Publiée 8 août 2026
Tech Lead - Optimisation énergétique
Flexus
Paris, Île-de-France 75000, France
CDI
À propos de Flexus
Flexus est un opérateur de flexibilité électrique. Nous valorisons sur les marchés de l'électricité la flexibilité de sites industriels et tertiaires : batteries, stations de pompage, groupes froid et installations photovoltaïques.
Qualifiés auprès de RTE en tant qu'opérateur d'effacement, nous exploitons déjà une chaîne d'effacement en production et développons nos propres modèles de prévision et d'optimisation pour décider quand et comment valoriser ces flexibilités.
Nous travaillons aujourd'hui à étendre cette capacité de pilotage aux batteries et à de nouveaux mécanismes de valorisation sur les marchés de l'électricité.
Le poste
Contexte
Une batterie, une station de pompage ou un groupe froid peuvent décaler leur consommation dans le temps. Bien placé, ce décalage se vend sur les marchés de l'électricité . Toute la valeur de Flexus tient dans cet écart, et cet écart se joue dans nos modèles.
Vos missions
Optimisation - Vous faites évoluer notre optimiseur : formulation du problème, contraintes physiques et réglementaires, passage d'un horizon journalier à un horizon glissant, prise en compte du vieillissement des batteries. Vous étendez son périmètre au-delà des stations de pompage, vers les batteries derrière compteur et la valorisation multi-marchés.
Exploitation - Vous fiabilisez la boucle quotidienne : optimisation, dépôt d'offres, déclaration à RTE, activation chez le partenaire, contrôle du réalisé. Vous diagnostiquez les écarts entre ce qui a été calculé, ce qui a été soumis et ce qui s'est réellement passé.
Études - Vous produisez les simulations de valorisation qui soutiennent nos offres commerciales, et vous en garantissez la solidité méthodologique.
Ce que le poste a de particulier
Vos modèles vont en production et vous les y accompagnez : il n'y a pas de mur entre la recherche et l'exploitation. Vous écrivez du code qui tourne tous les jours contre des interfaces réelles - RTE, ENTSO-E, onduleurs, partenaires - et vous mesurez l'effet de vos choix en euros.
Le domaine est dense, et c'est précisément ce qui fait sa valeur : les règles d'effacement, la structure des tarifs d'acheminement, les périodes de référence ne sont pas des détails d'implémentation, ce sont elles qui décident si un modèle rapporte ou fait perdre de l'argent.
Vous êtes le référent sur ce périmètre, en lien direct avec notre directeur technique, qui porte l'architecture et le produit, et avec le fondateur, qui porte la relation client.
Environnement technique
Python pour l'optimisation et la prévision
Conditions
CDI, statut cadre, convention Syntec. Poste basé à Paris, télétravail partiel possible. Attribution de bons de souscription de parts de créateur d'entreprise (BSPCE).
Profil recherché
Le poste
Nous recherchons un profil expérimenté en optimisation mathématique, capable de prendre la responsabilité technique de nos modèles de valorisation énergétique.
Ce n'est pas un poste généraliste de Data Scientist ou de développeur Python. Le cœur du poste est la recherche opérationnelle et l'optimisation sous contraintes appliquées à des systèmes physiques réels.
Vos missions
Optimisation - Concevoir et faire évoluer nos modèles : programmation linéaire et mixte, contraintes physiques des actifs, horizons glissants, vieillissement des batteries et arbitrages entre plusieurs marchés de l'électricité.
Prévision - Intégrer aux stratégies d'optimisation les prévisions de consommation, de production photovoltaïque et de prix, ainsi que leurs incertitudes.
Production - Transformer les modèles en composants robustes exploités quotidiennement. Diagnostiquer les écarts entre optimisation, offres déposées, activations et réalisé.
Études - Construire et valider les simulations économiques utilisées pour dimensionner des batteries et évaluer leur potentiel de valorisation.
Référent technique - Prendre la responsabilité de ce périmètre, challenger les approches existantes et définir les évolutions méthodologiques avec le directeur technique.
Ce que nous recherchons
Vous maîtrisez réellement l'optimisation sous contraintes : vous savez formuler un problème métier sous forme mathématique, choisir une formulation pertinente, utiliser des solveurs et analyser les résultats.
Vous avez également un très bon niveau en Python et savez transformer un modèle en code maintenable et exploitable en production.
Nous recherchons prioritairement :
Une expérience des systèmes énergétiques, batteries, marchés électriques ou trading/dispatch énergétique est fortement appréciée.
Nous ne recherchons pas un profil principalement orienté analyse de données, BI, data engineering ou développement web.
Environnement
Python - optimisation mathématique - prévision - séries temporelles - APIs marchés électriques et RTE.
CDI cadre, convention Syntec. Poste basé à Paris avec télétravail partiel.
BSPCE prévus dans le package.
Flexus est un opérateur de flexibilité électrique. Nous valorisons sur les marchés de l'électricité la flexibilité de sites industriels et tertiaires : batteries, stations de pompage, groupes froid et installations photovoltaïques.
