Data Platform Manager Experimente - F/H

A propos de BullBull c’est une histoire. Un siècle d’innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.Bull c’est aussi des milliers d’ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l’avenir du calcul de haute performance, de l’IA et des technologies quantiques.Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l’ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.Centrés sur l’humain et portés par l’innovation, où la collaboration s’étend à l’Europe, aux Amériques et à l’Inde, nous partageons cette même vision d’une innovation responsable et durable, avec un impact concret pour nos clients._________________________ContexteNous construisons le Bull Enterprise Data Hub, une plateforme de données centralisée qui consolide les données produit de plus de huit systèmes sources (SAP, Salesforce, CQFD, PLM, flux fournisseurs) au sein d'une plateforme unifiée, versionnée et centrée sur les API.La plateforme alimente :HPCCAT - le catalogue produit des matériels HPC, IA et quantique (~2 100 composants actifs, ~590 k commandes, 5,2 M lignes de devis)Tableaux de bord de direction - indicateurs du programme GATE, prévisions S&OP et vues de feuille de routeIntégrations machine à machine - API REST utilisées par CQFD (chiffrage), HPC Designer (jumeau numérique) et des outils externesVous rejoindrez une petite équipe de trois personnes à fort impact et serez responsable de la couche data engineering : pipelines d'ingestion, modèles de transformation, qualité des données et infrastructure d'entrepôt.Stack technique :Base de données : PostgreSQL 16Moteur analytique : DuckDB (OLAP, orienté colonnes)Transformations : dbt-core + dbt-duckdb + dbt-postgresAPI backend : FastAPI (Python 3.11+)ORM : SQLAlchemy 2.xAuthentification : Keycloak (SSO, RBAC)Conteneurs : Docker Compose v2Migrations : AlembicInterface utilisateur : Streamlit 1.50 (pages d'administration)Gestion de versions : Git / GitHub EnterpriseSystèmes d'exploitation : Linux (SLES en production, Ubuntu en développement)Responsabilités principalesConcevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT pour ingérer les données de SAP, Salesforce, flux fournisseurs et bases internesConcevoir et implémenter des modèles de transformation dbt (staging, intermédiaire, marts) sur PostgreSQL et DuckDBGarantir la qualité des données : tests, supervision, détection d'anomalies et rapprochement avec les systèmes sourcesDévelopper et faire évoluer l'API REST (FastAPI/Python) pour les applications consommatricesAdministrer l'infrastructure : Docker Compose, PostgreSQL 16, migrations Alembic et CI/CDCollaborer avec les Product Managers pour comprendre les besoins en données et les traduire en modèles fiablesDocumenter les modèles de données, la traçabilité et les procédures d'exploitationCompétences et qualificationsIndispensable :Au moins 3 ans d'expérience comme Data Engineer, Analytics Engineer ou Backend Engineer avec une forte orientation donnéesMaîtrise de SQL : requêtes complexes, fonctions de fenêtrage, CTE et optimisation de requêtesMaîtrise de Python : code de qualité production, au-delà de simples scriptsExpérience des bases de données relationnelles (PostgreSQL de préférence)Conception de pipelines ETL/ELT : traitement par lots et/ou en flux, gestion des erreurs et idempotenceDocker : maîtrise de la construction et de l'administration d'applications conteneuriséesLinux : aisance en ligne de commande et capacité à diagnostiquer les problèmes serveurAutonomie : capacité à investiguer et résoudre des problèmes de manière indépendanteAtouts supplémentaires :Expérience avec dbt (quel que soit l'adaptateur)Expérience avec DuckDB ou d'autres moteurs analytiques (ClickHouse, Snowflake, BigQuery)FastAPI et conception d'API RESTAlembic ou outils de migration de bases de donnéesExtraction de données SAP (IDocs, BAPIs, RFC ou exports de fichiers)Mise en oeuvre de Keycloak, SSO ou RBACExpérience dans des environnements industriels, de production ou de données produitFrançais courant, langue de travail de l'équipe et des interlocuteursPourquoi postulerForte autonomie : contribution directe aux décisions d'architecture dès l'arrivéeStack moderne : solutions open source, sans héritage Java/COBOLTravail visible : vos pipelines alimentent des tableaux de bord de direction et des intégrations interéquipesFlexibilité hybride : jusqu'à trois jours de télétravail par semainePerspectives d'évolution : des rôles seniors et spécialisations apparaîtront avec la croissance de l'équipeExpertise métier : HPC, IA et quantique, un marché à forte croissance (objectif de croissance organique de 20 % en 2026)Processus de recrutementPremier entretien avec notre Talent Acquisition Business PartnerEntretien techniqueEntretien managerValidation RHEnvironnementTélétravail : Flexibilité hybride (jusqu'à trois jours par semaine)Localisation : Angers | Échirolles (Grenoble) | Les Clayes-sous-Bois (Paris)#Bull_________________________Rejoignez notre communauté !Ici, vos idées, votre curiosité et votre excellence technique contribuent directement à façonner la prochaine ère du calcul avancé - en créant de la valeur pour les entreprises, en accélérant le progrès scientifique et en générant un impact positif pour la société.