Publiée 5 août 2026
Postdoctorant en biologie computationnelle des protéines et apprentissage automatique (H/F)
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Montpellier, Occitanie 34293, France
CDI
Description du Poste
Les Missions
Nous recherchons un chercheur en biologie computationnelle possédant une expérience en apprentissage automatique ou en modélisation fondée sur les données, et souhaitant aborder des questions fondamentales en biologie des protéines.
La personne recrutée développera et appliquera des approches computationnelles afin d'étudier les protéines intrinsèquement désordonnées, les interactions protéiques, les condensats biomoléculaires, ainsi que leurs rôles dans l'organisation cellulaire et les maladies.
L'Activité
1. Mener des recherches computationnelles, du développement méthodologique à la diffusion des résultats
- Développer et appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et des approches fondées sur les données pour l'analyse des protéines.
- Intégrer et analyser à grande échelle des données de séquence, de structure, d'interaction, d'évolution et de biophysique des protéines.
- Étudier comment les propriétés de séquence et les propriétés conformationnelles des protéines intrinsèquement désordonnées déterminent leurs interactions, la condensation biomoléculaire et leurs fonctions cellulaires.
- Collaborer avec des chercheurs expérimentateurs afin de générer des hypothèses, de hiérarchiser les prédictions et de soutenir leur validation expérimentale.
- Contribuer à des publications, des présentations, des logiciels et des ressources computationnelles.
2. Contribuer aux activités du laboratoire
- Participer aux réunions de l'équipe et aux activités scientifiques de l'institut.
- Contribuer aux projets collaboratifs menés au sein de l'équipe de recherche.
- Participer, le cas échéant, à l'encadrement d'étudiants et de stagiaires.
Votre Profil
Compétences
Les candidats devront posséder :
- Un doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, informatique, biophysique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans une discipline connexe.
- Une expérience en apprentissage automatique, modélisation statistique ou recherche computationnelle fondée sur les données.
- De solides compétences en programmation scientifique, de préférence en Python.
- Une expérience du développement et de l'évaluation de méthodes computationnelles, ainsi que de l'analyse de jeux de données complexes.
- Un intérêt pour la biologie des protéines et la capacité à travailler de manière autonome et collaborative.
- Une bonne maîtrise de l'anglais écrit et oral.
Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constituerait un atout :
- Apprentissage profond, modèles de langage protéique, apprentissage de représentations ou modélisation générative.
- Bioinformatique des séquences ou des structures protéiques.
- Protéines intrinsèquement désordonnées, motifs linéaires courts ou condensats biomoléculaires.
- Développement logiciel, calcul haute performance ou analyse de données à grande échelle.
Votre Environnement de Travail
Le poste est proposé au sein de l'équipe Protein Disorder and Cellular Function du Centre de Recherche en Biologie cellulaire de Montpellier (CRBM, CNRS-Université de Montpellier).
L'équipe développe des approches computationnelles pour étudier les protéines intrinsèquement désordonnées et leurs rôles dans les interactions protéiques, l'organisation cellulaire, les condensats biomoléculaires et les maladies. Ses recherches associent apprentissage automatique, analyse de données à grande échelle, modélisation biophysique et validation expérimentale.
L'équipe possède une expertise reconnue dans le développement de méthodes computationnelles consacrées aux protéines intrinsèquement désordonnées et a contribué à plusieurs outils largement utilisés pour la prédiction du désordre protéique et des régions de liaison désordonnées.
Le CRBM est un institut de recherche multidisciplinaire et international disposant d'expertises et de plateformes en biologie computationnelle, biologie cellulaire, imagerie, protéomique, biologie structurale et biophysique.
La personne recrutée sera employée par le CNRS dans le cadre d'un contrat à durée déterminée à temps plein de 24 mois, avec possibilité de prolongation.
La langue de travail du laboratoire est l'anglais ; la maîtrise du français n'est pas requise.
