Publiée 26 juillet 2026
Post-doctorante ou Post-doctorant en apprentissage de représentation pour l'imagerie médicale - CDD de 12 mois
Institut Mines-Télécom
Palaiseau, Île-de-France 91120, France
CDI
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d'ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d'Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.
Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en apprentissage de représentation pour l'imagerie médicale pour rejoindre le département Image, Données, Signal (IDS), plus précisément dans l'équipe Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES). Le poste de chercheur postdoctoral proposé se situe au sein du . Le département IDS développe de nouvelles méthodes et de nouveaux algorithmes d'IA pour analyser et exploiter ces données, contribuant ainsi à de nombreux aspects de la science des données. Ces aspects vont de la remise en question des attentes sociétales (équité, gestion des biais, robustesse/fiabilité, protection de la vie privée, frugalité énergétique) à des applications clés telles que la surveillance de la santé ou de l'environnement, en passant par la réponse aux contraintes technologiques et informatiques (par exemple, les réseaux de capteurs, l'Internet des objets, les systèmes de fichiers distribués ou les infrastructures pour le calcul massivement parallèle/distribué, le traitement en ligne).
La recherche menée au sein du département IDS s'appuie sur divers domaines tels que la modélisation probabiliste, l'apprentissage statistique, la simulation, l'optimisation, l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN), le calcul visuel et audio (y compris la vision par ordinateur), l'infographie, l'imagerie médicale, la télédétection, les données multimodales, etc.
Les activités du département IDS bénéficient d'une forte reconnaissance nationale et internationale et sont soutenues par de nombreux financements (projets ERC et européens, financements ANR, chaires et laboratoires conjoints, etc.). Le département contribue activement à l'innovation et à la recherche industrielle. L'IDS est également un contributeur majeur à l'Institut Polytechnique de Paris et au centre Hi!Paris.
Vos principales missions seront :
You have in-depth theoretical and practical knowledge of deep learning, machine learning and computer vision. You are proficient in the main representation-based learning paradigms, including self-supervised learning, contrastive learning, unsupervised pre-training and foundation models.
You have experience in processing medical imaging data and are proficient in Python as well as frameworks dedicated to machine learning and medical imaging, such as Scikit-learn and PyTorch. You hold a PhD in computer science, applied mathematics, biomedical engineering or a related field, and you are fluent in English.
You are able to work as part of a team, engage in constructive dialogue and produce clear, well-structured documents. You also possess strong interpersonal and teaching skills, as well as the ability to synthesise information effectively.
Why join us?
You'll be working in a fast-growing, pleasant, green and accessible environment (especially for people with disabilities) just 20 km from Paris (RER B and C suburban train lines, close to major roads, shared shuttle departing from Porte d'Orléans). You will benefit from :
Other information :
Application deadline: July 25, 2026
Job type : 12 months fixed-term contract
Job description here
Our recruitment is based on skills, without distinction of origin, age, gender identity, or sexual orientation, and all our positions are open to individuals with disabilities.
Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d'ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d'Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.
Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en apprentissage de représentation pour l'imagerie médicale pour rejoindre le département Image, Données, Signal (IDS), plus précisément dans l'équipe Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES). Le poste de chercheur postdoctoral proposé se situe au sein du . Le département IDS développe de nouvelles méthodes et de nouveaux algorithmes d'IA pour analyser et exploiter ces données, contribuant ainsi à de nombreux aspects de la science des données. Ces aspects vont de la remise en question des attentes sociétales (équité, gestion des biais, robustesse/fiabilité, protection de la vie privée, frugalité énergétique) à des applications clés telles que la surveillance de la santé ou de l'environnement, en passant par la réponse aux contraintes technologiques et informatiques (par exemple, les réseaux de capteurs, l'Internet des objets, les systèmes de fichiers distribués ou les infrastructures pour le calcul massivement parallèle/distribué, le traitement en ligne).
La recherche menée au sein du département IDS s'appuie sur divers domaines tels que la modélisation probabiliste, l'apprentissage statistique, la simulation, l'optimisation, l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel (TALN), le calcul visuel et audio (y compris la vision par ordinateur), l'infographie, l'imagerie médicale, la télédétection, les données multimodales, etc.
Les activités du département IDS bénéficient d'une forte reconnaissance nationale et internationale et sont soutenues par de nombreux financements (projets ERC et européens, financements ANR, chaires et laboratoires conjoints, etc.). Le département contribue activement à l'innovation et à la recherche industrielle. L'IDS est également un contributeur majeur à l'Institut Polytechnique de Paris et au centre Hi!Paris.
Vos principales missions seront :
- Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'apprentissage de représentation pour l'imagerie médicale
- Assurer des missions d'encadrement et de tutorat
- Participer à la notoriété de l'Ecole, de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris
You have in-depth theoretical and practical knowledge of deep learning, machine learning and computer vision. You are proficient in the main representation-based learning paradigms, including self-supervised learning, contrastive learning, unsupervised pre-training and foundation models.
You have experience in processing medical imaging data and are proficient in Python as well as frameworks dedicated to machine learning and medical imaging, such as Scikit-learn and PyTorch. You hold a PhD in computer science, applied mathematics, biomedical engineering or a related field, and you are fluent in English.
You are able to work as part of a team, engage in constructive dialogue and produce clear, well-structured documents. You also possess strong interpersonal and teaching skills, as well as the ability to synthesise information effectively.
Why join us?
You'll be working in a fast-growing, pleasant, green and accessible environment (especially for people with disabilities) just 20 km from Paris (RER B and C suburban train lines, close to major roads, shared shuttle departing from Porte d'Orléans). You will benefit from :
- 49 days annual leave (CA + RTT)
- flexible working hours (depending on department activity)
- telecommuting 1 to 3 days/week possible
- 75% public transport pass reimbursement
- Proximity to numerous sports facilities, concierge service, underground parking, in-house catering, etc.
- Good to know: our social security contributions are lower than in the private sector
Other information :
Application deadline: July 25, 2026
Job type : 12 months fixed-term contract
Job description here
Our recruitment is based on skills, without distinction of origin, age, gender identity, or sexual orientation, and all our positions are open to individuals with disabilities.
