Publiée 24 juillet 2026
Conception computationnelle d'électrolytes pour batteries Li-ion quasi-solides, chercheur(se) post-doctoral(e) (H/F)
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes 69364, France
CDI
Description du Poste
Les Missions
L'objectif de ce projet est de faire progresser la compréhension et la conception d'électrolytes pour batteries quasi-solides par des méthodes de simulation moléculaire et de chimie quantique. Les batteries étudiées sont construites à partir de matériaux solides poreux, ce qui améliore la sécurité, la durabilité et la miniaturisation. Le transport de charge et le contact interfacial sont assurés par un électrolyte qui imprègne les matériaux poreux des électrodes et du séparateur. La recherche portera sur la caractérisation du comportement de l'électrolyte aux interfaces et en confinement, en ciblant des propriétés clés telles que la conductivité ionique, la viscosité, la solubilité des ions lithium, la compatibilité avec les matériaux et l'élimination de l'utilisation de composés fluorés.
L'Activité
Le projet s'appuiera sur des simulations de dynamique moléculaire avec des champs de force polarisables avancés, combinés à des modèles d'apprentissage automatique, pour étudier les propriétés structurales, de solvatation, de mouillage et de transport, essentielles pour rationaliser les performances de l'électrolyte et orienter son optimisation. Les principaux défis consistent à modéliser précisément les matériaux poreux et à capturer les processus pertinents à des échelles de longueur et de temps de l'ordre de 10 nm et 100 ns, tout en conservant les détails des interactions et des structures à l'échelle atomique. Des ressources de calcul GPU de pointe dans des centres régionaux et nationaux viendront soutenir les simulations. Par ailleurs, des outils d'analyse seront développés pour extraire les grandeurs physiques pertinentes, et des calculs de chimie quantique compléteront les simulations en sondant des caractéristiques moléculaires spécifiques et en fournissant des paramètres pour les modèles atomistiques. Tout au long du projet, une collaboration étroite avec des chercheurs expérimentateurs permettra de valider les simulations par rapport aux données expérimentales et d'assurer un retour d'information.
Votre Profil
Compétences
Nous recherchons un(e) candidat(e) très motivé(e) et curieux(se), avec une formation en chimie et physique computationnelles. Des compétences en programmation Python ainsi qu'une familiarité avec les environnements et infrastructures de calcul haute performance sont attendues.
Votre Environnement de Travail
Ce projet au sein du groupe de recherches Liquides Ioniques, animé par les profs. Agilio Padua et Margarida Costa Gomes, offre une opportunité unique de s'engager dans une recherche fondamentale à forte pertinence industrielle dans le domaine du stockage d'énergie, dans le cadre d'un effort collaboratif plus large entre le monde académique et l'industrie. Le Laboratoire de Chimie de l'ENS de Lyon offre un environnement de recherche dynamique et international, avec des collaborations actives entre disciplines, notamment en physique, science des matériaux et ingénierie, ainsi que des partenariats en Europe, en Australie, en Amérique du Sud et en Asie. Situé dans l'un des principaux pôles industriels et culturels d'Europe, Lyon offre une excellent cadre de vie.
Rémunération et avantages
Rémunération
À partir de 3071 € bruts par mois selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5182-AGIPAD-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Chimie physique, théorique et analytique
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
L'objectif de ce projet est de faire progresser la compréhension et la conception d'électrolytes pour batteries quasi-solides par des méthodes de simulation moléculaire et de chimie quantique. Les batteries étudiées sont construites à partir de matériaux solides poreux, ce qui améliore la sécurité, la durabilité et la miniaturisation. Le transport de charge et le contact interfacial sont assurés par un électrolyte qui imprègne les matériaux poreux des électrodes et du séparateur. La recherche portera sur la caractérisation du comportement de l'électrolyte aux interfaces et en confinement, en ciblant des propriétés clés telles que la conductivité ionique, la viscosité, la solubilité des ions lithium, la compatibilité avec les matériaux et l'élimination de l'utilisation de composés fluorés.
L'Activité
Le projet s'appuiera sur des simulations de dynamique moléculaire avec des champs de force polarisables avancés, combinés à des modèles d'apprentissage automatique, pour étudier les propriétés structurales, de solvatation, de mouillage et de transport, essentielles pour rationaliser les performances de l'électrolyte et orienter son optimisation. Les principaux défis consistent à modéliser précisément les matériaux poreux et à capturer les processus pertinents à des échelles de longueur et de temps de l'ordre de 10 nm et 100 ns, tout en conservant les détails des interactions et des structures à l'échelle atomique. Des ressources de calcul GPU de pointe dans des centres régionaux et nationaux viendront soutenir les simulations. Par ailleurs, des outils d'analyse seront développés pour extraire les grandeurs physiques pertinentes, et des calculs de chimie quantique compléteront les simulations en sondant des caractéristiques moléculaires spécifiques et en fournissant des paramètres pour les modèles atomistiques. Tout au long du projet, une collaboration étroite avec des chercheurs expérimentateurs permettra de valider les simulations par rapport aux données expérimentales et d'assurer un retour d'information.
Votre Profil
Compétences
Nous recherchons un(e) candidat(e) très motivé(e) et curieux(se), avec une formation en chimie et physique computationnelles. Des compétences en programmation Python ainsi qu'une familiarité avec les environnements et infrastructures de calcul haute performance sont attendues.
Votre Environnement de Travail
Ce projet au sein du groupe de recherches Liquides Ioniques, animé par les profs. Agilio Padua et Margarida Costa Gomes, offre une opportunité unique de s'engager dans une recherche fondamentale à forte pertinence industrielle dans le domaine du stockage d'énergie, dans le cadre d'un effort collaboratif plus large entre le monde académique et l'industrie. Le Laboratoire de Chimie de l'ENS de Lyon offre un environnement de recherche dynamique et international, avec des collaborations actives entre disciplines, notamment en physique, science des matériaux et ingénierie, ainsi que des partenariats en Europe, en Australie, en Amérique du Sud et en Asie. Situé dans l'un des principaux pôles industriels et culturels d'Europe, Lyon offre une excellent cadre de vie.
Rémunération et avantages
Rémunération
À partir de 3071 € bruts par mois selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5182-AGIPAD-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Chimie physique, théorique et analytique
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
