Data Scientist - Compliance
Description du poste Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière Intitulé du poste Data Scientist -...
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière
Intitulé du poste
Data Scientist - Compliance
Type de contrat
CDI
Date prévue de prise de fonction
01/07/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Vous disposez d'une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/conformité/Audit.
Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.
Nous recrutons un Data Scientist au sein du Département Compliance.
Votre équipe
Vous rejoignez la Direction Conformité Groupe qui regroupe les fonctions suivantes :
- Le Secrétariat Général
- La Protection des Données (DPO)
- La Conformité métier
- La Conformité client : la Surveillance (SI/LCB-FT/MAR/AML), la Sécurité Financière (CBD-FT,SI, Prévention de la Fraude) et le Contrôle -Pilotage de projets, indicateurs/reporting/rapports réglementaires, contrôles/recommandations).
Au sein de la Conformité client, en support de la Sécurité Financière et du pole Surveillance, vous rejoignez l'équipe Pilotage et Contrôle (8 personnes).
Vos missions
En tant que Data Scientist, vous collectez et analysez de grandes quantités de données variées pour en tirer des informations utiles, afin d'améliorer les offres, les services et l'efficacité opérationnelle.
Vos principales missions portent sur :
- Assurer la modélisation, la transformation et l'analyse de la donnée pour les besoins d'optimisation du dispositif et/ou des processus
- Assurer le Back testing et le pilotage de la performance de modèles de conformité
- Contribuer à la mise en place de la gouvernance data et l'amélioration de la qualité de la donnée
- Participer à l'automatisation des processus. Ex : contrôles, production de reporting, etc
- Collaborer avec les équipes IT, Data, Métiers
- Collaborer avec les autres pôles Compliance ainsi qu'avec la communauté des Data Scientist de CACEIS afin de rester en veille sur les dernières évolutions et innovations utiles
#LI-FO1
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
MONTROUGE
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous disposez d'une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Vous disposez d'une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans les fonctions de Contrôle (compliance, risques, audit...) avec une appétence pour les sujets compliance.
Vous avez déjà contribué à des projets en mode d'amélioration continue -de la phase de recueil du besoin/rédaction des spécifications à la phase d'implémentation.
Compétences recherchées
Vous disposez de bonnes connaissances en gestion de projet et sur les enjeux de la transformation digitale.
Vous saurez comprendre et respecter le cadre normatif du développement des approches innovantes -dont les normes liées aux développements des IA et du RGPD dans le Groupe Crédit Agricole.
Votre appétence à vulgariser des sujets techniques et à interfacer avec des équipes métiers et/ou support diverses associée à votre capacité à travailler dans des environnements data complexes et en mode agile, sont vos atouts pour ce poste.
Porté par un fort esprit analytique, le sens de la rigueur et de la gestion de priorités, vous appréciez travailler en collectif et être force de proposition.
Outils informatiques
Maitrise du pack office et des outils d'analyse/gestion de la donnée -SAS, Power BI, Python, SQL, etc
La maîtrise d'algorithmes d'apprentissages automatiques (Machine Learning, Text Mining) et autres solutions informatiques/technologiques serait un plus.
Langues
La maîtrise avancée de l'anglais est exigée ( test prévu dans le processus de recrutement).
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