Publiée 14 août 2026
Ingénieurs d'études H/F
Crédit Agricole S.A.
Massy, Normandie 76270, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Ingénieurs d'études H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
1. Tech Lead transverse dans un contexte multi-pays
• Être le référent technique pour outils du Corporate Center dont certains sont utilisés par les filiales (Italie, Espagne, Portugal, Allemagne, France).
• Comprendre les impacts des solutions existantes et leurs évolutions à venir.
• Accompagner les chefs de projets dans la définition des solutions et évolutions techniques et des actifs.
• Être garant des design patterns du socle technique ou des briques applicatives confiées en matière de qualité, de sécurité, de performances dans un cadre d'écoconception et superviser l'application
• Piloter les choix d'architecture (en lien avec l'équipe d'architecture), formaliser les bonnes pratiques, accompagner les équipes locales (IT + Data).
• Initier la remise à niveau des actifs quand ceux-ci divergent de nos normes.
• Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré (sécurité, performance ...) et en optimiser les coûts (y compris l'impact OPEX).
• Encadrer techniquement les sous-traitants / infogérants (run, build & migrations).
• Contribuer à la vérification des livrables délivrés par les sous-traitants et la filiale d'infogérance ainsi que les évaluer sur le respect de la méthodologie, de la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et sur le respect du délai.
• Assurer un niveau de documentation technique suffisant au maintien, à l'utilisation et à la réinstallation des actifs.
2. Engineering dans un environnement hybride
• Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On-Prem + Cloud (Linux, Kubernetes internes, clusters Data, AWS, Snowflake).
• Faire évoluer les socles techniques du Groupe on Prem et Cloud
• Garantir l'interopérabilité On-Prem / Cloud
• Déployer et maintenir des solutions Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible).
• Construire et améliorer les pipelines CI/CD GitLab, Artifactory, observabilité.
3. Support N3 / Expertise
• Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud.
• Aider les filiales (Espagne, Italie, Portugal, Allemagne, France) sur cadrage, implémentation et montée en compétence sur les actifs partagés.
• Participer à la remise à niveau des socles vieillissants par la migration et la résorption de l'obsolescence
4. Data Engineering & MLOps
• Contribuer à la migration des socles.
• Industrialiser les pipelines Data : ingestion (ETL/ELT, Talend, DBT, Snowpipe), transformation, quality gates.
• Développer des chaînes MLOps : MLflow, Airflow, monitoring modèles, automatisation.
• Intégrer et optimiser ELK/ELISA, observabilité Data & logs.
• Déplacement : Occasionnels
Localisation du poste
Zone géographique
Europe
Ville
MASSY
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
IT
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
IT
Compétences recherchées
Connaissances techniques :
Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud.
Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d'ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe).
Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell).
Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake).
Notions des outils d'explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter).
Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.
Connaissances fonctionnelles :
Résolution de problèmes : gestion des problèmes complexes en interaction avec d'autres entités informatiques ou métiers.
Rédaction de spécification technique à destination de l'infogérant et des sous-traitants.
Techniques de monitoring et de contrôle qualité sur les données.
Sensibilisé aux exigences de sécurité et de confidentialité des données (éthique, CNIL, GDPR...).
• Langue(s) :
Anglais : Courant (B2)
Compétences métiers (5 maximum)
• Une connaissance des principes de Data Governance, Data Masking, Anonymis
Outils informatiques
- Compétences informatiques indispensables :
o Environnements hybrides : On-Premise & Cloud (Linux, open source)
o DevSecOps : CI/CD (Gitlab, Jenkins, Jfrog), automatisation, IaC
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Ingénieurs d'études H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
1. Tech Lead transverse dans un contexte multi-pays
• Être le référent technique pour outils du Corporate Center dont certains sont utilisés par les filiales (Italie, Espagne, Portugal, Allemagne, France).
• Comprendre les impacts des solutions existantes et leurs évolutions à venir.
• Accompagner les chefs de projets dans la définition des solutions et évolutions techniques et des actifs.
• Être garant des design patterns du socle technique ou des briques applicatives confiées en matière de qualité, de sécurité, de performances dans un cadre d'écoconception et superviser l'application
• Piloter les choix d'architecture (en lien avec l'équipe d'architecture), formaliser les bonnes pratiques, accompagner les équipes locales (IT + Data).
• Initier la remise à niveau des actifs quand ceux-ci divergent de nos normes.
• Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré (sécurité, performance ...) et en optimiser les coûts (y compris l'impact OPEX).
• Encadrer techniquement les sous-traitants / infogérants (run, build & migrations).
• Contribuer à la vérification des livrables délivrés par les sous-traitants et la filiale d'infogérance ainsi que les évaluer sur le respect de la méthodologie, de la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et sur le respect du délai.
• Assurer un niveau de documentation technique suffisant au maintien, à l'utilisation et à la réinstallation des actifs.
2. Engineering dans un environnement hybride
• Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On-Prem + Cloud (Linux, Kubernetes internes, clusters Data, AWS, Snowflake).
• Faire évoluer les socles techniques du Groupe on Prem et Cloud
• Garantir l'interopérabilité On-Prem / Cloud
• Déployer et maintenir des solutions Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible).
• Construire et améliorer les pipelines CI/CD GitLab, Artifactory, observabilité.
3. Support N3 / Expertise
• Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud.
• Aider les filiales (Espagne, Italie, Portugal, Allemagne, France) sur cadrage, implémentation et montée en compétence sur les actifs partagés.
• Participer à la remise à niveau des socles vieillissants par la migration et la résorption de l'obsolescence
4. Data Engineering & MLOps
• Contribuer à la migration des socles.
• Industrialiser les pipelines Data : ingestion (ETL/ELT, Talend, DBT, Snowpipe), transformation, quality gates.
• Développer des chaînes MLOps : MLflow, Airflow, monitoring modèles, automatisation.
• Intégrer et optimiser ELK/ELISA, observabilité Data & logs.
• Déplacement : Occasionnels
Localisation du poste
Zone géographique
Europe
Ville
MASSY
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
IT
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
IT
Compétences recherchées
Connaissances techniques :
Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud.
Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d'ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe).
Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell).
Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake).
Notions des outils d'explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter).
Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.
Connaissances fonctionnelles :
Résolution de problèmes : gestion des problèmes complexes en interaction avec d'autres entités informatiques ou métiers.
Rédaction de spécification technique à destination de l'infogérant et des sous-traitants.
Techniques de monitoring et de contrôle qualité sur les données.
Sensibilisé aux exigences de sécurité et de confidentialité des données (éthique, CNIL, GDPR...).
• Langue(s) :
Anglais : Courant (B2)
Compétences métiers (5 maximum)
• Une connaissance des principes de Data Governance, Data Masking, Anonymis
Outils informatiques
- Compétences informatiques indispensables :
o Environnements hybrides : On-Premise & Cloud (Linux, open source)
o DevSecOps : CI/CD (Gitlab, Jenkins, Jfrog), automatisation, IaC