Contraintes et risques
Aucune
Rémunération et avantages
Rémunération
A partir de 3071€ brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5237-ZSUDOS-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Biologie cellulaire, développement, évolution-développement
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
Nous recherchons un chercheur en biologie computationnelle possédant une expérience en apprentissage automatique ou en modélisation fondée sur les données, et souhaitant aborder des questions fondamentales en biologie des protéines.
La personne recrutée développera et appliquera des approches computationnelles afin d'étudier les protéines intrinsèquement désordonnées, les interactions protéiques, les condensats biomoléculaires, ainsi que leurs rôles dans l'organisation cellulaire et les maladies.
L'Activité
1. Mener des recherches computationnelles, du développement méthodologique à la diffusion des résultats
- Développer et appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et des approches fondées sur les données pour l'analyse des protéines.
- Intégrer et analyser à grande échelle des données de séquence, de structure, d'interaction, d'évolution et de biophysique des protéines.
- Étudier comment les propriétés de séquence et les propriétés conformationnelles des protéines intrinsèquement désordonnées déterminent leurs interactions, la condensation biomoléculaire et leurs fonctions cellulaires.
- Collaborer avec des chercheurs expérimentateurs afin de générer des hypothèses, de hiérarchiser les prédictions et de soutenir leur validation expérimentale.
- Contribuer à des publications, des présentations, des logiciels et des ressources computationnelles.
2. Contribuer aux activités du laboratoire
- Participer aux réunions de l'équipe et aux activités scientifiques de l'institut.
- Contribuer aux projets collaboratifs menés au sein de l'équipe de recherche.
- Participer, le cas échéant, à l'encadrement d'étudiants et de stagiaires.
Votre Profil
Compétences
Les candidats devront posséder :
- Un doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, informatique, biophysique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans une discipline connexe.
- Une expérience en apprentissage automatique, modélisation statistique ou recherche computationnelle fondée sur les données.
- De solides compétences en programmation scientifique, de préférence en Python.
- Une expérience du développement et de l'évaluation de méthodes computationnelles, ainsi que de l'analyse de jeux de données complexes.
- Un intérêt pour la biologie des protéines et la capacité à travailler de manière autonome et collaborative.
- Une bonne maîtrise de l'anglais écrit et oral.
Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constituerait un atout :
- Apprentissage profond, modèles de langage protéique, apprentissage de représentations ou modélisation générative.
- Bioinformatique des séquences ou des structures protéiques.
- Protéines intrinsèquement désordonnées, motifs linéaires courts ou condensats biomoléculaires.
- Développement logiciel, calcul haute performance ou analyse de données à grande échelle.
Votre Environnement de Travail
Le poste est proposé au sein de l'équipe Protein Disorder and Cellular Function du Centre de Recherche en Biologie cellulaire de Montpellier (CRBM, CNRS-Université de Montpellier).
L'équipe développe des approches computationnelles pour étudier les protéines intrinsèquement désordonnées et leurs rôles dans les interactions protéiques, l'organisation cellulaire, les condensats biomoléculaires et les maladies. Ses recherches associent apprentissage automatique, analyse de données à grande échelle, modélisation biophysique et validation expérimentale.
L'équipe possède une expertise reconnue dans le développement de méthodes computationnelles consacrées aux protéines intrinsèquement désordonnées et a contribué à plusieurs outils largement utilisés pour la prédiction du désordre protéique et des régions de liaison désordonnées.
Le CRBM est un institut de recherche multidisciplinaire et international disposant d'expertises et de plateformes en biologie computationnelle, biologie cellulaire, imagerie, protéomique, biologie structurale et biophysique.
La personne recrutée sera employée par le CNRS dans le cadre d'un contrat à durée déterminée à temps plein de 24 mois, avec possibilité de prolongation.
La langue de travail du laboratoire est l'anglais ; la maîtrise du français n'est pas requise.
Contraintes et risques
Aucune
Rémunération et avantages
Rémunération
A partir de 3071€ brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR5237-ZSUDOS-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Biologie cellulaire, développement, évolution-développement
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
