Publiée 1 août 2026
Data Engineer - MLOps Engineer F/H
Crédit Agricole S.A.
Paris, Île-de-France 75012, France
CDI
• Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ?
Tu souhaites évoluer dans un environnement agile, collectif et technologique en évolution permanente ?
Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre !
Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.
Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1900 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client.
Ta contribution en tant que MLOps Engineer au sein du Chapitre Data?
Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CA-TS. Ses principales missions sont :
En tant que MLOps Engineer, tu seras accueilli.e comme un véritable moteur à notre efficacité collective, au même titre que tous les membres du Chapitre.
Intégrant une communauté dynamique et experte de plus de 30 collaborateurs, tu auras un impact direct et mesurable sur les services autour de la Data destinés à nos Pôles Produits IT et nos collaborateurs en Caisses régionales.
Tu auras l'opportunité :
De travailler sur des cas d'usage métier avec la squad sur des projets stimulants :
Mener des phases d'exploration et de prototypage :
Construire des algorithmes "D'utiliser et d'améliorer au quotidien notre stack technique ":
Ton profil:
Tu auras l'opportunité d'utiliser toute la palette de tes compétences :
Méthodologiques :
Domaine métier :
Compétences Techniques :
Ta vie au sein de notre Chapitre Data :
• Un environnement de travail axé sur la qualité et l'excellence.
L'opportunité decréeretd'améliorer des fonctionnalitéspour nos 24 millionsde clients à travers la France.
Un encadrement personnalisé assuré par des experts du chapitre pour vous aider à maximiser votre potentiel.
Des sessions collaboratives de brainstorming et de résolution de problèmes pour favoriser l'innovation.
Un partage continu des connaissances à travers des conférences, des réunions hebdomadaires et des Tech Talks mensuelles pour rester à la pointe des dernières tendances et meilleures pratiques.
Découvre le site de Paris
Ce que nous faisons pour faciliter ta vie professionnelle et personnelle :
Nous te proposons:
De participer à l'évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d'entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone.
De rejoindre CATECHS: LA communauté des techs de CA-TS. Et y retrouver des Techtalks, des serious games, du Mob Programming, de la veille techno...
De prendre part à des projets agiles complexes et innovants, de bout en bout : volumétrie clients importante, diversité technologique et métier, relation étroite avec tous nos clients (Conseillers bancaires en Caisses Régionales, clients du Crédit Agricole)
De continuer à développer tes compétences et connaissances, à être accompagné• e ou accompagner à ton tour (formations, intégration, mentoring, mobilité interne, actions marque employeur)
• De faire évoluer ta carrière professionnelle et t'investir durablement (mobilités interne et groupe).
D'évoluer dans un environnement alliant modernité ( espaces agiles et de créativité, télétravail ) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, avantages parentalité, forfait mobilité durable)
De faire partie d'une entreprise motrice sur la diversité et l'égalité (en 2025, 93/100 sur l'index égalité Femmes / Hommes qui évalue la politique en matière d'égalité salariale et promotion entre femmes et hommes.)
De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d'inclusion numérique (par exemple l'écoconception et l'accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication.
Tout ça, en te permettant :
D'être cadre au forfait en bénéficiant d'un temps de travail flexible avec 3 jours de présence sur site et 2 jours à distance par semaine possibles.
De disposer, en moyenne chaque année, de 45 jours de congés et d'un compte épargne temps.
D'avoir la possibilité de bénéficier d'un intéressement en lien avec les résultats et la performance de CA-TS.
D'avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun ou du forfait mobilité durable de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage).
D'avoir accès à un restaurant d'entreprise, aux avantages bancaires et assurances du Groupe CA, des avantages du CSE, ainsi que d'une couverture santé de qualité pour prendre soin de toi et de ta famille.
De participer au programme de l'arrondi sur salaire boosté par l'entreprise au bénéfice d'associations...
A quoi ressemblera ton processus de recrutement ?
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Métier Data, Digital, IA Poste Data Engineer Localisations Paris Statut à distance Hybride Type de contrat CDI Niveau d'expérience requis 3 - 5 ans
Tu souhaites évoluer dans un environnement agile, collectif et technologique en évolution permanente ?
Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre !
Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.
Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1900 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client.
Ta contribution en tant que MLOps Engineer au sein du Chapitre Data?
Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CA-TS. Ses principales missions sont :
- L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages.
- L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office.
En tant que MLOps Engineer, tu seras accueilli.e comme un véritable moteur à notre efficacité collective, au même titre que tous les membres du Chapitre.
Intégrant une communauté dynamique et experte de plus de 30 collaborateurs, tu auras un impact direct et mesurable sur les services autour de la Data destinés à nos Pôles Produits IT et nos collaborateurs en Caisses régionales.
