Publiée 4 août 2026
Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F
Crédit Agricole S.A.
Guyancourt, Île-de-France 78041 CEDEX, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F
Type de contrat
CDI
Date prévue de prise de fonction
30/11/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Vous êtes Expert AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.
CONTEXTE
Le Centre d'Excellence IA (CoE IA) a pour mission de définir les standards et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l'intelligence artificielle au sein de CA-GIP.
En lien avec les équipes Data & IA et les équipes en charge des plateformes IA, le CoE IA accompagne les projets dans l'identification, la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.
Le CoE s'appuie sur les plateformes du Groupe pour accélérer les usages de l'intelligence artificielle tout en garantissant sécurité, maîtrise des risques, conformité et réutilisabilité des solutions.
Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez directement à la transformation IA-Native de l'entreprise. Vous collaborerez avec l'ensemble de l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole et serez au cœur des sujets stratégiques liés à l'IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA
MISSIONS :
Au sein de cette équipe, le Senior AI Engineer intervient comme expert de référence sur les sujets d'IA générative, d'architectures RAG, de systèmes agentiques, d'industrialisation et de gouvernance des solutions IA
En qualité de Senior AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants:
Architecture et industrialisation des usages IA
IA Générative et systèmes agentiques
Gouvernance, sécurité et conformité
Innovation et diffusion de l'expertise
Compléments
Pourquoi nous : chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.
En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l'opportunité d'assumer des missions variées et responsabilisantes.
Car travailler chez CA-GIP, c'est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole, 10ème banque mondiale, au service de ses 54 millions de clients et de ses 157 000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions !
Rejoindre CA-GIP, c'est aussi...
Rejoindre une entreprise labellisée Numérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l'éco-conception et de la décarbonation.
Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Guyancourt
Télétravail
hybride
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.
Les profils issus de cursus spécialisés en ingénierie logicielle, sciences des données ou architectures distribuées sont particulièrement recherchés.
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
Nous recherchons un candidat avec les critères suivants :
Compétences recherchées
Compétences métiers
IA & IA Générative :
Développement & Engineering :
DevOps, Cloud & Industrialisation :
Compétences comportementales :
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F
Type de contrat
CDI
Date prévue de prise de fonction
30/11/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Vous êtes Expert AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.
CONTEXTE
Le Centre d'Excellence IA (CoE IA) a pour mission de définir les standards et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l'intelligence artificielle au sein de CA-GIP.
En lien avec les équipes Data & IA et les équipes en charge des plateformes IA, le CoE IA accompagne les projets dans l'identification, la conception et l'industrialisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée.
Le CoE s'appuie sur les plateformes du Groupe pour accélérer les usages de l'intelligence artificielle tout en garantissant sécurité, maîtrise des risques, conformité et réutilisabilité des solutions.
Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez directement à la transformation IA-Native de l'entreprise. Vous collaborerez avec l'ensemble de l'écosystème IA du Groupe Crédit Agricole et serez au cœur des sujets stratégiques liés à l'IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA
MISSIONS :
Au sein de cette équipe, le Senior AI Engineer intervient comme expert de référence sur les sujets d'IA générative, d'architectures RAG, de systèmes agentiques, d'industrialisation et de gouvernance des solutions IA
En qualité de Senior AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants:
Architecture et industrialisation des usages IA
- Définir les architectures de référence des solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente
- Accompagner les projets dans la conception et l'industrialisation de leurs cas d'usage IA
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
- Définir les standards techniques et bonnes pratiques
IA Générative et systèmes agentiques
- Concevoir des solutions basées sur les modèles de langage (LLM)
- Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers
- Concevoir et expérimenter des systèmes multi-agents et workflows agentiques Évaluer les nouvelles technologies IA
Gouvernance, sécurité et conformité
- Intégrer les principes d'AI Security by Design dans les projets
- Contribuer à la mise en conformité avec les exigences réglementaires et Groupe Participer à la définition des standards de gouvernance
- Contribuer aux mécanismes de supervision, traçabilité et auditabilité
Innovation et diffusion de l'expertise
- Assurer une veille permanente sur les technologies émergentes
- Participer aux travaux de prospective et d'innovation du CoE IA
- Contribuer à l'animation de la communauté IA
- Partager les bonnes pratiques et développer les synergies avec l'écosystème IA du Groupe
Compléments
Pourquoi nous : chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.
En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l'opportunité d'assumer des missions variées et responsabilisantes.
Car travailler chez CA-GIP, c'est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole, 10ème banque mondiale, au service de ses 54 millions de clients et de ses 157 000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions !
Rejoindre CA-GIP, c'est aussi...
Rejoindre une entreprise labellisée Numérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l'éco-conception et de la décarbonation.
Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Guyancourt
Télétravail
hybride
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.
Les profils issus de cursus spécialisés en ingénierie logicielle, sciences des données ou architectures distribuées sont particulièrement recherchés.
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
Nous recherchons un candidat avec les critères suivants :
- Une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions logicielles.
- Une expérience avérée sur des projets IA, Data ou Cloud.
- Une expérience dans le déploiement de solutions d'IA générative ou de plateformes IA est appréciée, ainsi qu'une connaissance des environnements réglementés ou à fortes exigences de sécurité.
- La participation à des projets d'architecture ou d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise constitue un plus
Compétences recherchées
Compétences métiers
IA & IA Générative :
- Maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning
- Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème
- Expertise des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec approches agentiques
- Compréhension des enjeux d'évaluation, gouvernance et sécurité de l'IA
Développement & Engineering :
- Excellente maîtrise de Python
- Connaissance du développement d'API et des architectures de services Expérience des architectures distribuées
- Maîtrise des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles
DevOps, Cloud & Industrialisation :
- Maîtrise des pratiques CI/CD, Git et GitLab
- Connaissance de Docker et Kubernetes
- Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure) Expertise des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps
- Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité
Compétences comportementales :
- Leadership technique et sens du collectif
- Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes Capacité à vulgariser des sujets techniques
- Force de proposition, autonomie et sens des responsabilités
- Excellentes capacités de communication orale et écrite