Qualifiés auprès de RTE en tant qu'opérateur d'effacement, nous exploitons déjà une chaîne d'effacement en production et développons nos propres modèles de prévision et d'optimisation pour décider quand et comment valoriser ces flexibilités.
Nous travaillons aujourd'hui à étendre cette capacité de pilotage aux batteries et à de nouveaux mécanismes de valorisation sur les marchés de l'électricité.
Le poste
Contexte
Une batterie, une station de pompage ou un groupe froid peuvent décaler leur consommation dans le temps. Bien placé, ce décalage se vend sur les marchés de l'électricité . Toute la valeur de Flexus tient dans cet écart, et cet écart se joue dans nos modèles.
Vos missions
Optimisation - Vous faites évoluer notre optimiseur : formulation du problème, contraintes physiques et réglementaires, passage d'un horizon journalier à un horizon glissant, prise en compte du vieillissement des batteries. Vous étendez son périmètre au-delà des stations de pompage, vers les batteries derrière compteur et la valorisation multi-marchés.
Exploitation - Vous fiabilisez la boucle quotidienne : optimisation, dépôt d'offres, déclaration à RTE, activation chez le partenaire, contrôle du réalisé. Vous diagnostiquez les écarts entre ce qui a été calculé, ce qui a été soumis et ce qui s'est réellement passé.
Études - Vous produisez les simulations de valorisation qui soutiennent nos offres commerciales, et vous en garantissez la solidité méthodologique.
Ce que le poste a de particulier
Vos modèles vont en production et vous les y accompagnez : il n'y a pas de mur entre la recherche et l'exploitation. Vous écrivez du code qui tourne tous les jours contre des interfaces réelles - RTE, ENTSO-E, onduleurs, partenaires - et vous mesurez l'effet de vos choix en euros.
Le domaine est dense, et c'est précisément ce qui fait sa valeur : les règles d'effacement, la structure des tarifs d'acheminement, les périodes de référence ne sont pas des détails d'implémentation, ce sont elles qui décident si un modèle rapporte ou fait perdre de l'argent.
Vous êtes le référent sur ce périmètre, en lien direct avec notre directeur technique, qui porte l'architecture et le produit, et avec le fondateur, qui porte la relation client.
Environnement technique
Python pour l'optimisation et la prévision
Conditions
CDI, statut cadre, convention Syntec. Poste basé à Paris, télétravail partiel possible. Attribution de bons de souscription de parts de créateur d'entreprise (BSPCE).
Profil recherché
Le poste
Nous recherchons un profil expérimenté en optimisation mathématique, capable de prendre la responsabilité technique de nos modèles de valorisation énergétique.
Ce n'est pas un poste généraliste de Data Scientist ou de développeur Python. Le cœur du poste est la recherche opérationnelle et l'optimisation sous contraintes appliquées à des systèmes physiques réels.
Vos missions
Optimisation - Concevoir et faire évoluer nos modèles : programmation linéaire et mixte, contraintes physiques des actifs, horizons glissants, vieillissement des batteries et arbitrages entre plusieurs marchés de l'électricité.
Prévision - Intégrer aux stratégies d'optimisation les prévisions de consommation, de production photovoltaïque et de prix, ainsi que leurs incertitudes.
Production - Transformer les modèles en composants robustes exploités quotidiennement. Diagnostiquer les écarts entre optimisation, offres déposées, activations et réalisé.
Études - Construire et valider les simulations économiques utilisées pour dimensionner des batteries et évaluer leur potentiel de valorisation.
Référent technique - Prendre la responsabilité de ce périmètre, challenger les approches existantes et définir les évolutions méthodologiques avec le directeur technique.
Ce que nous recherchons
Vous maîtrisez réellement l'optimisation sous contraintes : vous savez formuler un problème métier sous forme mathématique, choisir une formulation pertinente, utiliser des solveurs et analyser les résultats.
Vous avez également un très bon niveau en Python et savez transformer un modèle en code maintenable et exploitable en production.
Nous recherchons prioritairement :
- ingénieur ou universitaire avec une spécialisation forte en recherche opérationnelle / optimisation ;
- 3 à 8 ans d'expérience professionnelle pertinente, ou doctorat suivi d'une expérience appliquée ;
- expérience concrète de modèles d'optimisation utilisés en production ou pour prendre des décisions opérationnelles ;
- capacité à travailler de manière autonome sur un problème technique complexe.
Une expérience des systèmes énergétiques, batteries, marchés électriques ou trading/dispatch énergétique est fortement appréciée.
Nous ne recherchons pas un profil principalement orienté analyse de données, BI, data engineering ou développement web.
Environnement
Python - optimisation mathématique - prévision - séries temporelles - APIs marchés électriques et RTE.
CDI cadre, convention Syntec. Poste basé à Paris avec télétravail partiel.
BSPCE prévus dans le package.