Tu auras l'opportunité :
De travailler sur des cas d'usage métier avec la squad sur des projets stimulants :
- D éclinaison opérationnelle avec des socles technologiques et algorithmes adaptés,
- Recherche des données pertinentes,
- Proposition d'approche méthodologique
- Optimisation du modèle et construction du pipeline
- Mise en place de monitoring
Mener des phases d'exploration et de prototypage :
- Analyse des données
- Tests de différents algorithmes
- Evaluation de performances
Construire des algorithmes "D'utiliser et d'améliorer au quotidien notre stack technique ":
- Permettre d'améliorer les résultats de recherche et de ciblage, ou de modèles de prédiction afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances
- Industrialiser le déploiement des produits ML ou I dans les différents environnements et en assurer le RUN
- Vulgariser les résultats/livrables à un public non technique
Ton profil:
Tu auras l'opportunité d'utiliser toute la palette de tes compétences :
Méthodologiques :
- Méthodes agiles,
- Organisations MLOps
Domaine métier :
- Sensibilité forte aux enjeux métiers, de préférence dans le milieu bancaire : Droit des données personnelles (RGPD), produits bancaires, conformité et maîtrise des risques opérationnels.
Compétences Techniques :
- Développement : programmation (Python, Scala, Bash), CI/CD, versioning Git, tests unitaires
- Base de données : SQL/NoSQL
- Spark / Calcul distribué
- Plateformes : Kubernetes, Cloudera
- Techniques statistiques et machine learning (adapter un algorithme à une problématique précise)
- Librairies statistiques & Machine Learning : Skleam, Caret, pandas/data.table, numpy, PySpark, etc.
- Connaissance d'au moins un environnement (langage + package) permettant l'expérimentation et le prototypage des applications
- Connaissance de services cloud notamment sagemaker sur AWS
Ta vie au sein de notre Chapitre Data :
• Un environnement de travail axé sur la qualité et l'excellence.
L'opportunité decréeretd'améliorer des fonctionnalitéspour nos 24 millionsde clients à travers la France.
Un encadrement personnalisé assuré par des experts du chapitre pour vous aider à maximiser votre potentiel.
Des sessions collaboratives de brainstorming et de résolution de problèmes pour favoriser l'innovation.
Un partage continu des connaissances à travers des conférences, des réunions hebdomadaires et des Tech Talks mensuelles pour rester à la pointe des dernières tendances et meilleures pratiques.
Découvre le site de Paris
Ce que nous faisons pour faciliter ta vie professionnelle et personnelle :
Nous te proposons:
De participer à l'évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d'entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone.
De rejoindre CATECHS: LA communauté des techs de CA-TS. Et y retrouver des Techtalks, des serious games, du Mob Programming, de la veille techno...
De prendre part à des projets agiles complexes et innovants, de bout en bout : volumétrie clients importante, diversité technologique et métier, relation étroite avec tous nos clients (Conseillers bancaires en Caisses Régionales, clients du Crédit Agricole)
De continuer à développer tes compétences et connaissances, à être accompagné• e ou accompagner à ton tour (formations, intégration, mentoring, mobilité interne, actions marque employeur)
• De faire évoluer ta carrière professionnelle et t'investir durablement (mobilités interne et groupe).
D'évoluer dans un environnement alliant modernité ( espaces agiles et de créativité, télétravail ) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, avantages parentalité, forfait mobilité durable)
De faire partie d'une entreprise motrice sur la diversité et l'égalité (en 2025, 93/100 sur l'index égalité Femmes / Hommes qui évalue la politique en matière d'égalité salariale et promotion entre femmes et hommes.)
De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d'inclusion numérique (par exemple l'écoconception et l'accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication.
Tout ça, en te permettant :
D'être cadre au forfait en bénéficiant d'un temps de travail flexible avec 3 jours de présence sur site et 2 jours à distance par semaine possibles.
De disposer, en moyenne chaque année, de 45 jours de congés et d'un compte épargne temps.
D'avoir la possibilité de bénéficier d'un intéressement en lien avec les résultats et la performance de CA-TS.
D'avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun ou du forfait mobilité durable de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage).
D'avoir accès à un restaurant d'entreprise, aux avantages bancaires et assurances du Groupe CA, des avantages du CSE, ainsi que d'une couverture santé de qualité pour prendre soin de toi et de ta famille.
De participer au programme de l'arrondi sur salaire boosté par l'entreprise au bénéfice d'associations...
A quoi ressemblera ton processus de recrutement ?
- Un premier échange avec ton Talent Acquisition Specialist " Imen " - 1h
- Un test technique + un second échange avec un ou une de nos expert.es - 1h
- Un dernier échange avec "Marieke", ta futur Leader! - 1h
« ℎ ℎ , , ℎ , , .»
Métier Data, Digital, IA Poste Data Engineer Localisations Paris Statut à distance Hybride Type de contrat CDI Niveau d'expérience requis 3 - 5 ans
