Data Scientist

Description
Intitulé du poste : Data Scientist en alternance - IA & Data Science

Contexte de la mission :

Au sein d'Orano Support (basé à l'établissement Orano Prisme), vous rejoindrez l'équipe Innovation Data & AI pour accompagner la transformation numérique et l'innovation technologique du groupe. Dans un environnement industriel de pointe, vous participerez activement au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle (IA) appliquées aux enjeux métiers d'Orano.

Missions principales :

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions s'articuleront autour de quatre piliers technologiques majeurs :

• Intelligence Artificielle Générative (GenAI) :
  • Participer à la conception et à l'optimisation d'assistants intelligents (chatbots d'entreprise, agents conversationnels RAG).
  • Contribuer à l'automatisation du traitement de documents techniques complexes et à l'extraction de connaissances textuelles.
• Computer Vision (Vision par ordinateur) :
  • Développer des modèles de détection d'objets, de segmentation d'images ou de reconnaissance de formes pour des applications industrielles (ex: contrôle qualité automatique, sécurité des opérateurs, inspection visuelle d'équipements).
• Machine Learning (Apprentissage Automatique) :
  • Analyser et valoriser des volumes importants de données structurées et non structurées.
  • Concevoir des algorithmes prédictifs et de classification (ex: maintenance prévisionnelle, optimisation des processus industriels).
• Physical AI (IA Physique) :
  • Travailler à la convergence des lois de la physique et des modèles de données.
  • Modéliser et simuler le comportement de systèmes physiques ou industriels complexes à l'aide de l'IA.

Activités transverses :

• Participer à l'ensemble du cycle de vie des projets Data : de la phase de cadrage du besoin avec les équipes métiers jusqu'au déploiement des modèles en production (MLOps).
• Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (notamment sur les architectures LLM et la vision par ordinateur).
• Restituer les résultats de manière claire et visuelle (Data Visualization) auprès des utilisateurs et décideurs.

Requirements
Profil recherché :

• Formation : Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master universitaire (Bac+4/5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.
• Compétences techniques : Maîtrise de Python et de ses frameworks incontournables (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, OpenCV).
• Qualités requises : Curiosité scientifique, rigueur, esprit d'équipe, esprit de synthèse et appétence pour le milieu industriel.