Publiée 20 août 2026
Chercheur postdoctoral H/F
Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Paris, Île-de-France 75005, France
CDI
Description du Poste
Les Missions
Ce projet combinera l'analyse de données et le développement de méthodes, en intégrant l'inférence statistique, l'apprentissage automatique et la génétique des populations.
Nous développerons des méthodes computationnelles avancées pour décrire le fonctionnement des répertoires de lymphocytes T et B.
L'objectif est d'élaborer des modèles prédictifs de réponse.
L'Activité
Développer des méthodologies avancées et innovantes en apprentissage automatique et analyser des données.
Votre Profil
Compétences
Expertise très poussée en développement de modèles computationnels et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience en analyse de données de répertoires.
Votre Environnement de Travail
Le post-doctorat évoluera dans le groupe de T. Mora et A. Walczak travaillant à diverses questions de biophysique théorique, ainsi qu'aux groupes plus large de biophysique au LPENS, et à l'institut qbio de l'ENS.
Contraintes et risques
Pas de risque
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3000 et 4500 euros bruts mensuels selon l'expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8023-CLAMAR-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Physique théorique : méthodes, modèles et applications
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Les Missions
Ce projet combinera l'analyse de données et le développement de méthodes, en intégrant l'inférence statistique, l'apprentissage automatique et la génétique des populations.
Nous développerons des méthodes computationnelles avancées pour décrire le fonctionnement des répertoires de lymphocytes T et B.
L'objectif est d'élaborer des modèles prédictifs de réponse.
L'Activité
Développer des méthodologies avancées et innovantes en apprentissage automatique et analyser des données.
Votre Profil
Compétences
Expertise très poussée en développement de modèles computationnels et en apprentissage automatique, ainsi qu'une expérience en analyse de données de répertoires.
Votre Environnement de Travail
Le post-doctorat évoluera dans le groupe de T. Mora et A. Walczak travaillant à diverses questions de biophysique théorique, ainsi qu'aux groupes plus large de biophysique au LPENS, et à l'institut qbio de l'ENS.
Contraintes et risques
Pas de risque
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3000 et 4500 euros bruts mensuels selon l'expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8023-CLAMAR-001
Section(s) CN / Domaine de recherche
Physique théorique : méthodes, modèles et applications
Expérience souhaitée
1 à 4 années
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
