Publiée 22 août 2026
Stagiaire Data H/F
Crédit Agricole S.A.
Paris, Île-de-France 75000, France
CDI
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs
Intitulé du poste
Stagiaire Data H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
06/10/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Service d'accueil:
Equipe Data Science rattachée au département de trading d'Amundi. L'équipe se compose de 3 Data Engineers, 4 Data Scientists et 4 Data Analysts.
Missions:
Au sein de l'équipe Data d'Amundi Intermédiation, vous participerez à des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de son intégration à sa restitution.
Vous contribuerez à la collecte, au traitement et à la structuration de données issues de sources internes et externes, afin d'en garantir la qualité et l'exploitabilité.
Vous interviendrez sur des volumes de données importants pour répondre aux besoins du Trading et, plus largement, des clients d'Amundi Intermédiation.
Selon votre profil, vous pourrez contribuer à l'amélioration de l'analyse d'exécution post-trade et/ou au développement d'indicateurs prédictifs pour enrichir la prise de décision de trading.
Enfin, vous participerez à la valorisation des travaux à travers des outils de data visualisation, dans une logique de restitution claire et orientée métier.
Apport du stage:
Contribution à un projet de développement collaboratif et acquisition des best practices en la matière. Intégration de données externes via API. Traitement de volumes de données important. Méthodologies de scoring et clustering. Prise en main d'un outil de data visualisation.
Compléments
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Formation: Ingénieur ou Ecole de commerce
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Rigueur, analyse, autonomie, communication.
Capacité réelle à coder en Python
Outils informatiques
SQL et Python niveau avancé (capacité à être autonome pour développer)
Langues
Anglais, B2
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs
Intitulé du poste
Stagiaire Data H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
06/10/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Service d'accueil:
Equipe Data Science rattachée au département de trading d'Amundi. L'équipe se compose de 3 Data Engineers, 4 Data Scientists et 4 Data Analysts.
Missions:
Au sein de l'équipe Data d'Amundi Intermédiation, vous participerez à des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de son intégration à sa restitution.
Vous contribuerez à la collecte, au traitement et à la structuration de données issues de sources internes et externes, afin d'en garantir la qualité et l'exploitabilité.
Vous interviendrez sur des volumes de données importants pour répondre aux besoins du Trading et, plus largement, des clients d'Amundi Intermédiation.
Selon votre profil, vous pourrez contribuer à l'amélioration de l'analyse d'exécution post-trade et/ou au développement d'indicateurs prédictifs pour enrichir la prise de décision de trading.
Enfin, vous participerez à la valorisation des travaux à travers des outils de data visualisation, dans une logique de restitution claire et orientée métier.
Apport du stage:
Contribution à un projet de développement collaboratif et acquisition des best practices en la matière. Intégration de données externes via API. Traitement de volumes de données important. Méthodologies de scoring et clustering. Prise en main d'un outil de data visualisation.
Compléments
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Formation: Ingénieur ou Ecole de commerce
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Rigueur, analyse, autonomie, communication.
Capacité réelle à coder en Python
Outils informatiques
SQL et Python niveau avancé (capacité à être autonome pour développer)
Langues
Anglais, B2
