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Publiée 21 août 2026

Alternance Proxy Product Owner Data - Montrouge (F/H)

ISCOD
Montrouge, Île-de-France 92120, France CDI

Pilotage produit et roadmap Data
  • Accompagner le Product Owner dans la définition et le suivi de la roadmap des produits Data.
  • Participer à la priorisation et à la gestion du backlog.
  • Contribuer à l'organisation et à l'animation des rituels agiles.
  • Suivre l'avancement des différentes fonctionnalités et identifier les éventuels points de blocage.
  • Participer à l'amélioration continue des produits et services Data.
Recueil et formalisation des besoins métiers
  • Échanger avec les équipes métiers afin d'identifier et comprendre leurs besoins.
  • Analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions Data adaptées.
  • Rédiger des User Stories et des spécifications fonctionnelles claires et exploitables.
  • Contribuer à la définition des critères d'acceptation des fonctionnalités.
  • Veiller à l'adéquation des solutions développées avec les enjeux métiers.
Coordination entre les équipes Data et métiers
  • Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Engineers et Data Analysts.
  • Faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs impliqués dans les projets.
  • Suivre la mise en œuvre des solutions sur les environnements Data.
  • Participer aux phases de développement, de recette et de mise en production.
  • Contribuer à l'identification et à la résolution des éventuelles difficultés rencontrées.
Data, BI et Intelligence Artificielle
  • Participer au développement et à l'évolution de produits et solutions Data.
  • Contribuer au déploiement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle.
  • Suivre les évolutions des solutions développées sur des environnements tels qu'Azure, Databricks et Power BI.
  • Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage Data et IA répondant aux besoins métiers.
  • Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques liées à la Data et à l'IA.
Qualité, documentation et mesure de la performance
  • Participer à la gestion et à la mise à jour du Data Catalog.
  • Contribuer à la définition et au suivi des plans de tests.
  • Vérifier la qualité et la conformité des données et fonctionnalités livrées.
  • Mettre en place et suivre des indicateurs de performance liés aux produits Data.
  • Analyser l'adoption des solutions, leur qualité et leur impact métier afin d'identifier des axes d'amélioration.
Compétences techniques
  • Vous préparez une formation de niveau Bac+4/5 en Data, Business Intelligence, Analytics, Informatique, Management des Systèmes d'Information ou en école d'ingénieurs.
  • Vous disposez d'une première compréhension des environnements Data et des problématiques de Business Intelligence.
  • Vous avez idéalement des connaissances en gestion de projet Agile et en méthodologies produit.
  • Vous êtes à l'aise avec la formalisation des besoins et la rédaction de User Stories.
  • Une connaissance des environnements Azure, Databricks ou Power BI constitue un plus.
  • Une appétence pour l'Intelligence Artificielle et les nouvelles technologies est appréciée.
Soft skills
  • Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et force de proposition.
  • Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et capable de suivre plusieurs sujets en parallèle.
  • Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et êtes orienté(e) vers la recherche de solutions.
  • Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
  • Vous disposez de bonnes capacités d'écoute et de communication.
  • Vous êtes orienté(e) qualité et valeur métier.
Niveau d'études : Bac+4/5.

Localisation : Montrouge (92).

Rémunération : Selon niveau d'études et âge.

Les avantages
  • Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine après 3 mois d'ancienneté.
  • Prime sur objectifs.
  • Tickets restaurant.
  • Prime d'intéressement et de participation.
  • CSE et chèques cadeaux.
  • Forfait mobilité et CESU.
  • Accès à des événements internes : séminaires, afterworks, activités sportives et bien-être.
  • Intégration au sein d'une équipe Data au cœur de projets de transformation Business Intelligence et IA.
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