une des quatre Ecoles nationales vétérinaires françaises (ENVF) et l'un de 12 établissements publics d'enseignement supérieur agronomique, vétérinaire et forestier, sous la tutelle du Ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté Alimentaire.
Ses activités de recherche, conduites en partenariat avec INRAE, l'INSERM, des équipes de l'Université de Toulouse, témoignent de la qualité de son travail scientifique.
Ancrée dans les terroirs d'Occitanie (ruraux et urbains) par ses activités cliniques, l'ENVT a su également s'ouvrir à l'international. L'école est, en effet, impliquée dans 36 accords bilatéraux, offrant ainsi de nombreuses possibilités de mobilité à ses étudiants, enseignants et chercheurs.
L'ENVT forme ainsi depuis des décennies des vétérinaires - biologistes de haut niveau, médecins et chirurgiens - tournés vers le monde animal (de compagnie, de sport ou de production). Autant de praticiens qui en contribuant au bien-être animal ou à la qualité des animaux d'élevage, participent à garantir la santé publique.
Intégrer l'ENVT c'est aussi intégrer un campus exceptionnel de 54 hectares, situé à quelques kilomètres seulement du centre-ville de Toulouse. Bordé au nord par la coulée verte qui serpente le long du « Touch », il abrite un centre équestre et offre à ses étudiants de belles escapades à pied ou à cheval entre espaces boisés et rive de la Garonne.
Une école où il fait bon vivre, travailler et étudier.
Votre mission
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction économique des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à :
i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France ;
ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française ;
iii) tester la mise en œuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.
La principale mission du candidat sera de développer et de calibrer le modèle de simulation, de le tester pour la période 2025-2026 et de l'adapter pour une utilisation ultérieure en cas de dermatose nodulaire contagieuse (DNC) ou de toute autre maladie.
Le modèle s'appuiera sur des travaux antérieurs réalisés pour la fièvre catarrhale ovine (FCO) (Tago, 2016) et sera adapté aux épizooties françaises de 2025-2026 à partir de la base de données exhaustive des enregistrements animaux (BDNI) et des données épidémiologiques. Le commerce des animaux sera caractérisé par le type de produit, avec un accent particulier sur les veaux de boucherie sevrés (6-10 mois) et les veaux laitiers.
Le modèle bioéconomique sera ensuite exécuté de manière stochastique à l'échelle de la semaine et de la commune.Les scénarios incluront différentes stratégies de lutte contre la DNC et diverses situations de marché. Le rapport coût-bénéfice de chaque scénario sera comparé.
Une étape de validation et d'implémentation en temps réel du modèle sera réalisée dans le cadre d'un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.
Le profil idéal
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat récent en programmation mathématique, modélisation, développement de simulateurs ou domaine équivalent. Le candidat idéal aura démontré son potentiel pour mener des recherches de haut niveau, idéalement en ayant des articles en cours de révision ou déjà acceptés pour publication dans des revues internationales à comité de lecture. Le candidat retenu devra posséder une solide expérience des langages Python et/ou R. Aucune connaissance en santé animale n'est requise. Une collaboration étroite avec un économiste-chercheur est prévue.
